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公开(公告)号：CN117937531A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311748640.6
申请日：2023-12-19
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
发明人： 李文 , 卜凡鹏 , 成岭 , 刘劲松 , 戈阳阳 , 张潇桐 , 林晶怡 , 张静 , 蒋利民 , 屈博 , 张思瑞 , 王占博 , 高子寒 , 李梦 , 李建锋 , 郭京超 , 李德智 , 李春红 , 李家珏 , 谢冰 , 胡姝博 , 孙俊杰 , 马欣彤 , 孙广宇 , 张强 , 谢赐戬 , 赵清松
摘要： 本发明专利申请提供了一种电氢可逆微网长期容量优化方法、系统、设备及介质，包括：对历史风光数据进行预测得到未来设定时间尺度的风光数据；基于电解槽制氢效率模型、燃料电池发电效率模型、微网模型以及未来设定时长的风光数据，求解预先构建的多目标函数，得到微网中各个发电机组的最优出力功率；基于微网中各个发电机组的最优出力功率，对微网的长期容量进行优化；本发明专利申请对微网的容量进行长期优化，实现了精确的容量配置，使得电网系统可以更有效地储存和转换能源，将多余的电能转化为氢能进行储存，或者将储存的氢能还原为电能供应，从而提高整体能源利用效率。
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公开(公告)号：CN118014237A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311499807.X
申请日：2023-11-10
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06Q50/26 , G06Q30/0201
摘要： 本发明提供了一种冷热电联供系统优化调度方法、系统及设备，包括获取冷热电联供系统的能源市场价格和能源需求数据；基于所述能源市场价格、能源需求数据和预先构建的冷热电联供系统的数学模型采用改进自适应惯性权重粒子群算法求解，得到全局最优解；由所述全局最优解对应的冷热电联供系统的运行参数构建调度方案，并基于所述调度参数进行优化调度；其中，所述冷热电联供系统的数据模型是以经济性和环保性为目标，为目标设置约束条件构建的。本发明采用改进自适应惯性权重粒子群算法求解，可满足高效、快速、稳健的调度需求，解决了能源供应需求问题。
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公开(公告)号：CN117150172A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310980798.X
申请日：2023-08-04
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国家电网有限公司
发明人： 张思瑞 , 张静 , 卜凡鹏 , 成岭 , 李文 , 林晶怡 , 李建锋 , 郭京超 , 李德智 , 李斌 , 田世明 , 刘畅 , 蒋利民 , 纪鹏志 , 屈博 , 李阳 , 王占博 , 高子寒 , 李春红 , 苗淑平 , 李静
摘要： 本发明涉及碳排放计量技术领域，具体提供了一种电力负荷全过程碳排放计算方法及装置，包括：对电网进行分层分块，并获取待分析负荷所属电网分块bt对应的上游电网中与其具有连接关系的电网分块bs；基于所述电网分块bt中各发电机节点的度电排放强度以及各发电机节点对待分析负荷节点的供电份额确定待分析负荷节点的全过程碳排放量。本发明提供的技术方案，应用分块之间的连接关系矩阵对指定电力负荷进行全过程碳排放量化计算，可以改善当前广泛应用的碳排放因子法，更加精细化地审视企业用电与排碳之间的关系。
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公开(公告)号：CN116883196A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310777350.8
申请日：2023-06-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网北京市电力公司
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/0631
摘要： 本发明提供了地源热泵供蓄能的建筑源荷储协同运行方法、系统及设备，包括：基于建筑能源中心的微源、负荷和储能数据结合预先构建的日前优化模型得到不同微源启停、可时移负荷和储能的日前调度计划；基于不同微源启停、可时移负荷和储能的日前调度计划和实时电价结合预先构建的日内优化模型得到微源中的可控机组出力、可调节负荷和储能功率的日内调度计划；基于微源中的可控机组出力、可调节负荷和储能功率的日内调度计划协同优化建筑源荷储的运行。本发明建立源荷储日前优化模型和引入实时电价的日内优化模型，并基于两个时间尺度制定策略的方法，解决了传统系统在不确定性和电价快速变化难以决策最优方案问题，实现多能综合利用和整体经济运行。
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公开(公告)号：CN115860219B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202211528476.3
申请日：2022-11-30
申请人： 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开了一种含氢储能综合能源系统优化运行方法、装置、设备及介质，本方法以总运行成本最低为目标函数构建综合能源系统优化运行模型，该综合能源系统优化运行模型满足能量供需平衡约束、电网交互功率约束和可调参数p鲁棒性约束；对综合能源系统优化运行模型求解，得到综合能源系统优化调度结果。本发明可以指导综合能源系统调度计划的制定，提升综合能源系统运行的灵活性，为可再生能源创造更多的消纳空间，并显著地降低系统的运行成本和投资成本。
