本发明提供了一种基于组合型神经网络的电推船舶负荷预测方法及系统，包括：获取待测的影响船舶电力负荷的参数；将待测的影响船舶电力负荷的参数输入到预先构建的组合神经网络负荷预测模型中得到船舶负荷预测结果；将船舶负荷预测结果反归一化处理得到船舶负荷预测结果的实际值；其中，组合神经网络负荷预测模型是由训练好的BP神经网络和训练好的RBF神经网络结合各自的权重构建的；本发明采用BP和RBF神经网络算法的预测结果加权求和的方法，解决了现有技术采用最小二乘支持向量机算法导致预测结果不可靠的问题，实现了误差小、预测结果更可靠准确。