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公开(公告)号：CN109657919B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201811385653.0
申请日：2018-11-20
申请人： 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 哈尔滨工业大学 , 国网上海市电力公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种互联电网系统运行数据处理技术领域，是一种含可再生能源发电的互联电网系统互补性指标计算方法，包括以下步骤：第一步建立互联电网系统电源时空功率曲线矩阵；第二步利用余弦定理计算互联电网系统的相关性矩阵M；第三步根据相关性矩阵M生成互联电网系统互补电源对集合；第四步计算互联电网系统的互补性指标。本发明能计算互联电网内空间上分布式各电源在特定的连续调度时段内的互补性指标，将互联电网整体的互补性进行量化，利用量化的系统互补性指标整体评估系统的可再生电源间的互补程度，从而评估互联电网不同运行模式下对电网调度资源需求的情况，快速优选出具有最大互补性的调度方案，在互联电网内最大程度消纳新能源发电。
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公开(公告)号：CN112000923A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010676093.5
申请日：2020-07-14
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司 , 哈尔滨工业大学
IPC分类号： G06F17/18 , G06F17/16 , G06F30/27 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G01R31/08 , G06F111/10 , G06F113/04
摘要： 本发明提供一种基于动态计算机视觉化潮流图片的电网故障诊断方法，将潮流数据形成二维的计算机视觉化潮流数据矩阵CVPFM；将CVPFM映射到了HSV色彩空间就可以获得计算机视觉化潮流图片CVPFI；再将故障前后的CVPFI组合成DCVPFI。使用DCVPFI替代数值形式的电网潮流数据作为CNN的输入能更好的提取潮流中蕴含的空间与时间信息进而对系统发生故障的位置进行判断；以系统基态数据为基础离线生成海量数据源，相比于传统从SCADA上在线获取潮流数据作为数据源的形式，更能模拟出模拟电网不常出现的故障情况，加强了加强CNN对系统故障状态的泛化能力。
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公开(公告)号：CN109657919A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811385653.0
申请日：2018-11-20
申请人： 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 哈尔滨工业大学
CPC分类号： G06Q10/06393 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种互联电网系统运行数据处理技术领域，是一种含可再生能源发电的互联电网系统互补性指标计算方法，包括以下步骤：第一步建立互联电网系统电源时空功率曲线矩阵；第二步利用余弦定理计算互联电网系统的相关性矩阵M；第三步根据相关性矩阵M生成互联电网系统互补电源对集合；第四步计算互联电网系统的互补性指标。本发明能计算互联电网内空间上分布式各电源在特定的连续调度时段内的互补性指标，将互联电网整体的互补性进行量化，利用量化的系统互补性指标整体评估系统的可再生电源间的互补程度，从而评估互联电网不同运行模式下对电网调度资源需求的情况，快速优选出具有最大互补性的调度方案，在互联电网内最大程度消纳新能源发电。
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公开(公告)号：CN109299867B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN201811059724.8
申请日：2018-09-12
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
摘要： 本发明涉及一种配电网可靠性评估参数筛选方法及系统，获取配电网评估区域中典型网架下可靠性评估参数的数据；根据可靠性评估参数的数据，确定可靠性评估参数灵敏度矩阵；根据所述灵敏度模型，对所述可靠性评估参数进行筛选；所述灵敏度模型根据灵敏度矩阵确定。本发明可有效利用评估参数及已有原始数据，减少用于数据处理的评估参数数量，降低配电网可靠性评估指标的冗余，改善配电网可靠性评估结果的精度，提升配电网可靠性评估工作的效率。
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公开(公告)号：CN114491168A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210103098.8
申请日：2022-01-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
发明人： 李立新 , 刘金波 , 李大鹏 , 陶蕾 , 黄运豪 , 蔡宇 , 狄方春 , 王治华 , 俞灵 , 郭骏 , 李劲松 , 张伟 , 陈宏福 , 高峰 , 冯琼 , 杨清波 , 刘东 , 王岩 , 王佳琪 , 马欣欣
IPC分类号： G06F16/901 , G06F16/903 , G06F16/906
摘要： 本发明属于电力自动化领域，公开了一种调控云样本数据共享方法、系统、计算机设备及存储介质，包括：获取各调控业务的调控数据；依次将各调控业务的调控数据进行关联分析和特征提取，得到各调控业务的处理数据，并根据各调控业务预设的标签及标签判断规则进行标签标注，得到各调控业务的样本数据；基于各调控业务的样本数据的标签，结合预设的各调控业务需求和数据分布特征需求，依次抽取各调控业务的人工智能模型训练所需样本数据，得到各调控业务的样本数据集；根据各调控业务的样本数据集，生成样本数据资源目录，并通过样本数据资源目录，进行调控云样本数据共享。实现基于调控业务的样本数据共享，保证新建调控业务的样本数据获取需求。
