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公开(公告)号：CN108832615A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810430203.2
申请日：2018-05-08
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 天津大学
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明涉及一种基于改进二进制粒子群算法的配电网重构方法及系统，采集配电网开关状态数据，并生成开关状态数据对应的配电网的拓扑结构；将配电网的拓扑结构设为粒子，采用基于步进方式的二进制粒子算法进行迭代计算，得到更新粒子的位置和速度；根据更新粒子的位置和速度，对所述配电网的拓扑结构进行重构。本发明对现有的二进制形式的粒子群优化算法加以改进，以保证配电网的辐射状结构，减少寻优搜索次数，增强全局寻优能力。
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公开(公告)号：CN116703007A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310955256.7
申请日：2023-08-01
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种风电集群预测模型的构建方法、功率预测方法及装置，包括：基于区域中各风电场在采样周期内各时刻的实际功率和区域中各网格在采样周期内的数值天气预报，按照设定风速点进行拟合得到该设定风速点对应的各风电场的功率曲线；基于各风电场的功率曲线，利用区域中各网格在采样周期内的数值天气预报确定各风电场在采样周期内各时刻的模拟功率；利用各风电场在采样周期内各时刻的模拟功率构建模型数据集；利用模型数据集构建风电集群预测模型；利用风电集群预测模型，预测得到区域中各风电场在预测时段的预测功率。本申请提供的技术方案，提高了风电集群中各风电场的功率预测的准确性和可靠性，且该预测方法适用性广泛，时效性好。
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公开(公告)号：CN109193699B
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN201811142936.2
申请日：2018-09-28
申请人： 上海交通大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司检修分公司
摘要： 本发明一种用于次同步振荡抑制的风电机组变流器PI参数优化方法，其特征在于，包括如下步骤：获取风电机组变流器的内环PI控制器的积分系数Ki；获取最优PI参数轨线斜率；通过最优PI参数轨线斜率获取内环PI控制器的比例系数Kp；对比例系数Kp进行验证；若比例系数Kp满足验证条件，则结束；若比例系数Kp未满足验证条件，则返回步骤1，对内环PI控制器的积分系数Ki进行调整，直至比例系数Kp满足验证条件。本发明具有如下的有益效果：简单易于实现，适用于风电机组变流器的PI参数的优化设计；可以有效改善系统次同步阻尼，避免次同步振荡的发生；提出了变流器的PI参数优化设计的通用流程，且无需对特定系统进行仿真，简化了PI参数优化设计流程。
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公开(公告)号：CN107959475A
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：CN201711227175.6
申请日：2017-11-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号： H02S50/10
CPC分类号： H02S50/10
摘要： 本发明涉及一种光伏组件户外测试系统及方法，包括：光伏组件通过与其对应的IV在线测试仪与光伏组件对应的微型逆变器连接光伏组件对应的微型逆变器和光伏组件对应的电能计量装置连接；气象数据采集装置与第一规约转换器连接；光伏组件对应的可调支架控制器与第二规约转换器连接；光伏组件对应的电能计量装置与第三规约转换器连接；交换机分别与第一规约转换器、第二规约转换器、第三规约转换器连接；交换机与上位测试机连接；电能计量装置依次连接交流汇流箱和电网；实现光伏组件户外性能长期监测，测试数据自动获取，包括组件表面温度、组件I-V特性、辐照度以及累计发电量等，实现组件发电状态的长期可靠性在线测试。
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公开(公告)号：CN116404645B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310664108.X
申请日：2023-06-07
申请人： 山东大学 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明涉及分布式光伏系统技术领域，具体公开了一种考虑时空相关特性的分布式光伏短期功率预测方法及系统；方法包括：获取关注时间点公共耦合点处的电压，以及各条馈线的电流数据，形成馈线电流矩阵；计算各条馈线电流的互信息值；选取互信息值大于设定值的馈线，将馈线的电流数据相加作为馈线电流矩阵中新的一列数据，同时删除馈线在馈线电流矩阵中原来的电流数据，形成新的馈线电流矩阵；利用独立矢量分析算法对新的馈线电流矩阵进行运算，得到解耦后的分离矩阵；基于公共耦合点处的电压和分离矩阵，得到h次谐波的谐波定量评估结果。本发明可以准确评估分布式光伏接入下，谐波电流相关性较高的多条馈线的谐波责任。
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公开(公告)号：CN116404647A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310677314.4
