设备舱温度控制方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN116880609A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310942893.0

    申请日:2023-07-28

    Abstract: 本申请公开了一种设备舱温度控制方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法可应用于智能控制技术领域,具体可以包括:通过获取部署在设备舱内的舱内温控设备的运行状态,以及设备舱的舱内密封属性,本申请根据舱内温控设备的运行状态和设备舱的舱内密封属性,确定设备舱的待控制对象,其中,待控制对象为部署在设备舱外的舱外温控设备,或者为舱外温控设备和设备舱的舱门,通过对待控制对象进行控制,以调整设备舱的温度,在舱内温控设备出现故障或设备舱的舱内密封属性出现变化的情况下,本申请可通过对待控制对象进行控制,进而调整设备舱内的温度,以保证设备舱内的设备稳定正常的运行。

    双回路调温装置及方法、机房
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117156798A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311057471.1

    申请日:2023-08-22

    Abstract: 本申请涉及一种双回路调温装置及方法、机房。双回路调温装置包括自然调温组件、机械调温组件和流量调节组件,自然调温组件包括第一冷媒和输送驱动件,输送驱动件用于驱动第一冷媒流动,以使得第一冷媒与室内环境、室外环境分别进行换热。机械调温组件包括第二冷媒,机械调温组件用于与机械制冷制热系统相连通,以使得第二冷媒与室内环境换热。流量调节组件分别调节第一冷媒和第二冷媒的流量,能够较大程度地利用自然热源或自然冷源,大幅降低机械制冷制热系统的耗电水平,大大降低能耗,即可在夏季和冬季进行高效调温,又可在春秋过渡季节充分利用自然冷源或自然热源,使双回路调温装置运行更加稳定高效。

    网络安全态势评分方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116015728B

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202211539022.6

    申请日:2022-12-02

    Abstract: 本发明实施例提供了一种网络安全态势评分方法、装置、电子设备及存储介质,属于信息处理技术领域。本发明实施例中,通过第一网络安全态势评分模型从所述当前网络数据中提取一部分当前网络数据,并对提取的一部分当前网络数据进行分析,得到所述当前网络数据对应的网络安全态势评分。从而无需对当前网络数据进行全量分析,仅提取部分当前网络数据进行分析,得到对应的网络安全态势评分,从而可以减少预算量,提高运算速度,提升网络安全态势评分效率。经过第二网络安全态势评分模型评估,最终训练得到的第一网络安全态势评分模型,可以准确得出网络安全态势评分。通过第一网络安全态势评分模型,可以快速且准确地分析得到网络安全态势评分。

    一种非定点的水质检测装置及水质检测系统

    公开(公告)号:CN111693670A

    公开(公告)日:2020-09-22

    申请号:CN202010515035.4

    申请日:2020-06-08

    Abstract: 本发明涉及水质检测领域,涉及到一种非定点的水质检测装置及水质检测系统。包括一罩壳和一凹槽组成的一封闭的腔体,腔体中包括:一第一检测装置,设置在腔体的外部,用于获取当前的水质数据;一定位模块,设置在腔体的内部,用于获取当前的位置数据;一处理模块,分别连接第一检测装置和定位模块,用于根据水质数据和位置数据处理生成检测数据;一存储模块,与处理模块连接,用于存储检测数据;一收发装置,设置在腔体的外部并与处理模块连接,用于进行接收和/或发送检测数据。上述技术方案的有益效果是:提供种非定点水质检测装置和水质检测系统,能够实现分布式存储功能,提高数据传输稳定性和精确性。

    业务预测模型训练方法、装置及非易失性存储介质

    公开(公告)号:CN119249146A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411304329.7

    申请日:2024-09-18

    Abstract: 本申请公开了一种业务预测模型训练方法、装置及非易失性存储介质。其中,该方法包括:获取待预测业务的历史业务数据,并从历史业务数据中确定第一类训练样本和第二类训练样本,第二类训练样本多于第一类训练样本;将第二类训练样本随机划分为多个第一样本集合,并将多个第一样本集合分别与第一类训练样本融合,得到多个第二样本集合;依据多个第二样本集合对业务预测模型进行训练,业务预测模型中包括多个二分基模型,二分基模型的数量与第二样本集合的数量相同。本申请解决了由于相关技术中在特定应用场景下二分模型训练效率低导致的在特定应用场景下无法有效的对业务结果进行预测的技术问题。

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