公开(公告)号：CN119624507A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411823774.4

申请日：2024-12-11

Applicant: 中国电信股份有限公司

Inventor： 杨华锋 ,  靳亚男 ,  王栋 ,  王艳 ,  徐青 ,  糜俊

IPC: G06Q30/0201 ,  G06F18/241 ,  G06N5/048 ,  G06F40/186

Abstract: 本发明公开了一种经营分析报告生成方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取用户关注信息和待分析的生产经营项目的原始数据，基于原始数据提取得到目标维度指标；根据用户关注信息，利用预设的大语言模型基于目标维度指标生成背景目的分析数据；根据目标维度指标，基于时间趋势和码值对原始数据进行下钻分析，得到数值分析结果；基于背景目的分析数据和数值分析结果，利用预设的大模型进行数据整合，得到经验分析报告。本发明通过大语言模型对经营数据自动化处理与分析，并利用其文本理解与生成能力，得到经营分析报告。本发明能够高效准确实现经营分析报告生成，可广泛应用于数据处理技术领域。

公开(公告)号：CN119313536A

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202411546782.9

申请日：2024-10-31

Applicant: 中国电信股份有限公司

Inventor： 刘敬谦 ,  张磊 ,  杨华锋 ,  王栋 ,  刘威辰 ,  李康 ,  关波旭

IPC: G06T1/00 ,  G06V10/762 ,  G06V10/40 ,  G06T7/90 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06T7/00

Abstract: 本申请公开了一种图像解析方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取待解析水印文件；对待解析水印文件进行格式转换处理，得到待解析水印图像；将待解析水印图像输入目标解析模型的第一目标子网络中进行特征提取处理，得到目标特征图像；目标特征图像包括目标背景颜色图像和目标注意力热图像；将目标背景颜色图像和目标注意力热图像进行特征组合处理，得到目标特征向量；将目标特征向量和待解析水印图像输入目标解析模型的第二目标子网络中进行图像解析处理，生成目标无水印图像。本申请能够提升水印图像解析的处理效率和准确性，可广泛应用于图像处理技术领域。

公开(公告)号：CN119621761A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411756270.5

申请日：2024-12-02

Applicant: 中国电信股份有限公司

Inventor： 刘敬谦 ,  靳亚男 ,  杨华锋 ,  王栋 ,  王艳 ,  糜俊

IPC: G06F16/2452 ,  G06F16/242 ,  G06F16/2455 ,  G06F16/248 ,  G06F40/205 ,  G06F40/295 ,  G06F40/30 ,  G06N3/08 ,  G06Q30/0201

Abstract: 本发明公开了基于大语言模型的商情洞察方法、装置、电子设备及介质，获取预设的开源NL2SQL数据集和内部商情数据，根据开源NL2SQL数据集和内部商情数据分别构建开源微调样本和商情微调样本；根据开源微调样本和商情微调样本对预设的基座大模型进行微调，得到商情NL2SQL大模型；获取问题输入语句，对问题输入语句进行任务拆解得到目标指标和目标维度；根据目标指标和目标维度构建目标提示语句，并将目标提示语句输入到商情NL2SQL大模型，得到目标SQL语句；根据目标SQL语句查询数据库，得到目标数据，进而对目标数据进行内容整合和渲染展示。本发明提高了商情数据查询的效率和准确性，可广泛应用于人工智能技术领域。

公开(公告)号：CN119415669A

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411426090.0

申请日：2024-10-12

Applicant: 中国电信股份有限公司

Inventor： 王栋 ,  杨华锋 ,  刘敬谦 ,  郭瑞峰 ,  刘威辰 ,  糜俊

IPC: G06F16/334 ,  G06N5/025 ,  G06F40/151 ,  G06F40/289 ,  G06N3/045

Abstract: 本申请公开了基于大语言模型的信息抽取方法、装置、设备及存储介质，涉及信息抽取技术领域，方法包括：将原始文本转换为待抽取字符串；根据预标注样本从待抽取字符串中抽取得到实体和关系；根据原始文本、实体及关系从专业知识数据库中检索得到相关专业知识文本；根据原始文本、实体、关系及相关专业知识文本构建提示词；将原始文本、实体、关系以及提示词输入大语言模型，以使大语言模型输出原始文本的抽取信息。通过预标注样本可利用少量标注数据准确地从字符串中提取到实体和关系，将抽取得到实体和关系并根据原始文本在专业知识数据库进行检索，再结合检索内容生成提示词，进而帮助大语言模型理解需要抽取的信息，进而抽取出合适的信息。

公开(公告)号：CN119336897A

公开(公告)日：2025-01-21

申请号：CN202411441571.9

申请日：2024-10-15

Applicant: 中国电信股份有限公司

Inventor： 杨华锋 ,  王栋 ,  刘敬谦 ,  刘威辰 ,  李康 ,  糜俊

IPC: G06F16/335 ,  G06F16/334 ,  G06F16/332 ,  G06F18/22 ,  G06F18/23213

Abstract: 本发明公开了一种基于LLM反馈机制的原子能力推荐方法及装置，方法包括：获取目标对象输入的待匹配能力，对待匹配能力进行第一向量化处理，得到待匹配向量；基于待匹配向量结合历史待匹配能力和预设的原子能力向量库，通过相似度匹配得到候选原子能力；根据待匹配能力和候选原子能力，通过预设的大语言模型输出推荐结果；响应于目标对象的选择指令，确定最终推荐结果；根据最终推荐结果校验得到推荐结果的采纳结果，基于采纳结果对大语言模型的模型参数进行调整。本发明能够实现高效准确的原子能力推荐，并且基于LLM反馈机制能够实现模型自我优化以及技术可持续发展，可广泛应用于数据处理技术领域。