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公开(公告)号：CN117828965A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202211195789.1
申请日：2022-09-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 东南大学
IPC: G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供的一种基于多特征混合数据输入的充电负荷预测方法及系统，包括：获取待测的充电负荷时序数据和网格属性数据；将待测的充电负荷时序数据和网格属性数据输入到预先训练的充电负荷预测模型中预测电动汽车充电负荷；其中，充电负荷预测模型是基于充电负荷历史时序数据和历史网格属性数对组合神经网络进行训练得到的；其中，组合神经网络包括加入门控循环神经单元的循环神经网络和多层感知器深度神经网络。本发明采用获取城市网格电动汽车充电负荷历史时序数据和属性数据，改进组合神经网络的方法，解决了仅采用历史时序数据作为输入，充电负荷预测精度不高的问题，提升了预测效率和精确度。
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公开(公告)号：CN116484289A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310371066.0
申请日：2023-04-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司南京分院
IPC: G06F18/2411 , G06F18/214 , G06N20/20
Abstract: 一种碳排放异常数据检测方法、终端及存储介质，对碳排系统的数据处理后训练一个基于场景的支持向量机，用于对碳排系统监测的实时数据进行分析，检测是否存在异常数据。本发明构造了用于碳排放异常数据检测的SVM分类器模型，采集碳排放历史数据，通过步骤S2对数据标注正常或异常的标签，训练构建的SVM模型，最后用训练好的SVM对实时产生的碳排数据进行异常分类检测，有利于对海量碳排放数据进行有效控制，检测出异常数据。
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公开(公告)号：CN108306615B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201711381948.6
申请日：2017-12-20
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 曹潇 , 胡汝伟 , 郭亚娟 , 邱腾飞 , 袁晓冬 , 陈锦铭 , 赫卫国 , 许晓慧 , 姚虹春 , 江星星 , 邹云峰 , 陈然 , 叶荣波 , 夏俊荣 , 孔月萍 , 张祥文 , 汪春 , 刘海璇 , 梁硕 , 孔爱良 , 周昶 , 华光辉 , 栗峰
IPC: H02S50/10
Abstract: 本发明提供一种用于光伏阵列故障类型诊断的方法及系统，包括：基于光伏阵列中光伏组件的功率数据与预先设定的正常时光伏组件的功率数据，判断光伏阵列是否存在故障；若存在故障，则基于与光伏组件并联的旁路二极管的工作状态，计算光伏阵列区分因子；基于光伏阵列区分因子，确定光伏阵列的故障类型。本发明利用光伏组件的功率数据和旁路二极管工作状态，确定光伏阵列区分因子并诊断光伏阵列的故障类型，可实时对故障位置进行诊断，有效提高了光伏阵列故障类型的准确性，确保光伏阵列安全可靠地运行。
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公开(公告)号：CN115549204A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211204489.5
申请日：2022-09-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及微电网群调控技术领域，具体提供了一种微电网群双层分布式集群调峰方法及装置，包括：利用预先构建的第一马尔可夫模型生成调节各微电网的输出功率任务时间向量；将所述各微电网的输出功率任务时间向量代入预先构建的第二马尔可夫模型，得到所述预先构建的第二马尔可夫模型生成的用于调节各微电网的决策行为向量；其中，所述决策行为向量包括下述中的至少一种：储能装置放电行为、储能装置待机行为、储能装置充电行为、负荷削减动作、负荷转移动作及负荷恢复动作。本发明提供的技术方案，能够实现多微电网协同调峰，并形成多微电网协同调峰系统。
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公开(公告)号：CN109636668B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN201811500589.6
申请日：2018-12-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了商业化运营的规模化电池储能系统集群参与电网辅助服务的控制方法，运营方通过与不同业主签约，整合隶属于不同业主的规模化电池储能系统，形成容量和功率达到一定数量级的规模化电池储能系统集群，参与电力市场辅助服务交易或者向用户提供服务，并定期与用户、电力调度机构进行结算，按合同约定收付款。本发明采用商业化运营模式，有效整合并网储能系统资源，参与电网辅助服务交易，有助于提升电网安全经济运行水平，同时也提高储能系统设备利用率，增加储能系统收益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108333477B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201810140491.8
申请日：2018-02-11
Applicant: 国网宁夏电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司石嘴山供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 栗峰 , 黄富才 , 汪东平 , 刘宁波 , 张东山 , 徐涛 , 汪春 , 马燕 , 华光辉 , 李焕友 , 夏俊荣 , 王斌 , 叶荣波 , 费全虎 , 刘海璇 , 汪毅 , 王有威 , 张祥文 , 徐伟 , 许晓慧 , 陈文龙 , 赫卫国 , 刘瑞增 , 许伟军 , 梁硕 , 李伟 , 孔爱良
