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公开(公告)号：CN109547409A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811220382.3
申请日：2018-10-19
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： H04L29/06
摘要： 本发明公开了一种用于对工业网络传输协议进行解析的方法及系统，其中方法包括：抽取工业网络传输协议的统计特征；基于所述统计特征，通过机器学习方法对所述工业网络传输协议中的控制命令报文进行分类；将所述工业网络传输协议中的不同字段进行分割，并将所述不同字段映射到所述控制命令报文，对所述不同字段进行识别；建立工业网络协议状态机，对异常的所述控制命令报文进行检测。本申请对于开展工控入侵检测、协议安全性评估、工业协议漏洞挖掘等方面研究具有重要的意义，同时将为保障国家基础设施及核心工业控制系统安全提供有力支撑。
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公开(公告)号：CN109547409B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN201811220382.3
申请日：2018-10-19
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于对工业网络传输协议进行解析的方法及系统，其中方法包括：抽取工业网络传输协议的统计特征；基于所述统计特征，通过机器学习方法对所述工业网络传输协议中的控制命令报文进行分类；将所述工业网络传输协议中的不同字段进行分割，并将所述不同字段映射到所述控制命令报文，对所述不同字段进行识别；建立工业网络协议状态机，对异常的所述控制命令报文进行检测。本申请对于开展工控入侵检测、协议安全性评估、工业协议漏洞挖掘等方面研究具有重要的意义，同时将为保障国家基础设施及核心工业控制系统安全提供有力支撑。
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公开(公告)号：CN111651569B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202010332207.4
申请日：2020-04-24
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司客户服务中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/2458 , G06F40/211 , G06F40/284 , G06F40/242 , G06Q50/06 , G06N3/04
摘要： 本发明提供了一种电力领域的知识库问答方法，包括：对获取电力领域的问句进行词性标注和句法分析，得到所述电力领域问句的问句表示；基于预先构建的关键短语识别模型对所述电力领域问句的问句表示进行识别，得到所述电力领域问句的关键实体和关键属性短语；基于所述关键实体和关键属性短语在电力领域知识库进行检索，得到所述问句答案；所述关键短语识别模型包括：对开放域问句进行训练得到与开放域问句对应的关键实体和关键属性短语，本发明避免了现有技术中电力领域模型训练对术语的高度依赖，仅利用容易获得的开放域的资源即可实现电力领域的知识库问答。
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公开(公告)号：CN111651569A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010332207.4
申请日：2020-04-24
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司客户服务中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/2458 , G06F40/211 , G06F40/284 , G06F40/242 , G06Q50/06 , G06N3/04
摘要： 本发明提供了一种电力领域的知识库问答方法，包括：对获取电力领域的问句进行词性标注和句法分析，得到所述电力领域问句的问句表示；基于预先构建的关键短语识别模型对所述电力领域问句的问句表示进行识别，得到所述电力领域问句的关键实体和关键属性短语；基于所述关键实体和关键属性短语在电力领域知识库进行检索，得到所述问句答案；所述关键短语识别模型包括：对开放域问句进行训练得到与开放域问句对应的关键实体和关键属性短语，本发明避免了现有技术中电力领域模型训练对术语的高度依赖，仅利用容易获得的开放域的资源即可实现电力领域的知识库问答。
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公开(公告)号：CN117791617A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311525179.8
申请日：2023-11-15
申请人： 北京交通大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网甘肃省电力公司
摘要： 本发明提供了一种基于可削减负荷用户调节意愿的电力资源聚合方法。该方法包括：基于用户参与度与负荷的可调节潜力，建立考虑用户参与概率的可削减负荷上网模型；构建配电网系统中各资源模型，基于潮流约束建立配电网系统的有功‑无功优化模型；建立可削减负荷用户完全参与条件下的可削减负荷上网模型并设置约束条件，通过求解所述用户完全参与条件下的可削减负荷上网模型，获取配电网系统在公共连接点上的聚合可行域；基于可削减负荷用户参与概率对聚合可行域进行动态修正。本发明方法可以解决考虑用户参与度的灵活性资源聚合问题，得到一个基于概率的配电网可行域聚合体。所构建的配电网可行域能够更为精确地描述灵活性资源的可调潜力。
