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公开(公告)号：CN114996018A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210676039.X
申请日：2022-06-15
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 北京百度网讯科技有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种面向异构计算的资源调度方法、节点、系统、设备及介质，系统包括：应用接口抽象模块，用于提供应用模块资源申请交互接口，以获取用户在算力网络提交的作业任务；算力资源调度模块，用于对所述作业任务调度分配，将作业任务分配到虚拟算力资源；算力路由模块，用于将计算任务由算力节点调度到算力资源调度模块的物理计算节点；资源动态感知模块，用于对整个算力资源池资源实时感知，基于整个算力资源池实时感知对所述虚拟算力资源中作业任务进行分发；及算力节点资源模块，用于根据作业任务从虚拟算力资源映射到对应的算力节点中进行执行。本发明将分布零散、异构的计算资源进行统一管理和调度，实现对算力资源的高效利用。
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公开(公告)号：CN115134371A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210676053.X
申请日：2022-06-15
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 北京百度网讯科技有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： H04L67/1023
摘要： 本发明公开了一种包含边缘网络算力资源的调度方法、系统、设备及介质，包括：对整个算力资源池资源实时感知，获取用户的作业类型及作业需求；根据作业类型及作业需求，由算力资源调度方法计算得到算力资源策略和不同场景下当前作业分配到不同节点的概率，进而联合网络调度方法进行网络调度；基于算力资源和网络资源得到作业部署信息并输出到执行节点；根据不同节点的概率进行负载均衡调度。包含边缘网络算力资源的异构算力调度，通过定义不同场景下的算力资源分配处理流程，并计算当前作业分配到不同节点的概率，实现不同计算节点的负载均衡，实现作业的高效执行。
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公开(公告)号：CN114896049A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210680921.1
申请日：2022-06-16
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种电力人工智能平台作业任务调度方法、系统、设备及介质，该方法包括：获取周期定时扫描的电力人工智能平台作业任务列表，生成任务批次；对所述任务批次进行周期性的依赖状态检查，获得依赖状态检查结果；根据依赖状态检查结果得到符合预设要求的任务批次，并获取符合预设要求的任务批次对应的集群机器的运行信息，然后计算工作节点得分并排序，根据工作节点得分的排序进行任务调度。该方法实现任务调度到合适的服务器执行任务。
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公开(公告)号：CN116523042A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310430045.1
申请日：2023-04-20
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于电网调度技术领域，提供一种电网调度实体关系联合抽取方法及系统，包括对电网故障处置多源异构数据进行收集与处理，形成电网调度文本数据；对电网调度文本数据中的实体、关系进行训练语料标注，得到训练数据；将训练数据输入知识融入语言模型‑循环神经网络‑序列标示联合训练模型中进行模型训练，得到电网调度实体关系联合抽取模型。本发明实现电网故障处理实体、关系联合抽取，支撑电网调度知识图谱构建，促进电网故障处理从传统人工到机器智能辅助的跃升，实现电网调度领域知识的积累、固化与传承，提升电网故障处理水平，开拓人工智能技术在电网调度应用的新领域。
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公开(公告)号：CN116227584A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310292234.7
申请日：2023-03-23
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06N3/096 , G06N3/045 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/295 , G06Q10/20 , G06Q50/06
摘要： 一种面向电力行业的预训练语言模型建立方法、系统及介质，方法包括：对预先建立的预训练语言模型使用电力行业文本词典进行全词遮蔽训练，得到源模型；对源模型进行模型微调，通过知识迁移获得符合各应用任务的目标模型。本发明通过对预先建立的预训练语言模型使用电力行业文本词典进行全词遮蔽训练，得到源模型，并将源模型在具体场景任务中进行微调训练，可以实现在各种下游子任务场景中的应用，相比于通用中文BERT模型，本发明对预训练语言模型使用电力行业文本词典进行全词遮蔽训练得到的源模型，在不同任务场景中的召回率和精准度上均有较大提升，在电力自然语言处理基础能力和电网业务应用场景整体上表现出优越的迁移性能。
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公开(公告)号：CN114968956A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210676051.0
申请日：2022-06-15
