-
公开(公告)号：CN118137563A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410225342.7
申请日：2024-02-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网吉林省电力有限公司
摘要： 本发明涉及电力系统运行技术领域，具体提供了一种区域内低压分布式光伏出力估计方法及装置，包括：获取区域内低压分布式光伏对应的特征数据；将所述区域内低压分布式光伏对应的特征数据作为预先训练的多层感知器深度神经网络模型，得到所述预先训练的多层感知器深度神经网络模型输出的区域内低压分布式光伏出力；其中，所述特征数据包括：区域气象特征、低压分布式光伏的参照光伏电站出力特征、低压分布式光伏出力特征、低压分布式光伏静态参数特征。本发明提供的技术方案能够对当前时刻低压分布式光伏的出力进行准确估计，为低压分布式光伏功率控制、故障预警等功能的实时性需求提供支持，解决低压分布式光伏盲调问题。
-
公开(公告)号：CN117955114A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202211350914.1
申请日：2022-10-31
申请人： 东北电力大学 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
发明人： 李国庆 , 梁志峰 , 于若英 , 霍雪松 , 陈文进 , 王鹤 , 曹潇 , 张俊 , 郝雨辰 , 廖家齐 , 边竞 , 柴赟 , 栗峰 , 张宇 , 冷贤达 , 杨晓雷 , 叶荣波 , 梁兆洪
摘要： 一种电动汽车优化调度方法、系统、设备及介质，包括基于电动汽车的参数信息、待规划出行信息和出行时的天气数据结合预先构建的中间模型，得到电动汽车接入电网和离开电网的时间、单位距离能耗和最短路径、电价、峰值负荷和谷值负荷；将接入电网和离开电网的时间、单位距离能耗和最短路径、电价、峰值负荷和谷值负荷以及充电桩的参数结合预先构建的优化调度模型中，得到充电成本最小值；采用充电成本最小值对应的参数调度电动汽车；其中，优化调度模型是以电动汽车充电成本最小为目标构建的目标函数，以及为目标函数设置的约束条件构建的。本发明采用优化调度模型和中间模型规划电动汽车的出行信息，充分发挥电动汽车的资源，保证了电网安全运行。
-
公开(公告)号：CN113537561A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110641372.2
申请日：2021-06-09
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于地基云图的超短期太阳辐射预测方法和系统，包括：获取预测时刻之前的地基云图图像时序数据集和太阳辐射时序数据集；将所述地基云图图像时序数据集输入到预先训练的卷积神经网络模型中提取云图特征向量时序数据集；将所述太阳辐射时序数据集和所述云图特征向量时序数据集输入到预先建立的循环神经网络模型中，得到预测时刻太阳能辐射数据；基于所述预测时刻太阳能辐射数据作为超短期太阳辐射预测结果；本发明利用机器学习的方法进行特征提取，改善了人工提取的缺点，具有了较强的抗干扰性和鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN118095408A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410144044.5
申请日：2024-01-31
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于时序迁移学习算法的城市充换电负荷预测方法及系统，包括：采用自适应人工鱼群算法对预先构建的源域网格电动汽车充换电负荷预测模型中的门控循环单元的待整定权重矩阵进行整定，得到门控循环单元的矩阵参数；基于时序迁移学习算法结合目标域网格电动汽车充换电负荷数据，将源域网格电动汽车充换电负荷预测模型迁移至目标域网格，得到目标域网格电动汽车充换电负荷预测模型；基于源域网格电动汽车充换电负荷预测模型和目标域网格电动汽车充换电负荷预测模型对城市充换电负荷进行预测。本发明基于时序迁移学习算法，构建具有良好迁移性的预测模型，并在目标域上进行微调，以适应不同城市充换电网格的特异性。不仅能够显著提高预测的准确性和泛化能力，还能减少对目标域大量数据的依赖，有效支持电动汽车充换电设施的运营管理。
-
公开(公告)号：CN117977596A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311619758.9
申请日：2023-11-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司
摘要： 本发明专利申请提供了一种分布式光伏接入的区域电网概率潮流计算方法和系统，包括：利用极大似然估计法，对预先构建的自适应多维高斯混合模型进行求解，得到具有相关性随机变量的分布式光伏出力数据的概率密度函数；利用三阶多项式正态变换对分布式光伏出力数据的概率密度函数进行状态转换，得到具有独立性正态随机变量的分布式光伏出力数据的概率密度函数；基于具有独立性正态随机变量的分布式光伏出力数据的概率密度函数，得到分布式光伏接入的区域电网的节点电压分布和线路潮流分布作为潮流计算结果；本申请能够快速求解节点电压与线路潮流的概率分布，降低区域电网运行的不确定性，满足电网生产需求，为电网风险预警和防控措施提供支撑。
-
公开(公告)号：CN115764981A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211274062.2
