-
公开(公告)号：CN118433698A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410302193.X
申请日：2024-03-15
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Inventor： 李鹏宇
Abstract: 本公开提供了一种感知能力发现方法、第一网元、终端、第二网元、通信系统、存储介质以及计算机程序产品，其中的感知能力发现方法包括：第一网元接收终端的感知能力和授权信息，根据第二网元的感知需求信息以及感知能力和授权信息，生成感知终端发现结果信息并发送给第二网元。本公开可以通过向网络侧发送感知能力和授权信息等信息，确定与第二网元的感知需求相匹配的终端的感知能力以及感知意愿并发送给第二网元，可以满足终端的感知能力以及感知能力提供意愿，能够保证感知业务质量。
-
公开(公告)号：CN117493472A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311595796.5
申请日：2023-11-27
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06F16/28 , G06F16/27 , G06F16/2457 , G06F18/214 , G06N20/00
Abstract: 本公开提供了一种迁移学习模型数据的存储与获取方法、系统及相关设备，涉及机器学习技术领域。该方法包括：获取迁移学习模型的模型训练数据集，其中，模型训练数据集为训练迁移学习模型所使用的数据集；确定模型训练数据集的数据特征描述信息；将模型训练数据集的数据特征描述信息与迁移学习模型的模型数据，关联存储到模型存储网元中。本公开能够使得目标网元从模型存储网元中获取最合适的迁移模型，提高迁移学习模型的训练速度和准确性。
-
公开(公告)号：CN119485226A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202311008092.3
申请日：2023-08-10
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Inventor： 李鹏宇
Abstract: 本公开提供了一种网络服务获取方法及相关设备，涉及无线通信技术领域。该方法包括：终端设备向网络智能网元发送第一上行NAS消息，第一上行NAS消息携带服务请求；接收网络智能网元发送的第一下行NAS消息，第一下行NAS消息携带第一服务结果，第一服务结果由网络智能网元根据服务请求生成的。本公开支持网络智能网元从终端设备接收服务请求，并返回第一服务结果，提升数据获取效率和灵活性。
-
公开(公告)号：CN117521855B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202311767146.4
申请日：2023-12-20
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06N20/00 , G06N3/0464 , G06F18/24 , G06N3/084
Abstract: 本公开提供了一种面向弱算力终端参与的联邦学习方法及相关设备，涉及分布式机器学习技术领域。该方法包括：对待训练全局模型进行拆分得到多个待训练本地子模型，将多个待训练本地子模型部署至各个算力受限终端和各个算力受限终端对应的辅助计算节点；接收各个算力受限终端发送的本地模型，本地模型由各个算力受限终端采用对应的辅助计算节点根据本地数据对多个待训练本地子模型进行训练得到的；对各个算力受限终端的本地模型进行模型聚合，若满足预设训练停止条件，则得到全局模型，将全局模型发送至各个算力受限终端，从而可以使算力受限终端参与联邦学习的模型训练，提升模型训练效率。
-
公开(公告)号：CN117319233A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311229362.3
申请日：2023-09-21
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: H04L41/16 , H04L41/142
Abstract: 本公开提供了一种联邦学习客户端网元确定方法、装置、设备及存储介质，涉及网络技术与安全领域。通过确定备选客户端网元对应的数据特征信息与服务端网元对应的数据特征信息之间的相似度，在上述相似度大于预设阈值的情况下，确定备选客户端网元为目标客户端网元，使得确定的目标客户端网元的数据结构与服务端网元的数据结构相近，解决了联邦学习各参与方之间存在的数据异构问题，从而提升了联邦学习全局模型的性能。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116974760A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310861256.0
申请日：2023-07-13