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明涉及一种基于同步时间戳的光伏接入配电网故障定位方法及装置，由智能网关的采样模块和光伏并网逆变器进行故障电流采样，然后将故障电流信息传输给分布时钟模块，由分布时钟模块进行同步时间戳标记，再通过工业以太网将标记有时间戳的电流信息上传给故障分析平台，由故障分析平台对获得的采样时间做同步修正，并进行故障定位的逻辑判断，给出故障定位结果，然后根据该结果下发控制指令给智能网关，由智能网关的微控制器接收指令，最后由接触器开关进行故障电路的切除，将真正的故障电路切换至待检修状态，其他电路还原至正常运行状态。本发明将复杂的配电网故障设备分类，不同类型的设备根据不同定位方式，可以精确的定位到故障的区段。
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公开(公告)号：CN108574306B
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201711396944.5
申请日：2017-12-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 河海大学
Abstract: 本发明提供了一种基于自适应下垂控制的虚拟同步机励磁调节方法，该方法针对目前虚拟同步机的电压控制方法进行了改进，引入自适应的下垂控制方法来调节虚拟同步机的输出电压。首先建立虚拟同步机与电网接口的等效模型，其次构建虚拟同步机励磁调节模块，把检测到的负荷变化情况输入调节单元，对下垂控制系数进行修正计算，得到修正计算后的电压偏差指令并输出至虚拟同步机，从而起到对虚拟同步机端口电压的调节作用。在改进后的下垂系数作用下，能够达到虚拟同步机端口电压维持在合理的范围内，实现电压响应负荷波动的自适应调节目标。
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公开(公告)号：CN112001490A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010654225.4
申请日：2020-07-08
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Inventor： 孙檬檬 , 王正风 , 吴旭 , 叶荣波 , 周昶 , 栗峰 , 丛从 , 何洁琼 , 梁志峰 , 陈原子 , 雷震 , 陆晓 , 许晓慧 , 赫卫国 , 江星星 , 夏俊荣 , 张祥文 , 刘海璇 , 汪春 , 孔爱良 , 华光辉 , 胡汝伟 , 姚虹春 , 曹潇 , 黄秀丽
Abstract: 本发明公布了一种并网光伏系统置信容量的确定方法及系统，包括：获取光伏渗透率、时间步长和光伏负荷相关相似指数；将所述光伏渗透率、时间步长和光伏负荷相关相似指数带入预先训练的经验模型确定光伏系统的置信容量；其中，所述经验模型为利用人工神经网络对置信容量与光伏渗透率、时间步长和光伏负荷相关相似指数之间的映射关系进行训练得到。本发明可以在不需要使用复杂、耗时的逆向蒙特卡罗SMC计算的情况下，估计出任何给定光伏渗透率、时间步长和光伏负荷相关相似指数的置信容量。
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公开(公告)号：CN108306615A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201711381948.6
申请日：2017-12-20
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 曹潇 , 胡汝伟 , 郭亚娟 , 邱腾飞 , 袁晓冬 , 陈锦铭 , 赫卫国 , 许晓慧 , 姚虹春 , 江星星 , 邹云峰 , 陈然 , 叶荣波 , 夏俊荣 , 孔月萍 , 张祥文 , 汪春 , 刘海璇 , 梁硕 , 孔爱良 , 周昶 , 华光辉 , 栗峰
IPC: H02S50/10
Abstract: 本发明提供一种用于光伏阵列故障类型诊断的方法及系统，包括：基于光伏阵列中光伏组件的功率数据与预先设定的正常时光伏组件的功率数据，判断光伏阵列是否存在故障；若存在故障，则基于与光伏组件并联的旁路二极管的工作状态，计算光伏阵列区分因子；基于光伏阵列区分因子，确定光伏阵列的故障类型。本发明利用光伏组件的功率数据和旁路二极管工作状态，确定光伏阵列区分因子并诊断光伏阵列的故障类型，可实时对故障位置进行诊断，有效提高了光伏阵列故障类型的准确性，确保光伏阵列安全可靠地运行。
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公开(公告)号：CN108053048A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711075481.2
申请日：2017-11-06
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院
Inventor： 赫卫国 , 曹潇 , 郭亚娟 , 许晓慧 , 陈锦铭 , 姚虹春 , 汪春 , 华光辉 , 江星星 , 刘海璇 , 陈然 , 张祥文 , 邱腾飞 , 夏俊荣 , 叶荣波 , 梁硕 , 胡汝伟 , 孔爱良 , 孙檬檬 , 栗峰 , 周昶 , 梁志峰
CPC classification number: G06Q10/04 , G06K9/6269 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种单步渐进式光伏电站超短期功率预测方法及系统，所述方法包括：利用预先建立的ARIMA时间序列模型获取预测日的气象数据；根据所述预测日的气象数据，利用预先建立的SVR回归模型预测所述预测日的光伏电站的输出功率；其中，所述ARIMA时间序列模型根据历史气象数据获取，所述SVR回归模型根据历史气象数据及其对应的光伏电站的输出功率获取；以初始化后的历史气象数据为自变量，以初始化后的历史气象数据对应的光伏电站输出功率为因变量训练用于预测光伏电站输出功率的SVR回归模型。本发明的技术方案利用与光伏电站输出功率相关度较大的气象数据通过SVR回归模型预测输出功率，获得高精确度的预测结果。
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