基于遗传算法的海上风电场风机优化布置方法

    公开(公告)号:CN115688336B

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202211240875.X

    申请日:2022-10-11

    Abstract: 本发明涉及风力发电技术领域,具体涉及一种基于遗传算法的海上风电场风机优化布置方法。包括步骤1,设置边界条件;步骤2,风电场离散化;步骤3,排除限制区域;步骤4,选择与编码;步骤5,重复步骤4,选取x种风机布置方案,组成初代种群;步骤6,计算适应度,将最优布置方案进行存储;步骤7,交叉计算;步骤8,变异计算;步骤9,分别计算新子代群体的适应度,比较各方案适应度与存储方案的适应度值大小,将适应度值最大的方案作为最优布置方案;步骤10,重复步骤7~9,当循环次数达到设置值或达到收敛要求时停止计算;步骤11,对存储的方案进行解码输出。本方法可自动进行海上风电场风机优化布置计算,减少了人工操作,解放了生产力。

    基于遗传算法的海上风电场风机优化布置方法

    公开(公告)号:CN115688336A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211240875.X

    申请日:2022-10-11

    Abstract: 本发明涉及风力发电技术领域,具体涉及一种基于遗传算法的海上风电场风机优化布置方法。包括步骤1,设置边界条件;步骤2,风电场离散化;步骤3,排除限制区域;步骤4,选择与编码;步骤5,重复步骤4,选取x种风机布置方案,组成初代种群;步骤6,计算适应度,将最优布置方案进行存储;步骤7,交叉计算;步骤8,变异计算;步骤9,分别计算新子代群体的适应度,比较各方案适应度与存储方案的适应度值大小,将适应度值最大的方案作为最优布置方案;步骤10,重复步骤7~9,当循环次数达到设置值或达到收敛要求时停止计算;步骤11,对存储的方案进行解码输出。本方法可自动进行海上风电场风机优化布置计算,减少了人工操作,解放了生产力。

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