一种基于熵权理想点法的风力发电机组选型方法

    公开(公告)号:CN114357761A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202111662148.8

    申请日:2021-12-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于熵权理想点法的风力发电机组选型方法。它包括如下步骤:步骤一:确定风力发电机组选型指标;步骤二:确定方案指标特征值矩阵;步骤三:判断指标性质;步骤四:指标参数均一化处理;步骤五:无量纲处理;步骤六:确定正负理想点计算方法;步骤七:计算距离正负理想点距离;步骤八:计算相对接近度;得到最优风力发电机组选型。本发明克服了现有技术指标单一,考虑不系统、全面,选型结果不够科学准确,且无法满足风力机组选型及优化的相关要求,主要依赖于专家打分,评价偏主观性的问题;具有保证选型结果的客观性、且指标多样,考虑系统、全面,具备可扩展性,选型结果科学准确,满足风力机组选型及优化的相关要求的优点。

    基于遗传算法的海上风电场风机优化布置方法

    公开(公告)号:CN115688336B

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202211240875.X

    申请日:2022-10-11

    Abstract: 本发明涉及风力发电技术领域,具体涉及一种基于遗传算法的海上风电场风机优化布置方法。包括步骤1,设置边界条件;步骤2,风电场离散化;步骤3,排除限制区域;步骤4,选择与编码;步骤5,重复步骤4,选取x种风机布置方案,组成初代种群;步骤6,计算适应度,将最优布置方案进行存储;步骤7,交叉计算;步骤8,变异计算;步骤9,分别计算新子代群体的适应度,比较各方案适应度与存储方案的适应度值大小,将适应度值最大的方案作为最优布置方案;步骤10,重复步骤7~9,当循环次数达到设置值或达到收敛要求时停止计算;步骤11,对存储的方案进行解码输出。本方法可自动进行海上风电场风机优化布置计算,减少了人工操作,解放了生产力。

    一种基于熵权理想点法的风力发电机组选型方法

    公开(公告)号:CN114357761B

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202111662148.8

    申请日:2021-12-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于熵权理想点法的风力发电机组选型方法。它包括如下步骤:步骤一:确定风力发电机组选型指标;步骤二:确定方案指标特征值矩阵;步骤三:判断指标性质;步骤四:指标参数均一化处理;步骤五:无量纲处理;步骤六:确定正负理想点计算方法;步骤七:计算距离正负理想点距离;步骤八:计算相对接近度;得到最优风力发电机组选型。本发明克服了现有技术指标单一,考虑不系统、全面,选型结果不够科学准确,且无法满足风力机组选型及优化的相关要求,主要依赖于专家打分,评价偏主观性的问题;具有保证选型结果的客观性、且指标多样,考虑系统、全面,具备可扩展性,选型结果科学准确,满足风力机组选型及优化的相关要求的优点。

    基于遗传算法的海上风电场风机优化布置方法

    公开(公告)号:CN115688336A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211240875.X

    申请日:2022-10-11

    Abstract: 本发明涉及风力发电技术领域,具体涉及一种基于遗传算法的海上风电场风机优化布置方法。包括步骤1,设置边界条件;步骤2,风电场离散化;步骤3,排除限制区域;步骤4,选择与编码;步骤5,重复步骤4,选取x种风机布置方案,组成初代种群;步骤6,计算适应度,将最优布置方案进行存储;步骤7,交叉计算;步骤8,变异计算;步骤9,分别计算新子代群体的适应度,比较各方案适应度与存储方案的适应度值大小,将适应度值最大的方案作为最优布置方案;步骤10,重复步骤7~9,当循环次数达到设置值或达到收敛要求时停止计算;步骤11,对存储的方案进行解码输出。本方法可自动进行海上风电场风机优化布置计算,减少了人工操作,解放了生产力。

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