公开(公告)号：CN103117881A

公开(公告)日：2013-05-22

申请号：CN201310062489.0

申请日：2013-02-27

Applicant: 中国电子器材总公司 ,  中国科学院计算技术研究所 ,  中电百达兴南京科技有限公司

Inventor： 穆国强 ,  赵惟 ,  徐勇军 ,  安竹林 ,  李长力 ,  郭达 ,  沈渃

IPC: H04L12/24 ,  H04L29/08

Abstract: 本发明公开了一种物联网资源管理系统，该系统分别与传感器网络和物联网应用程序进行通信，该系统包括：通信数据解析模块、传感器数据处理模块、应用程序消息处理模块、和配置信息存储模块。其中配置信息存储模块用于存储所述预先配置的通信协议信息、传感器类型信息和消息格式信息，并提供操作接口供用户对所述存储的信息进行配置操作。应用上述系统，各功能模块利用存储模块中的信息完成传感器网络资源的封装和解封装，实现物联网应用程序与传感器网络的通信。另一方面，对于上层的物联网应用程序而言，不需要去了解传感器网络的具体细节，应用程序开发人员仅需按照通用的数据接口进行开发，从而有效降低整个物联网系统的开发难度。

公开(公告)号：CN103648141A

公开(公告)日：2014-03-19

申请号：CN201310632453.1

申请日：2013-11-30

Applicant: 中国电子器材总公司 ,  中国科学院计算技术研究所

Inventor： 赵惟 ,  赵亮 ,  张文瀛 ,  徐勇军 ,  刁博宇 ,  李海英

IPC: H04W40/10 ,  H04W52/02

CPC classification number: Y02D70/00

Abstract: 本发明实施例提供了一种无线传感器网络的通信方法及传感器节点，该方法包括：源传感器节点获得至少一个第一候选传感器节点的坐标和剩余能量；所述源传感器节点依据所述坐标、所述剩余能量和预设的抛物线，对所述至少一个第一候选传感器节点进行筛选，以获得目标传感器节点；所述源传感器节点向所述目标传感器节点发送数据包。根据本发明实施例提供的技术方案，以实现降低传感器节点的能耗，延长无线传感器网络的工作时间。

公开(公告)号：CN103634148A

公开(公告)日：2014-03-12

申请号：CN201310625457.7

申请日：2013-11-28

Applicant: 中国电子器材总公司 ,  中国科学院计算技术研究所

Inventor： 赵惟 ,  赵亮 ,  张文瀛 ,  徐勇军 ,  刁博宇 ,  左据陆 ,  陈迎新

IPC: H04L12/24

Abstract: 本发明实施例提供了一种传感器的配置方法、服务器及系统，该方法包括：服务器接收节点处理器发送的所述节点处理器的标识；所述服务器依据所述节点处理器的标识，获得所述节点处理器对应的传感器的配置信息；所述服务器向所述节点处理器发送所述传感器的配置信息，以便于所述节点处理器依据所述传感器的配置信息获得所述传感器的数据。根据本发明实施例提供的技术方案，以实现提高无线传感器网络的通用性和灵活性。

公开(公告)号：CN119494967A

公开(公告)日：2025-02-21

申请号：CN202411433967.9

申请日：2024-10-15

Applicant: 中国科学院计算技术研究所 ,  航天东方红卫星有限公司

Inventor： 孙涛 ,  李雨杰 ,  钱塘文 ,  陈昭 ,  杜一凡 ,  邵泽志 ,  徐勇军 ,  王飞

IPC: G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种用于匿名时空轨迹识别的模型，包括：原始轨迹图构建模块，用于根据匿名用户在一段时间内生成的轨迹数据，构建原始轨迹图，其包括表示轨迹数据的多个签到记录的多个节点和表示节点间关系的多条边，对原始轨迹图的多个节点进行嵌入表示，得到多个节点的空间信息；多尺度轨迹图构建模块，用于基于原始轨迹图按预设的多种采样率构建不同尺度的多个轨迹图；轨迹空间信息提取模块，用于基于多个节点的空间信息提取多个轨迹图中每个轨迹图的各个节点的空间特征，聚合多个轨迹图中每个轨迹图的各个节点的空间特征，得到多尺度的轨迹空间特征；轨迹识别模块，用于根据轨迹空间特征识别轨迹数据属于各个已知用户的概率值。

公开(公告)号：CN119444637A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411509319.7

申请日：2024-10-28

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 杨传广 ,  杨晗 ,  安竹林 ,  黄礼泊 ,  徐勇军

IPC: G06T5/94 ,  G06T5/60

Abstract: 本申请公开了一种基于多方协同注意力机制的主题图像编辑与生成方法，方法包括：输入多模态指令至主题定位模块，定位作用区域，并在作用区域内提取主题图像和目标图像；将主题图像及目标图像输入预训练的深度学习模型，在自注意层内执行自注意力局部查询，实现整合源图像的背景和主题图像的前景；并执行自注意力全局注入，实现目标图像的细节增强；结合自注意力局部查询及自注意力全局注入的结果，输出编辑和生成的目标图像。本发明极大减少主题类模型生成一致性图像所需的时间，促进其在更广范围内的实际应用。

