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公开(公告)号：CN106908784B
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201710082776.6
申请日：2017-02-16
申请人： 中国电子科技集团公司第二十八研究所
IPC分类号： G01S13/87
摘要： 本发明公开了一种基于立体栅格的多源异类雷达协同探测方法，其针对多源异类雷达协同区域探测问题，基于立体栅格对区域内的各类探测跟踪雷达进行评估，获取每个标准立方体栅格满足探测距离、角度和高度要求的探测雷达集合；获取目标所属栅格信息，调度该栅格的探测雷达集合中最接近的雷达进行探测跟踪。本发明结合不同雷达各自的探测特点，设计协同探测的调控方法，提高了协同探测效能。
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公开(公告)号：CN106908784A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710082776.6
申请日：2017-02-16
申请人： 中国电子科技集团公司第二十八研究所
IPC分类号： G01S13/87
CPC分类号： G01S13/87
摘要： 本发明公开了一种基于立体栅格的多源异类雷达协同探测方法，其针对多源异类雷达协同区域探测问题，基于立体栅格对区域内的各类探测跟踪雷达进行评估，获取每个标准立方体栅格满足探测距离、角度和高度要求的探测雷达集合；获取目标所属栅格信息，调度该栅格的探测雷达集合中最接近的雷达进行探测跟踪。本发明结合不同雷达各自的探测特点，设计协同探测的调控方法，提高了协同探测效能。
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公开(公告)号：CN104794431A
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201510133144.9
申请日：2015-03-25
申请人： 中国电子科技集团公司第二十八研究所
摘要： 本发明公开了一种基于模糊匹配的雷达辐射源脉间模式挖掘方法，即通过设置脉间相似度门限delta值来衡量某种类型雷达辐射源的两两雷达辐射源脉间集合之间的模糊匹配程度，从而进一步挖掘出模糊匹配频率大于等于支持度门限thresh值的脉间集合。本发明优点在于：(1)提出了一种针对雷达辐射源脉间信号序列的新分析方法，而不再局限于雷达辐射源脉间信号个体分析；(2)有助于区分雷达辐射源脉间信号特征分布范围重叠然而脉间集合不同的雷达辐射源类型；(3)计算成本低，实现方法工程化。挖掘出的脉间集合能够有效提高雷达辐射源脉间信号序列的分析和处理能力。
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公开(公告)号：CN110502749A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910710075.1
申请日：2019-08-02
申请人： 中国电子科技集团公司第二十八研究所
摘要： 本发明公开了一种基于双层注意力机制与双向GRU的文本关系抽取方法，包括如下步骤：对文本语料进行实体标注和关系标注；对标注数据进行预处理，生成实体抽取模型和关系抽取模型的训练集和测试集；构建关系抽取网络；分别进行实体抽取模型训练和关系抽取模型训练；将测试集数据首先输入实体抽取模型，得到实体识别结果；实体识别结果和测试集数据输入关系抽取模型，得到关系抽取结果。本发明利用实体位置信息和实体标签信息扩充字向量特征，实现文本信息的向量化，为关系识别提供更多的特征信息，提高了双向GRU模型输入信息与输出信息间的相关性，增强关键字对输出的影响力并提高抗噪声能力，并且能够有效地提高中文文本关系抽取的准确率。
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公开(公告)号：CN109271932A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811079411.9
申请日：2018-09-17
申请人： 中国电子科技集团公司第二十八研究所
摘要： 本发明公开了一种基于颜色匹配的行人再识别方法，包括以下步骤：检测视频中的运动区域，得到行人候选区域；对行人候选区域利用头肩检测器得到初步行人区域，采用DPM模型进行行人精检；对检测到的行人进行跟踪，得到目标跟踪序列，将行人区域划分为躯干和腿部，并采用本文提出的颜色量化方法得到行人颜色特征描述符，将目标序列信息存入数据库；对查询目标采用直方图的交方法与数据库中的行人序列计算相似度，并按相似度降序返回查询结果。本发明提出的方法可在不同背景环境以及不同监控相机下稳定检测并跟踪行人，提出的颜色量化方法可有效应对不同行人姿态、分辨率和光照影响，实现跨相机搜索与查询行人相似的目标序列。
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公开(公告)号：CN104794431B
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201510133144.9
申请日：2015-03-25
申请人： 中国电子科技集团公司第二十八研究所
摘要： 本发明公开了一种基于模糊匹配的雷达辐射源脉间模式挖掘方法，即通过设置脉间相似度门限delta值来衡量某种类型雷达辐射源的两两雷达辐射源脉间集合之间的模糊匹配程度，从而进一步挖掘出雷达辐射源脉间集合的匹配频率大于等于雷达辐射源脉间集合总数N与支持度门限thresh值的乘积的频繁脉间集合组。本发明优点在于：(1)提出了一种针对雷达辐射源脉间信号序列的新分析方法，而不再局限于雷达辐射源脉间信号个体分析；(2)有助于区分雷达辐射源脉间信号特征分布范围重叠然而脉间集合不同的雷达辐射源类型；(3)计算成本低，实现方法工程化。挖掘出的脉间集合能够有效提高雷达辐射源脉间信号序列的分析和处理能力。
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公开(公告)号：CN118411745A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410426538.2
申请日：2024-04-10
申请人： 中国电子科技集团公司第二十八研究所
IPC分类号： G06V40/16 , G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/80 , G06V10/77 , G06V10/25 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/0499
摘要： 本发明提供了一种基于视频分析技术和上肢位姿描述的情感识别方法，本发明首先使用多路摄像头获取参会人员的面部表情与上肢动作信息。随后，通过视频分割和关键点提取、上肢位姿描述，完成数据准备。进一步，本发明将上肢位姿描述、关键点动态特征和人脸情感特征融合成多模态情感特征。系统的第二方面涉及摄像头的硬件布局，以确保高质量数据采集。最后，系统构建了情绪分析判别网络，根据多模态情感特征对目标人物的情感状态进行分类。与现有技术相比，本发明采用多模态情感特征融合，提高了情感分析的全面性和准确性。具备实时性和实用性，适用于多人情景，具有创新性。
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公开(公告)号：CN110502749B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN201910710075.1
申请日：2019-08-02
申请人： 中国电子科技集团公司第二十八研究所
IPC分类号： G06F40/279 , G06F16/35 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于双层注意力机制与双向GRU的文本关系抽取方法，包括如下步骤：对文本语料进行实体标注和关系标注；对标注数据进行预处理，生成实体抽取模型和关系抽取模型的训练集和测试集；构建关系抽取网络；分别进行实体抽取模型训练和关系抽取模型训练；将测试集数据首先输入实体抽取模型，得到实体识别结果；实体识别结果和测试集数据输入关系抽取模型，得到关系抽取结果。本发明利用实体位置信息和实体标签信息扩充字向量特征，实现文本信息的向量化，为关系识别提供更多的特征信息，提高了双向GRU模型输入信息与输出信息间的相关性，增强关键字对输出的影响力并提高抗噪声能力，并且能够有效地提高中文文本关系抽取的准确率。
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