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公开(公告)号：CN116565940A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310343505.7
申请日：2023-04-03
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司平凉供电公司 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司德清县供电公司 , 国家电网有限公司
发明人： 刘铠诚 , 王松岑 , 孙沛 , 张新鹤 , 吴守尊 , 贾晓强 , 陈丽娜 , 李德智 , 保承家 , 钟鸣 , 牛炜 , 黄伟 , 马凡琳 , 陈洪银 , 何桂雄 , 曹东 , 管敏渊 , 孙先山
IPC分类号： H02J3/38 , H02J3/00 , H02M7/5387 , H02M7/48 , H02M1/12
摘要： 一种三相光伏逆变器的预测控制方法、系统、设备及介质，包括：基于逆变器当前时刻下的运行数据和各开关状态，利用预先构建的第一模型进行预测，得到下一时刻各开关状态对应的预测滑模函数值；利用预先构建的价值函数从下一时刻各开关状态对应的预测滑模函数值中确定最优预测滑模函数值；以最优预测滑模函数值对应的开关状态作为下一时刻逆变器的控制变量；其中，第一模型基于预测模型结合预测滑模函数进行构建；本发明提出价值函数仅有滑模控制项且无需设置权重系数，节省了繁杂的权重因子调节过程和运算量，有助于降低预测控制系统参数整定难度及运算复杂度；本发明中的预测滑模函数能够有效抑制系统谐振，从而提高光伏发电系统鲁棒性和稳定性。
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公开(公告)号：CN116308873A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310050736.9
申请日：2023-02-01
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q10/063
摘要： 本发明提供了一种分布式光伏发电的碳资产核算方法、系统、设备和介质，包括：基于被核算区域的初始碳资产相关参数以及通过分布式光伏发电所产生的碳减排对应的碳资产数据进行核算分布式光伏发电的定额碳资产数据；基于所述分布式光伏发电中各相关居民电量，核算所述分布式光伏发电下的内部碳资产数据；将所述定额碳资产数据和所述内部碳资产数据作为分布式光伏发电的碳资产核算结果；本发明通过从定额碳资产数据和内部碳资产数据两个方法对分布式光伏发电进行碳资产核算，使本发明的碳资产认定方法具有普适性和全面性。
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公开(公告)号：CN115860176A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211324423.X
申请日：2022-10-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 , 武汉理工大学
发明人： 张静 , 钱宇轩 , 杨佳 , 俞鑫 , 柴婷逸 , 谈诚 , 许一川 , 刘畅 , 覃剑 , 李德智 , 郭炳庆 , 李斌 , 刘畅 , 卜凡鹏 , 成岭 , 林晶怡 , 李昊 , 李文 , 严文博 , 黄云辉 , 熊松
摘要： 本发明提供了一种基于组合型神经网络的电推船舶负荷预测方法及系统，包括：获取待测的影响船舶电力负荷的参数；将待测的影响船舶电力负荷的参数输入到预先构建的组合神经网络负荷预测模型中得到船舶负荷预测结果；将船舶负荷预测结果反归一化处理得到船舶负荷预测结果的实际值；其中，组合神经网络负荷预测模型是由训练好的BP神经网络和训练好的RBF神经网络结合各自的权重构建的；本发明采用BP和RBF神经网络算法的预测结果加权求和的方法，解决了现有技术采用最小二乘支持向量机算法导致预测结果不可靠的问题，实现了误差小、预测结果更可靠准确。
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公开(公告)号：CN109636087B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN201811245518.6
申请日：2018-10-24
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种需求响应资源动态分群方法及系统，所述方法包括根据各需求响应资源对应特征间的欧氏距离获取需求响应资源的初始聚类中心，进而利用所述需求响应资源初始聚类中心对需求响应资源进行分群，克服现有需求响应资源动态分群技术分群结果不精准的缺陷，获取精确、合理的需求响应资源分群结果，提高发电备用容量的计算可靠性，促进电网有序发展。
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公开(公告)号：CN115423091A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211003342.X
申请日：2022-08-19
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种条件对抗神经网络训练方法、场景生成方法和系统，包括：基于可再生能源输出功率数据及对应的历史气象数据，采用多种权重分析法得到可再生能源输出功率数据的各气象因素的组合权重，并确定天气类别标签；对所述历史可再生能源功率输出数据进行采样得到噪声数据；以所述历史可再生能源输出功率数据、噪声数据、和对应的天气类别标签为训练数据，采用条件对抗生成神经网络进行训练，得到训练好的条件对抗神经网络；所述训练好的条件对抗神经网络用于生成新能源场景；本发明相比于现有的技术，能够得到更加符合真实情况的场景，更为准确地描述可再生能源输出的不确定性。
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