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公开(公告)号：CN114491168B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202210103098.8
申请日：2022-01-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
发明人： 李立新 , 刘金波 , 李大鹏 , 陶蕾 , 黄运豪 , 蔡宇 , 狄方春 , 王治华 , 俞灵 , 郭骏 , 李劲松 , 张伟 , 陈宏福 , 高峰 , 冯琼 , 杨清波 , 刘东 , 王岩 , 王佳琪 , 马欣欣
IPC分类号： G06F16/901 , G06F16/903 , G06F16/906
摘要： 本发明属于电力自动化领域，公开了一种调控云样本数据共享方法、系统、计算机设备及存储介质，包括：获取各调控业务的调控数据；依次将各调控业务的调控数据进行关联分析和特征提取，得到各调控业务的处理数据，并根据各调控业务预设的标签及标签判断规则进行标签标注，得到各调控业务的样本数据；基于各调控业务的样本数据的标签，结合预设的各调控业务需求和数据分布特征需求，依次抽取各调控业务的人工智能模型训练所需样本数据，得到各调控业务的样本数据集；根据各调控业务的样本数据集，生成样本数据资源目录，并通过样本数据资源目录，进行调控云样本数据共享。实现基于调控业务的样本数据共享，保证新建调控业务的样本数据获取需求。
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公开(公告)号：CN109299867A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811059724.8
申请日：2018-09-12
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
CPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种配电网可靠性评估参数筛选方法及系统，获取配电网评估区域中典型网架下可靠性评估参数的数据；根据可靠性评估参数的数据，确定可靠性评估参数灵敏度矩阵；根据所述灵敏度模型，对所述可靠性评估参数进行筛选；所述灵敏度模型根据灵敏度矩阵确定。本发明可有效利用评估参数及已有原始数据，减少用于数据处理的评估参数数量，降低配电网可靠性评估指标的冗余，改善配电网可靠性评估结果的精度，提升配电网可靠性评估工作的效率。
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公开(公告)号：CN108764353B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201810546023.0
申请日：2018-05-25
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 哈尔滨工业大学 , 国网甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明提供了一种基于匹配度的大规模电力系统功率曲线分类方法。步骤包括：电力系统功率曲线的增量特性序列的计算；针对电力系统功率曲线的曲线距离定义；电力系统功率曲线匹配度的计算；基于曲线间匹配度的电力系统功率曲线分类方法；表征同类曲线的模式曲线计算。发明通过电力系统功率曲线增量特性序列的计算，在计及曲线时间上变化特性的基础，定义了针对电力系统功率曲线的距离及匹配度的定义及计算方法。本发明在曲线分类时候考虑到曲线在时间上的增量特性，更能符合电力系统需考虑功率曲线在时间变化要求，同时利用归一化的匹配度定义方法，可对不同基准值的电力系统功率曲线可采用同一匹配度阈值实现分类，简化了参数的设计。
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公开(公告)号：CN108764353A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810546023.0
申请日：2018-05-25
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 哈尔滨工业大学 , 国网甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司
IPC分类号： G06K9/62
CPC分类号： G06K9/6268 , G06K9/6201
摘要： 本发明提供了一种基于匹配度的大规模电力系统功率曲线分类方法。步骤包括：电力系统功率曲线的增量特性序列的计算；针对电力系统功率曲线的曲线距离定义；电力系统功率曲线匹配度的计算；基于曲线间匹配度的电力系统功率曲线分类方法；表征同类曲线的模式曲线计算。发明通过电力系统功率曲线增量特性序列的计算，在计及曲线时间上变化特性的基础，定义了针对电力系统功率曲线的距离及匹配度的定义及计算方法。本发明在曲线分类时候考虑到曲线在时间上的增量特性，更能符合电力系统需考虑功率曲线在时间变化要求，同时利用归一化的匹配度定义方法，可对不同基准值的电力系统功率曲线可采用同一匹配度阈值实现分类，简化了参数的设计。
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公开(公告)号：CN110535146A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910793475.3
申请日：2019-08-27
申请人： 哈尔滨工业大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/18
摘要： 本发明提供一种基于深度确定策略梯度强化学习的电力系统无功优化方法，将确定性深度梯度策略算法应用于传统的电力系统无功优化问题之中，通过深度神经网络感知电力系统的电压状态，再利用强化学习方法做出相应的动作决策，以此来做出正确的发电机机端电压调整动作、节点电容器组投切动作、变压器分接头调整动作来调节电力系统中的无功功率分布，从而达到电力系统有功网损最小化，通过把神经网络分为在线网络和目标网络，避免了神经网络每次训练过程中参数更新和相邻训练产生关联，从而避免了电力系统无功优化陷入局部最优的问题。本发明在符合电力系统安全约束的前提下，通过减少电力系统网络损耗来提高电力系统运行的经济性。
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