公开(公告)号：CN119313962A

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202411423629.7

申请日：2024-10-12

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 王鹏 ,  徐勇军 ,  王飞

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/62 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045

Abstract: 本申请公开了一种基于时空图神经网络学习模型的轨迹预测方法及其装置，包括：基于待分类的原始轨迹数据，进行数据清洗和轨迹压缩，输出压缩的网格序列；基于网格序列，执行静态轨迹信息分类，提取轨迹静态属性；并执行动态时空图像轨迹分类，提取轨迹动态空间特征属性；预构建基于行驶路段连通性属性特征的有向加权网络，基于轨迹静态属性、动态空间特征属性及有向加权网络，完成轨迹预测模型的训练；基于轨迹预测模型，输入待预测轨迹时空特征数据，获取最优轨迹路径预测结果。本发明方法能够有效利用道路网络上不确定的轨迹地理背景信息，同时避免地图匹配带来的误差。

公开(公告)号：CN118967784A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411019287.2

申请日：2024-07-29

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 王鹏 ,  徐勇军 ,  王飞 ,  闫巧玲

IPC: G06T7/62 ,  G06T7/11 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于港口遥感图像的油罐储量的评估方法，用于评估浮顶油罐的油量，方法包括：S1、获取卫星在满足预设拍摄条件时采集的港口遥感图像，拍摄条件包括：当前卫星和太阳的位置位于港口的同一侧，且当前卫星的方位角与太阳的方位角不同；S2、从所述图像中提取油罐的前阴影区域和后阴影区域，前阴影区域为太阳光照射油罐后在地面形成的卫星可见的阴影区域，后阴影区域为太阳光照射油罐后在油罐的浮顶形成的卫星可见的阴影区域；S3、从所述图像中提取油罐的罐顶区域，根据罐顶区域和前阴影区域确定油罐体积；S4、计算前阴影区域和后阴影区域的面积之比并将其作为油罐的油量占油罐体积的预估比例，根据预估比例和油罐体积计算油罐的油量。

公开(公告)号：CN117725411A

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202311547462.0

申请日：2023-11-20

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 余澄庆 ,  王飞 ,  徐勇军

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明提供一种面向数据缺失的多元时间序列数据预测模型训练方法，所述多元时间序列数据预测模型用于根据一个时间段内多个节点的多元时间序列数据预测该时间段的未来时间段的多个节点的多元时间序列数据，所述方法包括：S1、获取多个节点在相同时间窗口的多元时间序列数据以构建训练集；S2、构建初始模型，所述初始模型包括归纳注意力模块、自适应图卷积模块和解码器，其中，所述归纳注意力模块用于对特征数据进行补全，所述自适应图卷积模块用于对补全后的特征数据进行特征提取，所述解码器用于对特征提取后的特征数据进行预测；S3、采用所述训练集对所述初始模型进行多轮迭代训练直至收敛得到多元时间序列数据预测模型。

公开(公告)号：CN112181667B

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202011192104.9

申请日：2020-10-30

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 王佳楷 ,  王飞 ,  徐勇军 ,  吴琳

IPC: G06F9/50

Abstract: 本发明实施例提供了一种假设树的虚拟化管理方法，用于边缘设备中假设树的虚拟化管理，包括：在边缘设备中运行向应用程序提供假设树虚拟化管理的中间程序；响应于一个或者多个应用程序的管理请求，所述中间程序向相应的应用程序提供管理服务，其中，所述管理服务包括：在相应的假设树过大而不能放入当前的边缘设备的内存时，对加载过程进行虚拟化以提供将相应的假设树加载到该内存中的可执行方案；本发明避免了虚拟内存规模受系统限制或者无法使用虚拟内存的边缘设备上无法加载占用过大内存的假设树的问题，使得不同应用程序的假设树能够通过中间程序在边缘服务器上加载和管理。

公开(公告)号：CN116432024A

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202310226232.8

申请日：2023-03-03

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 谷旭凯 ,  孙涛 ,  吴琳 ,  王飞 ,  徐勇军

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/10 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明实施例提供了一种用于机动目标的轨迹观测数据去噪模型的训练方法，所述模型包括预处理单元和去噪自编码器，所述方法包括：获取训练集，训练集中每个样本包括输入数据和标签，输入数据为传感器在预定时间间隔内观测目标运动轨迹得到的多帧观测数据，标签为对应时间内目标的真实运动轨迹；利用训练集训练模型，并基于计算的损失更新模型的参数，其中，预处理单元对输入数据进行降噪预处理，去噪自编码器对降噪预处理后的输入数据进行编解码，模型基于去噪自编码器编解码后的输出得到去噪后的运动轨迹，本发明实施例通过该训练方法训练得到的模型能对观测数据进行有效去噪的能力，从而提高模型对机动目标的运动轨迹估计的准确性。