公开(公告)号：CN117391233A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311256694.0

申请日：2023-09-27

申请人： 中国电力科学研究院有限公司 ,  国家电网有限公司 ,  国网江苏省电力有限公司 ,  东南大学

发明人： 廖家齐 ,  刘瑜俊 ,  于若英 ,  刘海璇 ,  华光辉 ,  夏俊荣 ,  王明深 ,  黄学良 ,  高山 ,  李政 ,  梁兆洪 ,  沙洲 ,  滕菲

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F30/27 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/006

摘要： 本发明申请提供了一种电动汽车充电负荷预测方法和系统，包括：获取待预测的电动汽车影响条件数据和用户充电行为数据；基于电动汽车影响条件数据和用户充电行为数据，采用预先构建的预测模型进行计算，得到待预测电动汽车的充电负荷预测；其中，所述预测模型是以电动汽车影响条件历史数据和用户充电行为历史数据为输入数据，对应的实际充电负荷历史数据为输出数据，通过人工蜂群算法对长短期记忆网络中的参数寻优构建的；本发明申请利用长短期记忆网络算法挖掘电动汽车充电负荷的有效预测特征，剔除非泛用性特征，提升所述模型的泛化性能，基于人工蜂群算法优化长短期记忆网络降低了参数随机选择对预测效果的影响，提升电动汽车功率预测的准确性。

公开(公告)号：CN118400268A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410408583.5

申请日：2024-04-07

申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 ,  中国电力科学研究院有限公司

发明人： 吴海洋 ,  李维 ,  陆忞 ,  周昶 ,  刘海璇 ,  史筱玮 ,  汪春 ,  滕菲 ,  李秋生 ,  孙佳炜 ,  郦竞伟 ,  李天一 ,  杨林青 ,  季钰款 ,  戴然 ,  李静雅 ,  朱红勤

IPC分类号： H04L41/0893 ,  H04L41/0823 ,  H04L45/125 ,  H04L45/121 ,  H04L45/12

摘要： 本发明公开了一种切片资源分配方法、装置、设备及存储介质，通过业务层确定业务集中满足预设要求且优先级最高的目标业务，并输出所述目标业务对应的带宽需求至切片层；通过所述切片层确定切片集中优先级最高的目标切片；基于所述带宽需求，利用所述切片层中的预设适应度函数确定最优链路；将所述目标业务、所述目标切片以及所述最优链路进行匹配，得到最优切片链路配置。得到最优切片链路配置，优化了网络切片资源利用率，并有效的保障了业务实时可靠传输，解决当前的网络切片资源分配方法存在资源利用率低、无法保障业务实时可靠传输的问题。

公开(公告)号：CN118352988A

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202410326694.1

申请日：2024-03-21

申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 ,  中国电力科学研究院有限公司

发明人： 李维 ,  陆忞 ,  周昶 ,  刘海璇 ,  史筱玮 ,  汪春 ,  滕菲 ,  李秋生 ,  孙佳炜 ,  郦竞伟 ,  李天一 ,  杨林青 ,  季钰款 ,  戴然 ,  李静雅 ,  朱红勤

IPC分类号： H02J3/00 ,  H02J3/18 ,  H02J3/16 ,  G05B13/04 ,  G06N3/045 ,  G06N3/092

摘要： 本发明公开了一种配电网控制模型训练方法、优化方法、装置、设备及介质。利用配电网控制模型中的原始策略网络与预设配电网仿真环境进行交互，生成样本数据；基于所述样本数据，利用所述配电网控制模型中的价值网络更新所述原始策略网络，得到初始策略网络；基于所述初始策略网络的输出值，确定当前更新时刻的电网损耗；基于所述当前更新时刻的电网损耗和原始电网损耗，利用预设目标函数和预设约束条件对所述初始策略网络进行更新，得到目标策略网络；根据所述目标策略网络，确定目标配电网控制模型。有效的增强了模型的实用性，泛化性和鲁棒性，降低计算复杂度。

公开(公告)号：CN117828965A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202211195789.1

申请日：2022-09-29

申请人： 中国电力科学研究院有限公司 ,  国家电网有限公司 ,  东南大学

发明人： 廖家齐 ,  刘海璇 ,  王会超 ,  刘瑜俊 ,  夏俊荣 ,  于若英 ,  栗峰 ,  华光辉 ,  滕菲 ,  沙洲 ,  梁兆洪 ,  李政 ,  高山

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06Q50/06 ,  G06F119/02

摘要： 本发明提供的一种基于多特征混合数据输入的充电负荷预测方法及系统，包括：获取待测的充电负荷时序数据和网格属性数据；将待测的充电负荷时序数据和网格属性数据输入到预先训练的充电负荷预测模型中预测电动汽车充电负荷；其中，充电负荷预测模型是基于充电负荷历史时序数据和历史网格属性数对组合神经网络进行训练得到的；其中，组合神经网络包括加入门控循环神经单元的循环神经网络和多层感知器深度神经网络。本发明采用获取城市网格电动汽车充电负荷历史时序数据和属性数据，改进组合神经网络的方法，解决了仅采用历史时序数据作为输入，充电负荷预测精度不高的问题，提升了预测效率和精确度。

公开(公告)号：CN118474037A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410510352.5

申请日：2024-04-26

申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司

发明人： 李维 ,  陆忞 ,  张明 ,  魏鹏超 ,  李秋生 ,  陈旸羚 ,  郦竞伟 ,  周昶 ,  刘海璇 ,  史筱玮 ,  汪春 ,  滕菲 ,  李天一 ,  杨林青 ,  季钰款 ,  戴然 ,  李静雅

IPC分类号： H04L47/22 ,  H04L47/6275

摘要： 本发明公开了一种基于时间敏感网络的电力业务紧急流量调度方法及装置，该方法包括：获取分布式电源系统应用的紧急事件流，并将紧急事件流分配至对应的预设紧急队列；根据异步流量整形机制对预设紧急队列中的紧急事件流进行限流；根据预设时间窗口扩展算法对当前周期的预设门控列表进行调整，以实现对紧急事件流的调度。通过为紧急事件流分配独立且优先级最高的的预设紧急队列，减小了门控列表计算的复杂程度，采用预设时间窗口扩展算法动态调整TAS门控的传输窗口，降低了紧急事件流的延迟和抖动，保障了分布式电源系统的安全性和运行稳定性；采用异步流量整形机制对紧急事件流限流，有效保障了周期性时间敏感业务流的低时延和低抖动传输。