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公开(公告)号：CN119647667A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411695699.8
申请日：2024-11-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F18/27 , H02J3/00 , G06F123/02 , G06F111/10 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种多场站年风电出力场景生成方法及系统，该方法首先通过分析极端气象事件的时空分布特性、频率及强度等信息，确定它们对风速的具体影响。然后，选取一个特定区域，利用这些极端气象事件数据构建风速变化的数学模型，将其合适地插入年时间序列中；采用高斯过程回归和Copula函数技术，捕捉风速的时空关联性，生成多场站年风速场景。最后，借助物理机制模型，将这些风速场景转化为对应的年风电出力场景。本发明考虑极端风速事件对风速的影响以及风速场景的时空相关性，生成多场站年风速场景，再映射到年风电出力场景；所生成场景可以通过改变年时间序列上所插入的极端气象事件的种类和数量来调整其极端程度。
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公开(公告)号：CN113159345B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202110502213.4
申请日：2021-05-08
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
Inventor： 刘幸蔚 , 范士雄 , 卫泽晨 , 张风彬 , 齐晓琳 , 杨楠 , 韩昳 , 黄宇鹏 , 邱成建 , 齐洋洋 , 李章文 , 宋旭日 , 周德生 , 杜炤鑫 , 叶洪波 , 肖飞 , 王治华 , 陈宏福 , 胡友琳 , 李立新 , 李劲松 , 狄方春 , 於益军 , 刘升 , 门德月
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于融合神经网络模型的电网故障辨识方法及系统，所述方法，包括：获取待故障辨识电网线路中若干表征电网运行状态的电力参数作为特征值并进行预处理；将预处理后的特征值输入预先建立的融合神经网络模型，获得待故障辨识电网线路的故障概率。本发明针对电网故障辨识易受到信号传输噪音的影响，提出本发明提供一种基于融合神经网络模型的电网故障辨识方法及系统，利用人工智能的优势，充分发挥电网运行大数据的作用，挖掘运行数据与故障特征之间的关联关系，通过多维信息对电网进行综合诊断，可有效降低信号传输噪音或误差对故障辨识准确率的影响，提高电网运行的安全性。
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公开(公告)号：CN119311595A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411584483.4
申请日：2024-11-07
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 宫玲琳 , 李宇佳 , 夏文岳 , 卫泽晨 , 徐鑫 , 王南洋 , 陈俊涛 , 刘芳 , 李立新 , 张靖 , 李思远 , 罗雅迪 , 齐晓琳 , 张周杰 , 王顺江 , 潘鹏飞
IPC: G06F11/3668 , G06F30/20 , G06F8/71 , G06F113/04
Abstract: 本发明属于电力系统及其自动化领域，提供电网调度自动控制软件质量管控方法、系统、设备及介质，所述方法包括：获取软件验证资源数据、电网资源数据和版本信息；对获取的软件验证资源数据、电网资源数据和版本信息分别进行软件质量验证、电网仿真验证和版本一致性验证，得到验证结果；将验证结果上传至预设的评价单元，根据评价结果输出质量管控措施。本发明提供一种电网调度自动控制软件质量管控与评价系统，通过整合质量验证与评价、版本管控、资质认证等多个模块，实现了对自动控制软件从研发到运行全过程的质量管控与评价。
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公开(公告)号：CN119009988A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411108347.8
申请日：2024-08-13
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国网冀北电力有限公司
Inventor： 杨楠 , 李昕航 , 李立新 , 黄宇鹏 , 刘金波 , 董亮 , 刘幸蔚 , 张喆钧 , 宋旭日 , 李蕾 , 於益军 , 万雄 , 穆永铮 , 李泽科 , 王彦沣 , 宋磊 , 马晓忱 , 范海威 , 齐晓琳 , 叶希 , 韩昳 , 王凯 , 陈郑平 , 张风彬 , 朱童 , 徐新智 , 张国芳 , 邱成建
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/092 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于电网调度领域，公开了一种电网优化调度方法及相关装置，包括：获取电网的当前运行状态；将电网的当前运行状态，输入至预训练的基于多对抗强化学习的电网优化调度模型，得到电网的当前运行状态调整动作；其中，基于多对抗强化学习的电网优化调度模型通过将深度确定性动作梯度模型中评论家网络在训练时的目标Q值修改为即时奖励和电网未来潜在奖励预测值之和得到；其中，电网未来潜在奖励预测值采用预训练的生成式多对抗网络模型预测得到。引入生成式多对抗网络模型替代目标网络对未来全部决策时刻内运行状态进行预感知，弥补传统强化学习中评估网络仅对下一步目标收益评估拟合的缺点，更好地适应电网波动的情况。
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公开(公告)号：CN115242789A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202211048636.4
申请日：2022-08-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L67/10 , H04L67/1074 , H04L67/1097 , H04L67/104 , G06F16/27
Abstract: 本发明公开了一种负荷调控业务数据上链存储方法、系统、设备及介质，所述方法包括以下步骤：基于预构建的区块链，将区块链节点本地端的待上链存储的负荷调控业务数据存储于区块链数据库中，实现负荷调控业务数据上链存储；其中，负荷调控业务数据中的负荷调控业务静态数据发生改变时，通过触发的方式进行上链存储；负荷调控业务静态数据包括负荷模型和数据字典；其中，负荷调控业务数据中的负荷调控业务动态数据采用定时发送的方式进行上链存储；负荷调控业务动态数据包括负荷调度指令和负荷响应结果。本发明提供的技术方案中，能够在负荷调控业务数据现有存储方式存在缺陷的情况下，实现负荷调控业务数据上链存储。
