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公开(公告)号：CN119814505A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411783487.5
申请日：2024-12-06
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 中华通信系统有限责任公司长沙分公司
Abstract: 本发明公开了一种非协作通信系统信号调制方式自动识别方法，涉及信息感知与识别技术领域。本发明对已有调制信号I/Q通道数据进行时频分析得到模型输入数据；将处理后的数据输入基于自适应辅助损失的深度监督架构，该网络架构包含一种深度监督的网络模型，且通过一种自适应的损失函数进行参数优化，以实现对网络深浅层特征的共同监督，同时兼顾了真实数据集中的类别不平衡问题以及可能存在的噪声标签的问题，通过一定迭代次数的优化，得到一组最优的模型参数；对训练好的模型进行推理，得到输入信号所属的调制方式。本发明能充分学习不同维度的特征信息，并有效解决数据集中的类别不平衡问题以及可能存在的噪声标签的问题，提高模型识别精度。
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公开(公告)号：CN119418099A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411420264.2
申请日：2024-10-12
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 中华通信系统有限责任公司长沙分公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/26
Abstract: 本发明公开了一种基于AI大模型的半自动标注与半自动审核方法，涉及图像处理、目标检测和人工智能应用领域。包括：第一步：运用一种大模型和无监督标注技术得到了预标注模型，得到初步的预选标注框；第二步：训练一个标注效果审核网络，用于筛除不符合要求的目标框；第三步：基于前两个步骤得到了目标框预提取和目标框置信度分析两个网络模型，人工在筛选过的预标注标签上进行进一步标注，完善标签；随后，针对完善的标签结果，基于SAM语义分割大模型获取目标轮廓，以该目标轮廓进一步筛选目标框，并采用标注框检测模型对标注结果进行审核，审核完善后形成最终标注结果。
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公开(公告)号：CN118135502A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410184633.6
申请日：2024-02-19
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 中华通信系统有限责任公司长沙分公司
Abstract: 本发明公开了一种结合船体结构分析的船只船牌检测方法，涉及图像处理、目标检测和人工智能技术领域。其步骤S1：输入图像，对图像中的船只进行检测定位；S2：基于自适应阈值分割算法，获得船身部分的图像掩膜；S3：按比例划分船体为船头/尾，船中两部分；S4：按照先检测船身整体，如果未检测到文字信息再检测船头/尾部分，船头/尾未检测到文字信息则最后检测船中部分的先后顺序，调用文字检测模型得到船牌位置。本发明针对船牌面积小、背景图像复杂、检测定位难度大的问题，融合船牌放置位置主要在船头/尾的先验知识，通过加入船身提取、船体结构分割以及设定检测顺序等流程，提高了通用文字检测模型在船只船牌检测场景中的精确度。
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公开(公告)号：CN116612429A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310568145.0
申请日：2023-05-19
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 中华通信系统有限责任公司长沙分公司
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V40/16 , G06V40/20 , G06V10/80 , G06V10/42 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06V20/70
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态信息融合的多人实时疲劳检测方法，涉及图像处理、目标检测和人工智能技术领域。其步骤S01：获取视频数据，对视频中人员进行检测与追踪；S02：人脸检测及面部关键点提取，对人员眼部、嘴部张合状态及头部姿态进行估计；S03：自适应阈值计算，根据不同人员的面部特征设置阈值参数；S04：基于多模态信息融合的疲劳分析，通过评估闭眼、眨眼、哈欠、低头等动作的持续时间及频率，获得人员疲劳状态信息。本发明可以根据不同人的面部特征设置独立阈值参数，更具有合理性和可靠性。
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公开(公告)号：CN115951345A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211701285.2
申请日：2022-12-29
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 中华通信系统有限责任公司长沙分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于蒙特卡洛采样的雷/视联动光电搜索策略生成方法，涉及边境监视和安防管控领域。该方法根据目标先验信息和二坐标雷达提供的目标信息，计算目标的运动特性，描述目标的时空分布概率；再将雷达空间坐标转换到光电空间坐标，对搜索视域进行优化编排。本发明可应用于边境监视、周界管控等多种应用场景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119851242A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411732235.X