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开提供了一种模型训练方法、模型训练装置和存储介质，涉及计算机技术领域。应用于中心节点的模型训练方法包括：确定当前轮边缘节点；向当前轮边缘节点发送参数数据，以便当前轮边缘节点利用参数数据对模型进行训练，参数数据包括模型参数和模型参数的重要性参数，重要性参数用于控制对应的模型参数的更新幅度；获取目标边缘节点在对模型进行训练后确定出的本地模型参数，目标边缘节点为当前轮边缘节点中本地模型性能满足模型性能要求的边缘节点；对本地模型参数进行聚合，结合聚合的结果更新参数数据，并将目标边缘节点作为当前轮边缘节点以对模型进行训练，直至模型训练结束。本公开可以提高模型训练效果。
-
公开(公告)号：CN119485532A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202311014350.9
申请日：2023-08-11
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Inventor： 李鹏宇
Abstract: 本公开实施例提供了一种通信方法、网络服务网元、终端设备、电子设备及介质，涉及无线通信技术领域。该方法包括：向终端设备发送携带网络服务信息的用户面连接建立指示，该携带网络服务信息的用户面连接建立指示用于指示终端设备为网络服务建立用户面连接；接收终端设备响应于该携带网络服务信息的用户面连接建立指示返回的确认消息；通过终端设备根据网络服务信息建立的用户面连接，传递网络服务所需的数据。该方法支持网络服务网元向终端设备传递携带网络服务信息的用户面连接建立指示，以指示终端设备为网络服务建立用户面连接，进而通过建立的用户面连接传递网络服务所需的数据。
-
公开(公告)号：CN118042425A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410248868.7
申请日：2024-03-05
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Inventor： 李鹏宇
Abstract: 本申请涉及无线通信技术领域，特别是涉及一种移动感知终端筛选方法、装置和计算机设备。方法包括：接收移动感知终端筛选请求，移动感知终端筛选请求中携带有移动感知终端筛选需求；获取能够提供感知服务的候选移动终端的设备数据；根据移动感知终端筛选需求和各候选移动终端的设备数据，确定目标移动终端筛选结果；根据目标移动终端筛选结果，确定第一目标移动终端。本申请根据移动感知终端筛选需求确定的第一目标移动终端能够符合移动感知终端筛选需求，并且，在确定第一目标移动终端时，还参考了候选移动终端的设备数据，保证在各候选移动终端中选取第一目标移动终端的筛选准确性。
-
公开(公告)号：CN117521855A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311767146.4
申请日：2023-12-20
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06N20/00 , G06N3/0464 , G06F18/24 , G06N3/084
Abstract: 本公开提供了一种面向弱算力终端参与的联邦学习方法及相关设备，涉及分布式机器学习技术领域。该方法包括：对待训练全局模型进行拆分得到多个待训练本地子模型，将多个待训练本地子模型部署至各个算力受限终端和各个算力受限终端对应的辅助计算节点；接收各个算力受限终端发送的本地模型，本地模型由各个算力受限终端采用对应的辅助计算节点根据本地数据对多个待训练本地子模型进行训练得到的；对各个算力受限终端的本地模型进行模型聚合，若满足预设训练停止条件，则得到全局模型，将全局模型发送至各个算力受限终端，从而可以使算力受限终端参与联邦学习的模型训练，提升模型训练效率。
-
公开(公告)号：CN119485250A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202311013734.9
申请日：2023-08-11
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开实施例提供了一种通信方法、通信装置、终端设备、电子设备及存储介质，涉及无线通信技术领域。该方法包括：在终端设备接入网络时，确定为终端设备提供网络智能服务的网络智能服务网元；在注册以及会话流程中，建立终端设备、目标网元与网络智能服务网元的关联；基于建立的关联，通过网络智能服务网元为终端设备提供网络智能服务。该方法将与用户相关的网络智能服务内生于网络，从终端设备接入网络时，即确定其专属的网络智能服务，并通过注册、会话等流程进行网络智能服务的关联，支持终端设备直接获取网络智能服务，提升以用户为中心的智能服务体验。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
101
records
(took 0.071 seconds)
