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公开(公告)号：CN117391233A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311256694.0
申请日：2023-09-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/006
摘要： 本发明申请提供了一种电动汽车充电负荷预测方法和系统，包括：获取待预测的电动汽车影响条件数据和用户充电行为数据；基于电动汽车影响条件数据和用户充电行为数据，采用预先构建的预测模型进行计算，得到待预测电动汽车的充电负荷预测；其中，所述预测模型是以电动汽车影响条件历史数据和用户充电行为历史数据为输入数据，对应的实际充电负荷历史数据为输出数据，通过人工蜂群算法对长短期记忆网络中的参数寻优构建的；本发明申请利用长短期记忆网络算法挖掘电动汽车充电负荷的有效预测特征，剔除非泛用性特征，提升所述模型的泛化性能，基于人工蜂群算法优化长短期记忆网络降低了参数随机选择对预测效果的影响，提升电动汽车功率预测的准确性。
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公开(公告)号：CN118297295A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202310009536.9
申请日：2023-01-04
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 东南大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种充换电网络规划方案多目标评估方法、系统、设备及介质，包括：采用高斯分布型隶属度函数计算充换电网络规划方案在预设的充换电综合评估体系内各最底层指标的隶属度值，并根据所述隶属度值构建模糊评价矩阵；根据所述充换电综合评估体系内预设的各最底层指标重要程度，采用序关系法计算序关系权重系数矩阵；输入所述充换电网络规划方案至预设的离差最大化优化模型，求解得到离差最大化权重系数矩阵；根据所述序关系权重系数矩阵和离差最大化权重系数矩阵计算出综合权重系数矩阵；将所述综合权重系数矩阵和模糊评价矩阵输入至预设的评估矩阵中求解，得到所述充换电网络规划方案的评价值。本发明依据多指标提高评价准确性和有效性。
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公开(公告)号：CN117828965A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202211195789.1
申请日：2022-09-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 东南大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F119/02
摘要： 本发明提供的一种基于多特征混合数据输入的充电负荷预测方法及系统，包括：获取待测的充电负荷时序数据和网格属性数据；将待测的充电负荷时序数据和网格属性数据输入到预先训练的充电负荷预测模型中预测电动汽车充电负荷；其中，充电负荷预测模型是基于充电负荷历史时序数据和历史网格属性数对组合神经网络进行训练得到的；其中，组合神经网络包括加入门控循环神经单元的循环神经网络和多层感知器深度神经网络。本发明采用获取城市网格电动汽车充电负荷历史时序数据和属性数据，改进组合神经网络的方法，解决了仅采用历史时序数据作为输入，充电负荷预测精度不高的问题，提升了预测效率和精确度。
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公开(公告)号：CN117937495A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311868692.7
申请日：2023-12-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/14 , H02J3/46 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 一种分布式光伏参与电网电量平衡调节需求分析方法及系统，包括：分析历史数据中分布式光伏不同出力同时率区间内的预测准确率置信区间；基于预测准确率置信区间计算分布式光伏分级纳入主网电力电量平衡的比例；基于比例和分布式光伏发电参数结合预先构建的电源开机模型，得到常规电源机组开机方式；基于常规电源机组开机方式计算分布式光伏参与电网电力电量平衡的调节需求；对所述调节需求进行分析，计算周期内最小可发电空间或最大调峰需求，作为分布式光伏参与电网电量平衡调节需求分析结果。本发明精确分析分布式光伏在不同出力同时率下纳入电网电力电量平衡的比例，为分布式光伏的集群功率控制提供需求分析和策略指导。
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公开(公告)号：CN118095408A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410144044.5
申请日：2024-01-31
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于时序迁移学习算法的城市充换电负荷预测方法及系统，包括：采用自适应人工鱼群算法对预先构建的源域网格电动汽车充换电负荷预测模型中的门控循环单元的待整定权重矩阵进行整定，得到门控循环单元的矩阵参数；基于时序迁移学习算法结合目标域网格电动汽车充换电负荷数据，将源域网格电动汽车充换电负荷预测模型迁移至目标域网格，得到目标域网格电动汽车充换电负荷预测模型；基于源域网格电动汽车充换电负荷预测模型和目标域网格电动汽车充换电负荷预测模型对城市充换电负荷进行预测。本发明基于时序迁移学习算法，构建具有良好迁移性的预测模型，并在目标域上进行微调，以适应不同城市充换电网格的特异性。不仅能够显著提高预测的准确性和泛化能力，还能减少对目标域大量数据的依赖，有效支持电动汽车充换电设施的运营管理。