申请日：2023-06-09
申请人： 山东大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/04 , G06F18/232 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于光伏预测技术领域，具体涉及一种计及动态汇聚特性的分布式光伏短期功率预测方法及系统，包括：考虑动态时间规整的序列插值，调节分布式光伏的功率序列，得到分布式光伏插值后的功率规范曲线；考虑基波占比的无监督聚类，将所得到的功率规范曲线进行分布式光伏站点的动态集群划分，构建分布式光伏的动态汇聚模型；根据所构建的动态汇聚模型得到分布式光伏的聚类结果，根据所得到的聚类结果，将聚类后的气象输入到预设的长短期记忆网络功率预测模型，预测分布式光伏的功率。
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公开(公告)号：CN116404645A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310664108.X
申请日：2023-06-07
申请人： 山东大学 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明涉及分布式光伏系统技术领域，具体公开了一种考虑时空相关特性的分布式光伏短期功率预测方法及系统；方法包括：获取关注时间点公共耦合点处的电压，以及各条馈线的电流数据，形成馈线电流矩阵；计算各条馈线电流的互信息值；选取互信息值大于设定值的馈线，将馈线的电流数据相加作为馈线电流矩阵中新的一列数据，同时删除馈线在馈线电流矩阵中原来的电流数据，形成新的馈线电流矩阵；利用独立矢量分析算法对新的馈线电流矩阵进行运算，得到解耦后的分离矩阵；基于公共耦合点处的电压和分离矩阵，得到h次谐波的谐波定量评估结果。本发明可以准确评估分布式光伏接入下，谐波电流相关性较高的多条馈线的谐波责任。
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公开(公告)号：CN115801263A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211223555.3
申请日：2022-10-08
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 翟峰 , 陈梅 , 许海清 , 樊涛 , 赵兵 , 刘莹 , 梅文明 , 孙炜 , 曹永峰 , 陈昊 , 梁晓兵 , 付义伦 , 李智虎 , 潘卫红 , 徐萌 , 吕英杰 , 李保丰 , 许斌 , 孔令达 , 冯云 , 赵英杰 , 郑旖旎 , 卢艳 , 秦煜 , 周琪 , 王楠 , 白宇
摘要： 一种物联网设备离线认证方法、装置及系统，该方法包括：接收认证请求，并根据认证请求生成挑战码信息和设备唤醒指令；将挑战码信息和设备唤醒指令发送至终端设备，以供终端设备生成并返回解码信息和第一数字签名；接收解码信息和第一数字签名，提取第一数字签名中的终端设备ID及系统公共参数；基于终端设备ID及系统公共参数生成终端设备的标识公钥；基于终端设备的标识公钥对解码信息和第一数字签名进行验证，以判定终端设备是否为合法设备。通过本发明实施例提供的方法、装置及系统，可以在不依赖网络资源的环境下，方便地实现对物联网设备的离线身份认证，降低了物联网系统安全性设计和系统管理的复杂度，并提高了离线认证系统安全性。
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公开(公告)号：CN111008725B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN201911008751.7
申请日：2019-10-23
申请人： 中国农业大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于短期风电功率预测的气象因素波动特征提取方法。包括：一、构建数值天气预报模式输出的气象因素日前数据集；二、分析实测风电功率与日前数据集中不同气象因素之间的相关性，筛选最优气象因素特征子集；三、划分最优气象因素特征子集中特征气象因素的波动类型，分析不同气象因素波动与风电功率波动的映射关系；四、提取特征气象因素波动时间颗粒度与特征参数，建立特征气象因素波动特征矩阵；五、将特征气象因素波动特征矩阵作为模型输入，预测日前风电场短期风电功率。本发明克服了不同气象因素波动复杂性与风电功率匹配难的问题，可以有效的降低预测模型输入的数据维度与数据量，同时避免了预测时出现的过拟合等问题。
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公开(公告)号：CN111008725A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911008751.7
申请日：2019-10-23
申请人： 中国农业大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于短期风电功率预测的气象因素波动特征提取方法。包括：一、构建数值天气预报模式输出的气象因素日前数据集；二、分析实测风电功率与日前数据集中不同气象因素之间的相关性，筛选最优气象因素特征子集；三、划分最优气象因素特征子集中特征气象因素的波动类型，分析不同气象因素波动与风电功率波动的映射关系；四、提取特征气象因素波动时间颗粒度与特征参数，建立特征气象因素波动特征矩阵；五、将特征气象因素波动特征矩阵作为模型输入，预测日前风电场短期风电功率。本发明克服了不同气象因素波动复杂性与风电功率匹配难的问题，可以有效的降低预测模型输入的数据维度与数据量，同时避免了预测时出现的过拟合等问题。
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