一种基于电力数据的区域碳排放计算方法及装置

    公开(公告)号:CN116187823A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202211738709.2

    申请日:2022-12-31

    摘要: 本发明涉及碳排放测算技术领域,具体提供了一种基于电力数据的区域碳排放计算方法及装置,包括:利用计算模型计算待分析地区的年度能源消耗量数据和各行业年度产品产量数据;基于待分析地区的月度用电量数据、年度能源消耗量数据和各行业年度产品产量数据确定待分析地区的月度能源消耗量数据和各行业月度产品产量数据;基于待分析地区的月度能源消耗量数据和各行业月度产品产量数据确定待分析地区的月度碳排放。本发明提供的技术方案,建立了电力数据与能源活动、工业生产过程之间的关联关系,通过“以电算能(产量)、以能(产量)算碳”模型框架开展分地区、分行业开展月度碳排放量的计算,具备理论和实践的可行性。

    多电网碳排分布式协同隐私计算方法及系统

    公开(公告)号:CN116451001A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310259754.8

    申请日:2023-03-17

    摘要: 本发明提供了一种多电网碳排分布式协同隐私计算方法及系统,通过获构建各个区域之间的电量交换矩阵,各个区域的发电信息矩阵、电量交换矩阵以及发电碳排放信息矩阵;根据各个区域的发电信息矩阵和电量交换矩阵计算对应的电力碳流信息矩阵;构建电力碳排放平衡方程,计算各个区域的电力碳排因子矩阵,电力碳排因子矩阵由子区域电力碳排因子组成。本发明通过将各个区域的质检的转移电量和各个区域对应的电力碳流信息和发电碳排放信息通过矩阵的关系构建电力碳排放平衡方程,从而计算出各个区域所管辖的各个子区域的电力碳排因子,从而在精确计算出各个子区域的电力碳排放因子的同时能够保障各个区域的数据保密。

    一种对电力巡检场景人工智能算法模型的评估方法及系统

    公开(公告)号:CN114139601A

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN202111281411.9

    申请日:2021-11-01

    IPC分类号: G06K9/62 G06Q50/06

    摘要: 本发明提供了一种对电力巡检场景人工智能算法模型的评估方法及系统,包含以下步骤:对获取的原始电力数据进行处理,得到原始样本和噪声样本;采用集成学习算法对所述原始样本进行处理得到非对抗样本,并采用生成式对抗网络对所述噪声样本进行处理得到对抗样本;基于所述非对抗样本和对抗样本采用对应的鲁棒性度量指标计算式计算得到非对抗场景和对抗场景下的度量指标;基于所述非对抗场景和对抗场景下的度量指标对电力巡检场景下的人工智能算法模型鲁棒性进行评估。利用电力巡检场景的原始电力数据建定制化评测指标,在非对抗与对抗场景中对电力算法模型鲁棒性进行评测,使评测标准更精确、更贴近电力巡检需要。

    用于建立电网知识图谱的逻辑模型的方法及系统和介质

    公开(公告)号:CN112364177A

    公开(公告)日:2021-02-12

    申请号:CN202011192637.7

    申请日:2020-10-30

    IPC分类号: G06F16/36 G06Q50/06

    摘要: 本发明提出一种用于建立用于电网知识图谱的逻辑模型的方法、系统及介质。方法包括:确定用于定义实体及其属性的实体模式;将第一数据源中的多个实体判定为完整实体或不完整实体;基于第一数据源按照实体模式生成所有完整实体和不完整实体的实体属性信息以生成逻辑模型的实体集;确定用于定义源实体和目标实体之间的关系的关系模式;对于第二数据源中的存在于该实体集中的源实体和目标实体,至少基于第二数据源按照关系模式生成相应的实体关系信息以生成逻辑模型的关系集;基于实体集和关系集建立包括实体、属性和关系的逻辑模型。利用本发明的方案,可以弥补现有模型的设计短板,给用户提供更合理的管控模型,并支持统一数据模型的信息匹配。