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F16/176 , G06F16/18 , G06F16/2455 , G06Q10/10 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种电力人工智能平台模型多级协同方法、系统、设备及介质，包括：获取模型资源，得到待部署的模型；根据边端侧设备的类型及特点将待部署的模型进行模型优化、转换和封装，进行模型与设备的匹配；向边端侧传输模型资源，进行身份鉴别和服务类型校验，并将所述模型的运行指标参数通过物联管理平台发送至边端侧；根据边端侧对模型部署请求的校验结果部署模型。本发明提出了电力人工智能平台模型平台间、平台与边端侧的模型多级协同方法，实现模型资源服务目录、模型镜像或文件的协同共享，支撑电力专用模型的部署、更新、服务等，通过模型推理支撑电力智能化应用。
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公开(公告)号：CN118865164A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410829436.5
申请日：2024-06-25
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 四川轻化工大学
IPC分类号： G06V20/17 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/82 , G06N3/0464 , H02J13/00
摘要： 本发明公开了一种针对小尺寸和复杂形态的输电线路多类型缺陷检测方法，设计了一种结合大卷积核和可变形卷积的DCNv3_DLKA结构，提升重要特征的识别和提取能力；使用了一种RCSP模块，增强对不同尺度的缺陷识别能力；构建了一个具有四层结构的检测头，提升尺寸差异显著的多小目标检测能力。本方法对输电线路小尺寸和复杂形态缺陷的检测精度显著超过了目前主流的目标检测算法，有效提升了复杂场景下输电线路缺陷检测的能力，为输电线路缺陷自动检测提供了有效方法。
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公开(公告)号：CN117496131B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311839596.X
申请日：2023-12-29
申请人： 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 浙江大学 , 国网信息通信产业集团有限公司
发明人： 郭鹏天 , 王晓辉 , 谈元鹏 , 陈勇 , 李黎 , 王勇 , 刘晗 , 徐康 , 陈霞 , 梁栋 , 张纪伟 , 张若冰 , 邱镇 , 卢大玮 , 周飞 , 张国梁 , 王博 , 宋明黎 , 宋杰 , 王万国 , 袁弘
IPC分类号： G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/082 , G06N3/0499
摘要： 本发明提供一种电力作业现场安全行为识别方法及系统，涉及计算机视觉和目标检测技术领域，该方法包括构建DETR模型，采用通用数据集对模型进行预训练；构建电力行业数据集，对模型进行训练；基于上述预训练完的DETR模型，在其编码层和解码层的Transformer结构中引入Adapter模块，模型结构调整完成后基于电力作业现场安全行为识别数据集进行微调，得到最终的基于DETR+Adapter的电力作业现场安全行为识别模型；将待检测图片输入基于DETR+Adapter的电力作业现场安全行为识别模型中，输出识别结果。与其他算法相比，本发明模型有更强的泛化性能与更高的检测精度。
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公开(公告)号：CN117810984A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311863688.1
申请日：2023-12-29
申请人： 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明属于光伏发电功率预测技术领域，公开了一种分布式光伏发电功率预测方法、系统、设备及介质；其中，所述分布式光伏发电功率预测方法包括：基于待预测发电功率的分布式光伏发电系统，获取预测时刻的气象观测数据和数值天气预报数据；基于获取的所述数值天气预报数据中的降水量和云量，确定天气类型；根据确定的所述天气类型，选取训练好的预测模型；以获取的预测时刻的所述气象观测数据和所述数值天气预报数据作为输入，利用选取的所述训练好的预测模型进行预测，获得分布式光伏发电功率预测值。本发明提供的技术方案，能够实现不同气象条件下的光伏发电功率预测，且预测的精度较高。
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公开(公告)号：CN117810978A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311847359.8
申请日：2023-12-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/06 , H02J3/32 , H02J3/46 , H02J3/48 , H02J3/50 , G06N3/045 , G06N3/092 , G06N3/006 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本申请提出一种基于预测信息修正的配电网运行优化方法及相关装置，对多时间断面配电网经济最优潮流优化数学模型进行求解的强化学习算法，采用修正的马尔科夫决策模型，将状态空间划分为受动作空间显式影响的状态张量#imgabs0#和不受策略影响的状态特征#imgabs1#其中，不受策略影响的状态特征#imgabs2#由当前状态以及预测状态信息构成，同时对应设置有外部环境未来变化趋势对当前执行策略的影响评价函数#imgabs3#能够对不可控状态迁移单独处理，并提出了对应的策略补偿奖励结构，且该架构在强化学习驱动的电网优化中具有很强的普适性。另外，本申请将多时间断面配电网经济最优潮流优化数学模型拆分为多个具有相同参数结构的单断面数学模型，简化了求解过程。
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