一种用于测试聚丙烯电力电缆抗短路能力的方法及系统

    公开(公告)号:CN117214768A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202311092861.2

    申请日:2023-08-28

    IPC分类号: G01R31/52

    摘要: 本发明公开了一种用于测试聚丙烯电力电缆抗短路能力的方法及系统,属于电力设备技术领域。本发明提出了一种用于测试聚丙烯电力电缆抗短路能力的方法,包括:将所述不同短路时间及所对应的短路电流和测试样品温度,作为测试聚丙烯电力电缆抗短路能力的设定参量;根据设定参量为所述测试样品施加不同短路时间的短路电流,且在测试时采集测试样品的温度;在所述局部放电试验和耐压试验结束后,获取测试后测试样品的结构尺寸信息;计算测试样品在测试前后的结构尺寸信息的变化率,确定所述测试样品的耐压性能,根据所述耐压性能,确定所述测试样品的抗短路能力。本发明能够满足聚丙烯电缆系统250℃以上的抗短路能力测试。

    一种用于电缆附件铅封缺陷的超声波检测方法及系统

    公开(公告)号:CN116908314A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202311152777.5

    申请日:2023-09-08

    IPC分类号: G01N29/44

    摘要: 本发明公开了一种用于电缆附件铅封缺陷的超声波检测方法及系统,属于电力电缆无损检测技术领域。本发明首先利用与铅封表面相耦合的超声波检测装置采集并生成各种缺陷类型的铅封缺陷图像数据,之后基于采集的铅封缺陷图像数据对卷积神经网络进行训练和测试,获得符合精度要求和准确度的卷积神经网络模型,该模型不仅可以有效检测出电缆附件内部缺陷和铅封与铝护套之间的层间缺陷,还可以在两种缺陷同时存在时实现缺陷检出。最后,将目标铅封缺陷图像输入训练好的卷积神经网络模型,准确地输出目标电缆附件的铅封缺陷类型,从而可以明显提高电缆附件铅封缺陷的检测精度和准确度。进而解决了现有的铅封缺陷检测方法存在检测准确率低的技术问题。