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公开(公告)号：CN113159345A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110502213.4
申请日：2021-05-08
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
Inventor： 刘幸蔚 , 范士雄 , 卫泽晨 , 张风彬 , 齐晓琳 , 杨楠 , 韩昳 , 黄宇鹏 , 邱成建 , 齐洋洋 , 李章文 , 宋旭日 , 周德生 , 杜炤鑫 , 叶洪波 , 肖飞 , 王治华 , 陈宏福 , 胡友琳 , 李立新 , 李劲松 , 狄方春 , 於益军 , 刘升 , 门德月
Abstract: 本发明公开一种基于融合神经网络模型的电网故障辨识方法及系统，所述方法，包括：获取待故障辨识电网线路中若干表征电网运行状态的电力参数作为特征值并进行预处理；将预处理后的特征值输入预先建立的融合神经网络模型，获得待故障辨识电网线路的故障概率。本发明针对电网故障辨识易受到信号传输噪音的影响，提出本发明提供一种基于融合神经网络模型的电网故障辨识方法及系统，利用人工智能的优势，充分发挥电网运行大数据的作用，挖掘运行数据与故障特征之间的关联关系，通过多维信息对电网进行综合诊断，可有效降低信号传输噪音或误差对故障辨识准确率的影响，提高电网运行的安全性。
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公开(公告)号：CN111275397A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010063189.4
申请日：2020-01-20
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06F16/215 , G06F30/20
Abstract: 本发明提供了一种仿真培训业务数据的处理方法，包括：通过并行异步技术采集电网信息资源的增量数据；为所述增量数据构建处理任务，并按照仿真业务需要将所述处理任务分解为多个子任务；基于当前仿真资源池的集群资源，对所述多个子任务进行并行调度处理；将处理后的任务数据进行数据清洗；其中，所述电网信息资源，包括：发电、输电、变电、负荷、故障、操作、外部环境；所述增量数据，包括：量测数据、电量数据、计划数据、预测数据、告警数据、事件数据、外部环境及气象数据；采用改进的并行任务调度的数据清洗技术，实现了仿真培训场景数据的按需快速准备；通过并行异步技术，实现了大规模数据接入的服务与数据的运行高可靠性。
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公开(公告)号：CN119109054A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411279038.7
申请日：2024-09-12
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 杨楠 , 李立新 , 王宣元 , 张隽 , 刘幸蔚 , 王凯 , 宋旭日 , 黄宇鹏 , 张鹏 , 於益军 , 宋磊 , 罗雅迪 , 齐晓琳 , 马晓忱 , 杜丽艳 , 赵晨晓 , 韩昳 , 谢欢 , 辛光明 , 张风彬 , 李奇 , 封超涵 , 刘潇 , 门德月 , 邱成建 , 刘升 , 王冠楠
Abstract: 本发明公开了一种基于潮流分布的灵活资源分区划分方法及系统，采用灵活性资源聚合模型划分方法对灵活资源进行拓扑聚合，得到聚合单元；以聚合单元为单位作为灵活资源可调节能力聚合的基础，采用自适应鲁棒优化算法构建考虑网络约束的聚合资源可调节能力计算模型，对聚合区域下所有灵活资源可为电力调度提供的功率调节范围进行聚合计算；求解考虑网络约束的聚合资源可调节能力计算模型，使得聚合资源可调节能力计算模型功率可行上下界可在各灵活资源中分解执行，实现连续时段下的灵活资源分区聚合。实现了灵活资源的高效调度和管理，提高了电网运行的效率和安全性，促进了新能源的高效利用，降低了电力系统的运营成本。
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公开(公告)号：CN115456109B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202211214212.0
申请日：2022-09-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 刘幸蔚 , 黄宇鹏 , 宋旭日 , 於益军 , 李立新 , 卫泽晨 , 齐晓琳 , 杨楠 , 张风彬 , 韩昳 , 狄方春 , 范士雄 , 周自强 , 陈晓刚 , 章姝俊 , 李乃一
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于电力自动化领域，公开了一种电网故障元件辨识方法、系统、计算机设备及存储介质，包括获取电网各节点的节点序号以及节点特征量，根据电网各节点的节点序号以及节点特征量，调用预设的故障元件定位图神经网络模型，得到电网内各节点的节点状态标签；其中节点状态标签根据节点与故障元件的物理距离分阶设置；根据电网内各节点的节点状态标签，得到电网故障元件辨识结果。针对电网故障元件辨识准确率低的问题，将节点状态标签根据节点与故障元件的物理距离分阶设置的设计，从而可以利用这些高阶的故障节点分类结果来验证故障节点的判别，有效提高电网故障元件的辨识准确度，帮助电网调度运行人员进行故障辨识工作，提升故障处置的效率。
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公开(公告)号：CN115456109A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211214212.0
申请日：2022-09-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 刘幸蔚 , 黄宇鹏 , 宋旭日 , 於益军 , 李立新 , 卫泽晨 , 齐晓琳 , 杨楠 , 张风彬 , 韩昳 , 狄方春 , 范士雄 , 周自强 , 陈晓刚 , 章姝俊 , 李乃一
Abstract: 本发明属于电力自动化领域，公开了一种电网故障元件辨识方法、系统、计算机设备及存储介质，包括获取电网各节点的节点序号以及节点特征量，根据电网各节点的节点序号以及节点特征量，调用预设的故障元件定位图神经网络模型，得到电网内各节点的节点状态标签；其中节点状态标签根据节点与故障元件的物理距离分阶设置；根据电网内各节点的节点状态标签，得到电网故障元件辨识结果。针对电网故障元件辨识准确率低的问题，将节点状态标签根据节点与故障元件的物理距离分阶设置的设计，从而可以利用这些高阶的故障节点分类结果来验证故障节点的判别，有效提高电网故障元件的辨识准确度，帮助电网调度运行人员进行故障辨识工作，提升故障处置的效率。
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