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公开(公告)号：CN117767433A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311766003.1
申请日：2023-12-20
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
发明人： 赵健 , 吴晨光 , 庞宇航 , 潘娟 , 王心妍 , 张彤彤 , 魏小钊 , 王亚男 , 朱莹 , 刘昊 , 李文萃 , 苗玲 , 刘伯宇 , 耿俊成 , 杜嘉程 , 胡誉蓉 , 刘伟 , 任佳星 , 刘琼 , 胡悦 , 张庚 , 丁慧霞
摘要： 一种基于数字孪生的实时县域能源互联网调度方法及系统，方法包括以下步骤：对预先建立的县域能源互联网调度模型进行约束，得到实际工况调度模型；以实现调频指令输出与实际功率输出之间的总功率偏差最小，建立目标函数；根据目标函数，结合自回归综合移动平均模型与平衡优化器算法，对实际工况调度模型进行求解，获得最佳的实时县域能源互联网调度方案。当主电网接收到随机扰动时，从主电网向县域能源互联网调度模型传输总调节命令；县域能源互联网调度模型通过求解最佳的实时县域能源互联网调度方案，将总调节命令下发给各个调频单元。本发明考虑了当前和未来的时间控制间隔，利用自回归综合移动的平衡优化器算法可以高效地获取最佳的协同控制方案。
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公开(公告)号：CN116401949A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310374894.X
申请日：2023-04-10
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06F113/04
摘要： 一种分布式光伏资源出力曲线推演方法、系统、设备及介质，方法包括构建加权无向时空图对分布式光伏资源之间的关系进行表征；求解加权无向时空图中各节点的时间特征；对加权无向时空图中各节点的时空特征进行提取，捕获时空特征中各节点的出力模式特征，将各节点的时间特征与出力模式特征拼接并输入多层全连接网络，利用全连接网络输出对应区域分布式光伏资源的出力预测值，绘制分布式光伏资源出力推演曲线。本发明综合利用多源数据，结合目标地域的气象、光照信息进行时间特征提取，基于图网络驱动的深度学习对目标地域光伏模块进行空间特征提取，并依据长期与短期的天气状况学习合适的映射关系，对分布式光伏资源未来的出力曲线进行准确推演。
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公开(公告)号：CN118117571A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202311712514.5
申请日：2023-12-13
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司信息通信分公司
摘要： 一种数字双代理电网功率跟踪调节方法、系统、设备及介质，属于电网功率调节技术领域，方法包括根据不同调控资源之间的通信网络建立基于数字孪生的分布式电源跟踪模型，对基于数字孪生的分布式电源跟踪模型设置约束条件，并建立目标函数；通过基于分布式共识控制的设备级数字孪生代理算法，对所述基于数字孪生的分布式电源跟踪模型进行算法设计，之后根据提出的补偿支付共识，求解得到相应的最优功率方案。本发明采用基于设备级的数字孪生来监控从物理到计算机辅助设计的功率跟踪信号，可以快速获得用于实时功率跟踪的最优调度方案，将分布式功率跟踪方法与通信网络相结合，可以提高计算效率，保护监管资源的隐私，更适合于监管资源之间的通信。
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公开(公告)号：CN115629591A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211227198.8
申请日：2022-10-09
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 天津大学 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 郭志民 , 王磊 , 郭祥富 , 杨挺 , 毛万登 , 袁少光 , 刘昊 , 田杨阳 , 刘善峰 , 李哲 , 贺翔 , 赵健 , 陈岑 , 刘亚闯 , 马建伟 , 魏小钊 , 黄清江 , 牛荣泽 , 孙芊 , 耿俊成 , 万迪明
IPC分类号： G05B23/02
摘要： 本发明提出基于长短期记忆强化学习的PD‑IoT故障检测定位方法及系统。首先，通过对配电物联网收集的大量数据进行分类处理融合，筛选出对故障检测有关的数据。然后，利用长期短期记忆‑强化学习对相关数据进行训练并得到相关故障检测模型，通过不断收集故障数据并根据反馈更新故障检测模型，提高模型的准确度和运行效率。之后，根据配电物联网的拓扑以及运行模型对检测结果以及供电通信恢复方法进行仿真验证。最后，根据仿真验证结果，在线输出故障预警检测与定位结果以及相关恢复方案和建议。
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公开(公告)号：CN115456111A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211227773.4
申请日：2022-10-09
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 天津大学 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 毛万登 , 郭志民 , 王磊 , 杨挺 , 袁少光 , 刘善峰 , 田杨阳 , 刘昊 , 贺翔 , 郭祥富 , 李哲 , 陈岑 , 魏小钊 , 赵健 , 全宏达 , 刘亚闯 , 耿俊成 , 万迪明
摘要： 一种基于配电物联网的故障定位方法及定位系统。首先通过分析配电物联网的接地故障与相间故障机理，建立了相应的故障分析模型，然后针对不完全可观测的电力网络，采用粒子群算法进行负荷估计，解决了故障定位算法对负载值敏感的问题，最后针对可能带来的多解问题提出了匹配值函数，进行区域估计，使故障定位结果更加准确。
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公开(公告)号：CN116484254A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310396145.7