申请日：2022-10-18
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种微电网群低碳经济运行优化方法、系统、设备及介质，包括获取新能源和燃气轮机的相关参数；将所述相关参数带入预先构建的微电网优化模型，采用双人工蜂群并行算法求解，得到微电网群低碳经济运行的目标函数值；由所述目标函数值对应的新能源和燃气轮机的运行参数优化所述新能源和燃气轮机；其中，微电网优化模型是基于节碳运行必要成本函数和节碳运行污染惩罚成本函数构建的目标函数，以及为所述目标函数设置的约束条件构建的。本发明采用双人工蜂群并行算法求解微电网优化模型，在最优解搜索过程中实时动态平衡求解，获得微电网群低碳运行最优解，克服了传统多目标优化求解算法的限制。
-
公开(公告)号：CN109586259A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811300279.X
申请日：2018-11-02
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司石嘴山供电公司 , 国家电网有限公司
发明人： 叶荣波 , 夏俊荣 , 汪东平 , 刘宁波 , 汪春 , 张祥文 , 华光辉 , 周昶 , 刘海璇 , 徐涛 , 芦苇 , 许伟军 , 栗峰 , 孔爱良 , 梁硕 , 江星星 , 盖保儒 , 汪毅
IPC分类号： H02H7/28
摘要： 本发明涉及一种配电网区域故障的保护方法及装置，所述方法包括：根据配电网的智能终端的相邻部件划分配电网的保护区域；利用保护启动判据判断所述保护区域是否为故障区域，并分别对故障区域中的智能终端和非故障区域的智能终端执行保护动作；本发明提供的技术方案，可以对配电网内发生的故障进行的实时检测、定位和隔离，提高了故障处理的可靠性，避免了复杂的整定计算，有效解决了电力系统保护局限性问题。
-
公开(公告)号：CN117937495A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311868692.7
申请日：2023-12-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/14 , H02J3/46 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 一种分布式光伏参与电网电量平衡调节需求分析方法及系统，包括：分析历史数据中分布式光伏不同出力同时率区间内的预测准确率置信区间；基于预测准确率置信区间计算分布式光伏分级纳入主网电力电量平衡的比例；基于比例和分布式光伏发电参数结合预先构建的电源开机模型，得到常规电源机组开机方式；基于常规电源机组开机方式计算分布式光伏参与电网电力电量平衡的调节需求；对所述调节需求进行分析，计算周期内最小可发电空间或最大调峰需求，作为分布式光伏参与电网电量平衡调节需求分析结果。本发明精确分析分布式光伏在不同出力同时率下纳入电网电力电量平衡的比例，为分布式光伏的集群功率控制提供需求分析和策略指导。
-
公开(公告)号：CN117096939A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202210516908.2
申请日：2022-05-12
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网新疆电力有限公司经济技术研究院
摘要： 本发明提供了一种新能源场站的储能调度方法、系统、设备和介质，包括：获取新能源发电功率预测值和新能源发电功率实测值，基于所述新能源发电功率预测值和新能源发电功率实测值，对预先构建的新能源与储能联合调度运行模型进行计算，得到新能源场站储能的调度运行策略；其中，所述新能源与储能联合调度运行模型包括基于新能源发电功率预测值与实际功率值确定的新能源场站侧储能的调度运行策略，本发明为新能源场站侧储能调度运行提供了良好解决方案，该方法可直接通过新能源与储能联合调度运行模型与新能源场站现有预测结果衔接，数据处理简便，计算快捷，非常适合工程化推广应用。
-
公开(公告)号：CN115764859A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211275868.3
申请日：2022-10-18
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 叶荣波 , 何明 , 许晓慧 , 高剑 , 李晨 , 周昶 , 陈少磊 , 于若英 , 李春艳 , 夏俊荣 , 倪山 , 栗锋 , 王会超 , 刘海璇 , 孔爱良 , 刘海洋 , 温丽丽 , 徐建 , 邓雯雯 , 牛小俊
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 一种多能耦合配电网故障恢复方法、系统、设备及介质，包括获取多能耦合配电网的配网层的参数和能源子系统的参数；将配网层的参数和能源子系统的参数带入预先构建的双层优化模型，采用深度强化学习算法进行求解，得到失负荷功率评价指标和目标函数值；由失负荷功率评价指标和目标函数值对应的故障恢复方案作为多能耦合配电网的故障恢复方案；深度强化学习模型是基于配网层的参数和优化准则构建的上层优化模型，以及能源子系统的参数和优化准则构建的下层优化模型结合深度学习算法构建的。本发明采用双层优化模型并结合深度强化学习算法进行求解，提高了优化效率，克服了现有技术仅处理单层模型，优化效率低的问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
40 条记录 (耗时 0.072 秒)
