基于视图筛选和多图融合的小样本下高光谱图像分类方法

    公开(公告)号:CN117036799A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202310983771.6

    申请日:2023-08-07

    Abstract: 本发明属于像素级高光谱图像分类领域,针对目前已有的像素级高光谱图像分类中存在的已标记像素数量较少、空谱特征提取不充分等问题,提出了一种基于视图筛选和多图融合的小样本下高光谱图像分类方法。首先借助一组3D‑Gabor滤波器对原始高光谱图像特征提取,实现空‑谱特征联合表征;然后对3D‑Gabor滤波后产生的多视图数据双层筛选,以此保证多视图数据的充分性和多样性;视图筛选完成后,分别在每个视图数据上生成关系图连接;接着利用多图融合算法将每层的标签传播后的预测标签融合,以此缓解单层图标签传播时可靠性低的问题;最后将多图标签融合预分类结果与SVM分类器预测结果加权再融合产生最终分类结果,本发明提高了预测标签的可靠性。

    一种基于多因素影响的电力系统目标重要度排序方法

    公开(公告)号:CN117057645A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202310990012.2

    申请日:2023-08-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于多因素影响的电力系统目标重要度排序方法,属于情报处理领域。适用于在目标打击筹划分析中的目标选择、目标失效效果评估等场景。该方法主要包括收集电力网络系统数据、建立电网系统模型、考虑多因素的目标重要度指标计算、基于熵权法的目标综合价值得分计算、根据目标综合价值得分大小对各目标的重要度进行排序形成目标重要度排序清单。本发明提供的方法考虑了目标失效后对电网用电情况的影响,基于图论中度数、介数的概念对电网拓扑的影响,以及现实情况中环境、经济因素的影响,考虑范围较为全面,数据需求较为通用,具有较高实用性和适用性,为电力系统目标选择提供了一种科学的可量化方法。

    一种侦察预警系统对空中目标跟踪定位精度的分析方法

    公开(公告)号:CN118566860A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202410745034.7

    申请日:2024-06-11

    Abstract: 本发明涉及预警探测领域中一种侦察预警系统对空中目标跟踪定位精度的分析方法。首先对侦察预警系统进行建模,分析各预警单元的运行规则和信息传输关系;其次,根据给定的空中目标,分析预警系统具备预警探测能力的单元,分别计算各预警单元对此目标的探测范围;再次,分析空中目标航迹中的每个位置是否处于预警单元探测范围,逐一计算系统各预警单元对此空中目标航迹的探测跟踪位置与相应跟踪定位精度;最后,对于系统具备预警探测能力的单元,按照传感器类型分别进行跟踪定位精度融合,获取预警系统对此空中目标的跟踪定位精度。本发明能够减小传统单预警平台传感器跟踪定位精度的误差,为各任务单元提供更为可靠的目标信息。

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