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公开(公告)号：CN117977596A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311619758.9
申请日：2023-11-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司
摘要： 本发明专利申请提供了一种分布式光伏接入的区域电网概率潮流计算方法和系统，包括：利用极大似然估计法，对预先构建的自适应多维高斯混合模型进行求解，得到具有相关性随机变量的分布式光伏出力数据的概率密度函数；利用三阶多项式正态变换对分布式光伏出力数据的概率密度函数进行状态转换，得到具有独立性正态随机变量的分布式光伏出力数据的概率密度函数；基于具有独立性正态随机变量的分布式光伏出力数据的概率密度函数，得到分布式光伏接入的区域电网的节点电压分布和线路潮流分布作为潮流计算结果；本申请能够快速求解节点电压与线路潮流的概率分布，降低区域电网运行的不确定性，满足电网生产需求，为电网风险预警和防控措施提供支撑。
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公开(公告)号：CN118137563A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410225342.7
申请日：2024-02-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网吉林省电力有限公司
摘要： 本发明涉及电力系统运行技术领域，具体提供了一种区域内低压分布式光伏出力估计方法及装置，包括：获取区域内低压分布式光伏对应的特征数据；将所述区域内低压分布式光伏对应的特征数据作为预先训练的多层感知器深度神经网络模型，得到所述预先训练的多层感知器深度神经网络模型输出的区域内低压分布式光伏出力；其中，所述特征数据包括：区域气象特征、低压分布式光伏的参照光伏电站出力特征、低压分布式光伏出力特征、低压分布式光伏静态参数特征。本发明提供的技术方案能够对当前时刻低压分布式光伏的出力进行准确估计，为低压分布式光伏功率控制、故障预警等功能的实时性需求提供支持，解决低压分布式光伏盲调问题。
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公开(公告)号：CN117314676A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202310792327.6
申请日：2023-06-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06Q50/06 , G06F17/10 , G06Q10/0635
摘要： 一种区域电网分布式电源并网风险在线预警系统及方法，包括：数据接口模块连接业务系统，用于采集业务系统的数据；风险预警装置，用于获取全社会口径常规电源出力数据、分布式电源总出力数据、全社会负荷数据和电网数据，并由这些数据计算区域电网分布式电源弃发率、电网平衡指标、电网节点与线路特征量，并输出预警信息；综合风险评估模块，用于基于风险预警装置的输出数据进行多指标综合计算，评估区域电网分布式电源并网综合风险。本发明通过数据接口获取高质量、全面数据，并通过该风险在先预警系统建立了分布式电网并网风险预警机制，为电网调度部门的分布式电源管理提供技术支撑，进而促进了新能源消纳。
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公开(公告)号：CN109657705A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811463822.8
申请日：2018-12-03
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 东南大学
摘要： 本发明涉及一种基于随机森林算法的电动汽车用户聚类方法及装置，其技术特点在于：包括以下步骤：步骤1、获取电动汽车充电行为大数据；步骤2、删除不良数据；步骤3、数据预处理；步骤4、设定充电特征目标并选取恰当的变量参数；步骤5、将步骤3预处理后得到的变量数据输入到随机森林算法，并使用经典多维尺度下的坐标表征各个充电行为之间的联系；步骤6、基于步骤5中得到的充电行为二维坐标，在直角坐标系下绘出所有充电行为的经典多维尺度图；步骤7、得到电动汽车用户充电行为的聚类结果；步骤8、对充电行为进行比例、数量方面的评估。本发明为充电行为的判定提供了一种客观且可靠的依据，有助于提高电动汽车需求侧管理的准确性和针对性。
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公开(公告)号：CN109823228A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201811645079.8
申请日：2018-12-29
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 东南大学 , 华北电力大学
IPC分类号： B60L55/00
摘要： 本发明涉及一种面向楼宇负荷聚合商的电动汽车典型日充放电方法，其技术特点在于：包括以下步骤：步骤1、获取分布式电源、楼宇负荷、电动汽车参数；步骤2、获取分布式电源出力、楼宇负荷典型日内各时段数据和电动汽车出行数据；步骤3、对分布式电源和楼宇负荷曲线按截线面积法从最大峰谷差开始进行削峰填谷；步骤4、在电动汽车参与楼宇互动的时段内，以负荷聚合商支付费用最小为目标函数进行优化，并调用CPLEX求解电动汽车参与楼宇互动时段楼宇内具体充放电车辆配置。本发明可以有效整合电动汽车等分散型资源，使其达到参与市场调节的容量门槛。
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