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公开(公告)号：CN111953510B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202010412340.0
申请日：2020-05-15
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04W72/0453 , H04W28/16 , H04W72/566
摘要： 本发明公开了一种基于强化学习的智能电网切片无线资源分配方法及系统，其中方法包括：基于智能电网场景下的不同电力业务的需求对所述电力业务进行分类，并为多个所述电力业务设置优先级；按照所述电力业务的分类将所述电力业务与电网切片进行关联；建立电网业务资源分配的强化学习优化模型，根据所述强化学习优化模型的当前切片状态和奖励函数确定下一个状态执行的动作，基于最小成本原则为电网业务分配电网切片；其中优先级高的电力业务优先分配电网切片。
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公开(公告)号：CN109902916A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910035665.9
申请日：2019-01-15
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 华中科技大学 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种面向攻击的电力工控系统业务自恢复方法及系统，所述方法包括：根据备份的设备作业状态以及文件变更内容增量，在站点范围内接收所述设备发送的比对信息，生成恢复策略，并发送至相应设备，进行站点功能自恢复；将电力潮流数据与区域系统配置参数进行逐个匹配，确认匹配到所述区域系统的所有节点后，对所述区域系统失电进行分析并得到失电区域；根据所述失电区域确定区域系统内电力流的协调调度策略，生成全局恢复控制命令，并发送全局站点以及设备，进行区域系统业务功能自恢复；本方法能够在电力工控系统被攻击后，实现电力业务的实时、高效、全面自恢复，最大限度地减少攻击造成系统损失。
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公开(公告)号：CN109525556B
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN201811215517.7
申请日：2018-10-18
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于确定嵌入式系统固件中协议漏洞的轻量级方法及系统，通过分析协议解析代码特征构造特征向量；利用构造的特征向量和所述训练集对支持向量机SVM进行训练，确定协议解析代码分类器模型用于识别协议解析模块；使用训练出的协议解析代码分类器模型识别目标系统的固件映像代码中的协议解析模块；针对识别的协议解析模块，利用危险代码特征库对协议解析模块进行可疑脆弱点快速扫描；构建控制流图、控制依赖图、数据依赖图，在此基础上提取出脆弱点的数据源路径；构建基于脆弱点的数据源路径的多类型漏洞模式，并通过模式匹配确定嵌入式系统固件中的协议漏洞，能够为网络协议安全、物联网/工业控制系统安全及安全测试提供了技术支撑。
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公开(公告)号：CN109525556A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811215517.7
申请日：2018-10-18
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
CPC分类号： H04L63/1433 , G06F21/577 , G06F2221/034 , G06K9/6269
摘要： 本发明公开了一种用于确定嵌入式系统固件中协议漏洞的轻量级方法及系统，通过分析协议解析代码特征构造特征向量；利用构造的特征向量和所述训练集对支持向量机SVM进行训练，确定协议解析代码分类器模型用于识别协议解析模块；使用训练出的协议解析代码分类器模型识别目标系统的固件映像代码中的协议解析模块；针对识别的协议解析模块，利用危险代码特征库对协议解析模块进行可疑脆弱点快速扫描；构建控制流图、控制依赖图、数据依赖图，在此基础上提取出脆弱点的数据源路径；构建基于脆弱点的数据源路径的多类型漏洞模式，并通过模式匹配确定嵌入式系统固件中的协议漏洞，能够为网络协议安全、物联网/工业控制系统安全及安全测试提供了技术支撑。
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公开(公告)号：CN111953510A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010412340.0
申请日：2020-05-15
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于强化学习的智能电网切片无线资源分配方法及系统，其中方法包括：基于智能电网场景下的不同电力业务的需求对所述电力业务进行分类，并为多个所述电力业务设置优先级；按照所述电力业务的分类将所述电力业务与电网切片进行关联；建立电网业务资源分配的强化学习优化模型，根据所述强化学习优化模型的当前切片状态和奖励函数确定下一个状态执行的动作，基于最小成本原则为电网业务分配电网切片；其中优先级高的电力业务优先分配电网切片。
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