申请日：2023-04-10
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/24 , H04L67/12 , H04L67/1097 , G06F18/10 , G06F18/25 , G06F18/243 , G06F18/21
摘要： 本发明的一种县域能源互联网多维监测数据融合感知方法、系统及设备，本发明的方法基于传感器获取的多维监测信息，实现了三阶段层次化数据筛选和清洗，为县域能源互联网业务系统提供高质量数据支撑。其中，数据辨识实现能源互联网数据分类归集和有序存储；数据修正实现对异常数据、错误数据和脏数据的三级清洗；数据融合实现数据在能源互联网业务层面和感知聚合层面对数据资源的感知和聚合。通过数据辨识、数据修正、数据融合三个过程，实现对县域能源互联网系统运行状态的准确估计，进而实现对县域能源互联网运行状态的全景、实时感知。为县域能源互联网安全运行和新能源消纳、实现大量分布式源荷储资源的分层动态聚合提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN118980887A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411091003.0
申请日：2024-08-09
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
摘要： 本发明提供了一种基于融合终端的中压单相断线故障识别方法，属于电网故障识别技术领域。包括：利用融合终端监测台区配变低压侧abc三相的电压；当监测到某两相的电压下降至低于第一阈值时，获取电压低于第一阈值的两相为降压相，另外一相为非降压相；如果非降压相与前次采样的电压差绝对值小于第二阈值，且两个降压相的电压和与非降压相的电压差绝对值小于第三阈值，则判定台区配变的高压侧出现单相断线故障。本发明不仅能够及时识别中压配电网的单相断线故障，更能解决故障点的快速定位等问题，能够减少抢修时间，提升供电服务水平。
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公开(公告)号：CN114266720B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202111313824.0
申请日：2021-11-08
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
发明人： 田杨阳 , 郭志民 , 刘昊 , 袁少光 , 毛万登 , 高小伟 , 赵健 , 刘善峰 , 贺翔 , 张小斐 , 赵慧彤 , 魏小钊 , 万迪名 , 耿俊成 , 梁允 , 黎维彬 , 高松鹤
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/048 , G06N3/084
摘要： 基于混合神经网络的电力导线故障检测方法及系统，首先根据损坏的电力导线所处地域建立损坏严重性指标，然后采集各个地域损坏的电力导线图像以及未损坏的电力导线图像并对采集的图像进行增广，并对所采集的图像已经增广的图像进行标签设置，构建混合神经网络模型并进行训练，最后实时采集电力导线图像输入至训练好的混合神经网络模型中进行判定。本发明基于混合神经网络的电力导线故障检测模型能够提取各类损坏和未损坏的电力线图像的图像特征并进行分类。本发明的混合神经网络优于现有技术，可使得分类识别率高达95.57％。
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公开(公告)号：CN117081149A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311040669.9
申请日：2023-08-17
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
发明人： 胡誉蓉 , 张伟剑 , 李强 , 刘昊 , 魏小钊 , 武警 , 狄立 , 王棨 , 李哲 , 郭志民 , 贺翔 , 赵健 , 席晟哲 , 耿俊成 , 李江仓 , 罗德林 , 许泰峰 , 李天涛 , 马子航 , 谢富平
摘要： 本申请涉及一种分布式能源的层级控制方法，包括底层控制逻辑、次级控制逻辑、顶层控制逻辑；底层控制逻辑：使用下垂控制方法，通过对频率的改变调节有功功率的输出，对电压幅值的改变调节无功功率的输出，输出功率满足下垂控制所需的P—f和Q—U解耦；次级控制逻辑：次级控制补偿底层控制产生的电压与频率偏差；顶层控制逻辑：顶层控制对并网模式下的微电网进行潮流控制；当分布式能源孤岛运行时，次级控制输入的参考频率f*与参考电压U*即为分布式能源频率与PCC电压；当分布式能源转为并网运行时，顶层控制通过PI控制过程调节分布式能源输出频率和电压，使分布式能源输出频率和电压与PCC频率和电压相等。
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公开(公告)号：CN114882381A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210322058.2
申请日：2022-03-29
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
发明人： 郭志民 , 卢明 , 李哲 , 郑伟 , 田杨阳 , 毛万登 , 毛文涛 , 刘善峰 , 袁少光 , 梁允 , 刘昊 , 张焕龙 , 贺翔 , 赵健 , 耿俊成 , 魏小钊 , 张璐 , 庞凯 , 齐企业
IPC分类号： G06V20/17 , G06V20/62 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 一种基于轻量级YOLOv3的输电设备表盘状态识别方法，包括以下步骤：无人机巡检获取表盘图像数据；对获取到的表盘图像数据进行整理和标注，并将其划分训练集、测试集以及验证集；构建轻量型YOLOv3模型并进行训练，得到表盘检测模型进行表盘检测，得到检测出的表盘图像；构建分类模型训练数据集，利用分类模型训练数据集对基于MobileNetv2的分类模型进行训练，得到二分类模型；将无人机巡检采集到的待测表盘图像依次通过训练后的表盘检测模型和二分类模型，实现对图像中的破损表盘识别。本发明通过对待检测表盘分两步进行检测，先检测出仪表区域再检测仪表状态，提高了检测速度和准确率，还能够根据不同模型的需求选择训练数据，在较低成本下实现对模型的充分训练。
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