申请日：2024-11-29
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 中华通信系统有限责任公司长沙分公司
IPC: G06V20/58 , G06V10/82 , G06T5/70 , G06T5/92 , G06T5/73 , G06T7/90 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了自适应目标特征增强的实时雾天道路车辆目标检测方法，涉及图像处理技术领域。本发明首先构建训练集；之后设计轻量级去雾模块、轻量级自适应目标特征增强模块，并与目标检测网络YOLOv5一同构成实时雾天道路车辆目标检测模型；利用构建的训练集分步训练轻量级去雾网络，之后端对端的训练轻量级自适应目标特征增强模块与目标检测网络YOLOv5；输入雾天道路车辆图像到构建的模型中，对图像中车辆目标进行实时检测，输出检测结果。本发明能够利用轻量级去雾网络充分还原雾天图像的细节特征，结合轻量级自适应目标特征增强模块，显著提升雾天道路车辆的目标检测性能，且网络模型参数量较小，满足实时性要求。
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公开(公告)号：CN119806186A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411959918.9
申请日：2024-12-30
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 中华通信系统有限责任公司长沙分公司
Abstract: 本发明涉及区域防护领域，公开了一种基于多点位无人机的周界或区域安防方法。包括：指挥中心仅需将任务下发给智能处理系统，由智能处理系统进行任务规划并协调各点位无人机去执行；无人机能够将实时数据发送给机站，并且能够接受机站发来的控制指令机站能够将无人机发回的数据推送到智能处理系统；机站需要根据周界上无人机数量合理配备无人机充电桩，并能将充电桩状态信息发送给智能处理系统。本方法依托无人机的高机动性以及对地面事物高感知性，结合无人机续航与通信范围将无人机部署在周界的合适点位，利用智能处理系统对各个点位无人机进行统一指挥调度，并且将无人机下传的实时数据汇总到监控终端机。
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公开(公告)号：CN119785201A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411719628.7
申请日：2024-11-28
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 中华通信系统有限责任公司长沙分公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T7/246 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于小区域特征信息增强的变化检测方法，涉及信息感知与识别技术领域。本发明首先采用LEVIR‑CD数据集作为训练集，针对训练数据中的输入图像一与输入图像二进行特征融合，输入标签图利用二维高斯得到对应的小区域特征图，将融合特征进行分层解码，并与小区域特征图进行融合，之后对融合结果根据阈值转换为二值预测图，并结合输入标签图计算总损失值，根据总损失值进行反向传播训练，最后根据训练好的模型对同一场景下，具有时间跨度的图像一与图像二进行处理，得到对应变化检测二值图。本发明可以将小区域特征信息进行融合，增强小区域特征信息，提升变化检测性能。
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公开(公告)号：CN119741551A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411870225.2
申请日：2024-12-18
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 中华通信系统有限责任公司长沙分公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于先验卷积的小样本细粒度图像分类方法，涉及图像分类技术领域。本发明首先构建一个带有多个先验分类器的图像分类模型，其中先验分类器的数量等同于图像类别数量；然后加载预训练权重，训练模型并保存模型最佳权重，对训练集样本进行推理，获得先验知识；接着在图像分类模型的先验分类器中加入先验卷积分支，并加载权重与先验知识；最后训练模型并用于图像分类。本发明针对小样本细粒度图像分类任务中样本量小、类别间相似度高、类内差异大的问题，通过加入先验分类器和创新的训练策略，有效地减少了分类模型中的特征冗余，并充分利用训练样本中的特征分类知识，提高了小样本细粒度图像分类的准确性和实用性。
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公开(公告)号：CN118050722A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410367282.2
申请日：2024-03-28
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 中华通信系统有限责任公司长沙分公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑系统误差修正的双雷达多目标实时跟踪方法，涉及雷达目标跟踪领域。该方法包括：对雷达数据进行坐标转换和误差转换，形成观测数据集；利用一个雷达的观测对多目标进行航迹起始，并且继续关联至滤波误差保持稳定；在已形成正确且稳定的多目标航迹后，加入另一雷达的观测数据，将后续遇到的测量数据平移一定的距离以修正由于两个雷达系统偏差导致的测量值的偏离；联合概率密度数据关联，生成可行事件，计算每个可行事件概率，形成联合关联概率；考虑多个非线性滤波器模型，采用基于无迹卡尔曼滤波的交互多模算法进行滤波。本发明通过对该偏离进行修正，可使多目标跟踪问题中的点迹与航迹的关联更加准确，实现更好的跟踪效果。
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