基于迁移学习的融合风速计算方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN116432548A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202310248593.2

    申请日:2023-03-09

    摘要: 本公开涉及一种基于迁移学习的融合风速计算方法、装置、设备及介质。其中,基于迁移学习的融合风速计算方法包括:在多个测风塔中根据风速相关性确定基准测风塔;获取基准测风塔的第一真实观测风速数据与第一模拟风速数据,以及获取目标点位的第二模拟风速数据;对第一真实观测风速数据、第一模拟风速数据和第二模拟风速数据进行时序风速计算,得到目标点位的第一时序风速数据;通过迁移学习神经网络模型对第一时序风速数据进行模型计算,得到目标点位的第一融合时序风速数据。根据本公开实施例,能够通过多数据进行融合计算的方法,有效提高风速计算精度。

    基于移动轨迹的区域电力模拟方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN117893355A

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202410039179.5

    申请日:2024-01-10

    摘要: 本公开涉及一种基于移动轨迹的区域电力模拟方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取不同用户类型在活动区域的移动轨迹数据,并获取活动区域的建筑类型;基于建筑类型和移动轨迹数据中轨迹点的时间信息,对活动区域进行行为状态预测,确定不同用户类型的行为状态;根据不同用户类型的行为状态以及轨迹点对应的外部环境参数,预测活动区域中不同用户类型的电器使用行为;基于不同用户类型的电器使用行为,对活动区域进行能耗模拟,得到活动区域的能耗模拟数据。可见,移动轨迹数据包多种微观特征和复杂特征,因此,当面对个体行为的多样性和复杂性的活动区域,能够精准的进行区域电力模拟,最终提高了节能减排效果、能源效率和管理效果。

    风电机组的来流风速获取方法、控制装置及存储介质

    公开(公告)号:CN116398376A

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202310316315.6

    申请日:2023-03-24

    IPC分类号: F03D17/00 F03D7/00

    摘要: 本发明涉及风电技术领域,具体提供一种风电机组的来流风速获取方法、控制装置及存储介质,旨在解决如何更为准确地获取风电机组的来流风速的问题。为此目的,本发明获取风电机组的监测控制系统数据和地形参数,根据监测控制系统数据和地形参数,应用训练好的时间卷积网络模型,来获取风电机组的来流风速,综合考虑了监测控制系统数据和地形参数对于来流风速的影响,在确定监测控制系统数据与来流风速之间的联系的同时,考虑了风电机组的地形参数,减小地形因素对来流风速的影响;引入时间卷积网络模型,考虑风速在时序上的规律和不确定性,有效增加获取风电机组的来流风速的过程的鲁棒性和泛化性,以获取更为准确的来流风速。

    裂纹螺栓定位方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN117907938A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202311766852.7

    申请日:2023-12-20

    IPC分类号: G01S5/22

    摘要: 本公开涉及一种裂纹螺栓定位方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取待测裂纹螺栓的多个声发射信号,其中,待测裂纹螺栓安装在风电机组的塔筒法兰上,多个声发射信号由多个声发射传感器分别采集,多个声发射传感器安装在风电机组的塔筒法兰的不同位置上;基于多个声发射信号分别对应的传播时间,确定待测裂纹螺栓在风电机组的塔筒法兰上的目标位置。由此,采用声发射监测方式,基于不同声发射信号分别对应的传播时间,实时定位风电机组的塔筒法兰上的裂纹螺栓的位置,其所需传感器数目少,成本较低,并且,声发射传感器的结构简单,安装方便,识别准确率较高,有效降低了风电机组倒塌的风险,提高了风电机组的安全性。

    风电制氢掺氢系统的控制方法、装置、设备、介质及系统

    公开(公告)号:CN117375094A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311091533.0

    申请日:2023-08-28

    摘要: 本公开涉及一种风电制氢掺氢系统的控制方法、装置、设备、介质及系统。获取风电场中弃风电能的处理数据、天然气管网的气网节点数据以及天然气管网的气网节点连接关系,其中,制氢设备用于将弃风电能制备成氢气,以使氢气掺入天然气管网,天然气管网用于将制氢设备制备好的氢气运输至氢气使用设备;基于弃风电能的处理数据和气网节点数据,确定风电制氢掺氢系统的目标函数,以及基于弃风电能的处理数据、气网节点数据和气网节点连接关系,确定目标函数的约束条件;根据约束条件和目标函数,确定风电制氢掺氢系统的优化参数;基于优化参数,控制风电制氢掺氢系统运行。由此,能够控制风电制氢掺氢系统中的不同主体相互耦合,提高了弃风电能的利用率。

    波浪能发电功率预测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118232331A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410359515.4

    申请日:2024-03-27

    摘要: 本公开涉及一种波浪能发电功率预测方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取待预测区域的波浪发电实测功率;利用微调好的波浪发电功率预测模型,对待预测区域的波浪发电实测功率进行处理,确定待预测区域的波浪发电预测功率;其中,波浪发电功率预测模型利用参考区域的波浪高度数据对初始神经网络进行预训练,并利用参考区域的波浪发电实测功率对得到的预训练模型进行微调确定,波浪高度数据与所述参考区域的波浪发电实测功率呈正相关关系,并且,正相关关系的关系值大于预设的正相关值。由此,采用公开易得的波浪高度数据和少量的波浪发电实测功率分别进行预训练和微调,实现了利用少量的波浪发电实测功率,精准的进行波浪发电功率预测。

    一种基于合成少数类样本的风电机组叶片结冰诊断方法

    公开(公告)号:CN115450864B

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202211341472.4

    申请日:2022-10-26

    IPC分类号: F03D80/40 G06F30/27

    摘要: 本发明公开了属于风电机组状态预警及故障诊断技术领域的一种基于合成少数类样本的风电机组叶片结冰诊断方法。该方法包括步骤1:监测并记录风电机组的结冰状态,给相应的SCADA数据增加结冰标签,将瞬时特征、原始SCADA数据提取的特征及时序特征结合成最终特征;步骤2:拟合理论功率曲线,采用KBS2合成少数类样本过采样方法形成新的数据集;步骤3:对训练集进行多次迭代,并得出测试集的准确率指标;步骤4:离线训练、在线部署及应用风电机组叶片结冰状态预测模型。本发明能够解决风电机组叶片结冰特征提取及结冰数据占比过低的问题,为风电机组运行维护、状态预警及故障预测研究提供可靠的方法基础。