公开(公告)号：CN111953510B

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202010412340.0

申请日：2020-05-15

申请人： 中国电力科学研究院有限公司 ,  国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 王智慧 ,  王继业 ,  汪洋 ,  汤亿则 ,  孟萨出拉 ,  刘明月 ,  吴赛 ,  杨德龙 ,  杨鸿珍 ,  邱兰馨

IPC分类号： H04W72/0453 ,  H04W28/16 ,  H04W72/566

摘要： 本发明公开了一种基于强化学习的智能电网切片无线资源分配方法及系统，其中方法包括：基于智能电网场景下的不同电力业务的需求对所述电力业务进行分类，并为多个所述电力业务设置优先级；按照所述电力业务的分类将所述电力业务与电网切片进行关联；建立电网业务资源分配的强化学习优化模型，根据所述强化学习优化模型的当前切片状态和奖励函数确定下一个状态执行的动作，基于最小成本原则为电网业务分配电网切片；其中优先级高的电力业务优先分配电网切片。

公开(公告)号：CN111953510A

公开(公告)日：2020-11-17

申请号：CN202010412340.0

申请日：2020-05-15

申请人： 中国电力科学研究院有限公司 ,  国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 王智慧 ,  王继业 ,  汪洋 ,  汤亿则 ,  孟萨出拉 ,  刘明月 ,  吴赛 ,  杨德龙 ,  杨鸿珍 ,  邱兰馨

IPC分类号： H04L12/24 ,  H04W28/16 ,  H04W72/10

摘要： 本发明公开了一种基于强化学习的智能电网切片无线资源分配方法及系统，其中方法包括：基于智能电网场景下的不同电力业务的需求对所述电力业务进行分类，并为多个所述电力业务设置优先级；按照所述电力业务的分类将所述电力业务与电网切片进行关联；建立电网业务资源分配的强化学习优化模型，根据所述强化学习优化模型的当前切片状态和奖励函数确定下一个状态执行的动作，基于最小成本原则为电网业务分配电网切片；其中优先级高的电力业务优先分配电网切片。

公开(公告)号：CN111865681A

公开(公告)日：2020-10-30

申请号：CN202010677068.9

申请日：2020-07-14

申请人： 中国电力科学研究院有限公司 ,  国网山东省电力公司信息通信公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 孟萨出拉 ,  刘明月 ,  王智慧 ,  孙丽丽 ,  吴赛 ,  杨德龙 ,  李哲 ,  滕玲 ,  翟洪婷 ,  张庆锐 ,  翟启

IPC分类号： H04L12/24 ,  H04L12/26

摘要： 本发明公开一种核心网切片的端到端时延优化方法，包括在软件定义网络SDN或网络功能虚拟化NFV支持的软件化的网络上，获取业务流量需求和每条链路的容量；根据获取的业务流量需求，构建流量模型；将定义的网络切片模型、构建的流量模型和获取的每条链路的容量，输入链路拥塞因子目标函数中，对所述链路拥塞因子目标函数建立约束条件；在约束条件下对目标函数进行求解，求解得出优化方案并将链路拥塞因子作为端到端平均时延的评价指标；提出最小化最大链路拥塞因子，有效降低链路拥塞因子，大大优化端到端传输延迟。