一种用于风电机组的健康监测方法及系统

    公开(公告)号:CN119084247A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202411029765.8

    申请日:2024-07-30

    Abstract: 本发明公开了一种用于风电机组的健康监测方法及系统,属于风电机组技术领域。本发明方法,包括:获取风电机组的SCADA数据,对所述SCADA数据进行初始化操作,对所述初始化操作后的SCADA数据进行工况识别和分类,得到分类数据;基于分类数据中的风电机组正常运行工况的SCADA数据,构建正常行为模型,并基于正常行为模型,构建健康指数模型;实时获取目标风电机组的分类数据,将所述分类数据输入至所述正常行为模型和健康指数模型,基于所述正常行为模型和健康指数模型,根据所述分类数据输出所述目标风电机组的健康指数,基于所述健康指数,对所述目标风电机组的健康进行监测。本发明方法对于提升风电机组的运行效率和安全性具有重要意义。

    一种风电机组三相电压不平衡度确定方法及装置

    公开(公告)号:CN110346656B

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN201910424595.6

    申请日:2019-05-21

    Abstract: 本发明涉及一种风电机组三相电压不平衡度确定方法及装置,包括:将采集的风电机组出口变压器低压侧的三相瞬时电流序列划分至其所属功率标幺值区间;利用各功率标幺值区间中包含的三相瞬时电流序列确定风电机组的各功率标幺值区间对应的三相电压不平衡度。本发明基于风电机组的运行环境及三相电压不平衡度计算方法,利用虚拟电网的应用原理,采用功率分区间的方法进行风电机组的三相电压不平衡度计算,有效地去除了电网中其他电压源对风电机组出口处电压波动的影响,降低了试验成本,提高了结果的准确性,优化了风电机组正常运行过程中全功率段的三相电压不平衡度检测及计算问题。

    一种风电机组弱电网适应能力测试方法和系统

    公开(公告)号:CN115021310A

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202210624831.0

    申请日:2022-06-02

    Abstract: 本发明提供了一种风电机组弱电网适应能力测试方法和系统,包括:利用串联于待测风电机组变压器高压侧与电网之间的电网模拟装置采集待测机组的电流;设定测试所需的不同等效短路比、获取的待测机组的额定功率和额定电压,结合等效短路比计算式得到测试所需的不同等效短路比对应的阻抗值;基于不同短路比对应的阻抗值,待测机组的电流和待测机组的额定电压,结合参考电压指令计算式,得到不同阻抗值对应的参考电压指令;基于所述不同阻抗值对应的参考电压指令,利用电网模拟装置模拟不同弱电网特性,对风电机组的弱电网适应能力进行测试;本发明通过动态调整阻抗值,模拟不同弱电网特性,为风电机在弱电网环境下的运行特性提供了实验验证条件。

    一种双馈风力发电机组的虚拟同步控制方法及系统

    公开(公告)号:CN111654062B

    公开(公告)日:2021-01-12

    申请号:CN202010769555.8

    申请日:2020-08-04

    Abstract: 本发明公开了一种双馈风力发电机组的虚拟同步控制方法及系统,所述方法包括:对采集的双馈发电机的定子电压三相交流信号和定子输出电流三相交流信号,经过改进型虚拟同步控制得到双馈发电机的定子电压指令和定子虚拟同步角频率指令;对采集的双馈发电机的转子旋转角速度和所述定子虚拟同步角频率指令进行计算,得到双馈发电机的正序转差角度和负序转差角度;基于所述正序转差角度、所述负序转差角度和所述定子电压指令,进行正序控制和负序控制,生成双馈发电机转子侧变流器开关管的SVPWM控制信号。本发明考虑了不平衡电网电压下,定子端电流将会出现三相不平衡的状况,通过在现有的虚拟同步控制策略下,添加了负序控制环路实现定子电流的三相平衡。

    一种基于动态时间规整的风电机组谐波评估方法及系统

    公开(公告)号:CN112067893A

    公开(公告)日:2020-12-11

    申请号:CN202010846393.3

    申请日:2020-08-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于动态时间规整的风电机组谐波评估方法及系统,包括:对采集的检测数据采用离散傅里叶变换进行矩形加窗,得到各阶次谐波分量;将所述各阶次谐波分量按照时间序列存储,形成时域波形;基于选取的时间窗截取各阶次谐波的时域波形,利用动态时间规整方法计算相邻时间窗的最小累计距离;通过所述最小累计距离评估风电机组中谐波的变化。本发明利用动态时间规整方法计算相邻时间窗的最小累计距离,通过最小累计距离反映风电机组谐波检测数据的变化趋势,从而评估谐波各分量的趋势变化情况,提升了风电机组并网检测评估的全面性和准确性。

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