诈骗电话识别方法以及装置
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114401517A

    公开(公告)日:2022-04-26

    申请号:CN202111645305.4

    申请日:2021-12-29

    Abstract: 本发明公开了一种诈骗电话识别方法以及装置。其中,该方法包括:获取目标通讯数据,其中,目标通讯数据为待进行诈骗识别的数据;基于目标通讯数据确定对应的目标特征向量;对目标特征向量进行聚类,得到目标通讯数据所属的目标群组;基于目标群组的指标数据确定目标通讯数据是否为诈骗电话。该方法对基于目标通讯数据的目标特征向量进行聚类,再根据目标群组的指标数据有效的识别诈骗电话,进而解决了现有技术越来越难以识别和打击基于GOIP的诈骗号码的技术问题。

    用户画像方法和用于用户画像的装置

    公开(公告)号:CN106874266A

    公开(公告)日:2017-06-20

    申请号:CN201510908682.0

    申请日:2015-12-10

    CPC classification number: G06F17/30876

    Abstract: 本发明公开了一种用户画像方法和用于用户画像的装置,涉及数据通信领域。其中的用户画像方法包括:获取欲画像用户的全景数据;根据欲画像用户的全景数据和构建的标签库对欲画像用户进行多维度描述;其中,标签库根据所有用户的全景数据构建或/和根据应用需求构建,其中,全景数据包括实名制基础数据、通信数据、位置数据以及上网行为数据中的至少两种数据。通过获取欲画像用户的全景数据,对欲画像用户进行多个维度的描述,使用户画像结果更为精准。

    电信诈骗事件的识别方法及其装置、计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN114331473A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111645526.1

    申请日:2021-12-29

    Abstract: 本发明公开了一种电信诈骗事件的识别方法及其装置、计算机可读存储介质。其中,该方法包括:获取目标电信数据;对目标电信数据进行分析,得到目标电信数据中的目标特征序列;通过信息预测模型,确定与目标特征序列对应的电信数据识别结果,其中,信息预测模型为使用多组训练数据通过机器学习训练得到的,多组训练数据中的每一组训练数据均包括:历史特征序列以及与历史特征序列对应的历史电信数据识别结果,历史特征序列为对历史电信数据进行分析得到的特征序列;基于电信数据识别结果确定目标电信数据是否存在诈骗风险。本发明解决了针对相关技术中识别电信诈骗的手段智能化较低、覆盖面较小以及识别模型准确度不高的技术问题。

    一种诈骗号码的确定方法及装置
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114707999A

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202111621000.X

    申请日:2021-12-27

    Abstract: 本发明公开了一种诈骗号码的确定方法及装置。该发明包括:确定诈骗分子的画像,并依据诈骗分子的画像确定多个第一筛查特征;获取B域数据,并通过多个第一筛查特征对B域数据进行初步筛选以得到第一目标数据,其中,B域数据包含多个待确定是否为诈骗号码的号码对应的数据;将第一目标数据输入至反诈模型,并控制反诈模型输出诈骗话单以及诈骗话单对应的诈骗事件。通过本发明,解决了相关技术中对诈骗号码进行检测输出,提升用户诈骗场景识别精准度同时保证数据的覆盖度的问题。

    一种经营分析报告生成方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119624507A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411823774.4

    申请日:2024-12-11

    Abstract: 本发明公开了一种经营分析报告生成方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取用户关注信息和待分析的生产经营项目的原始数据,基于原始数据提取得到目标维度指标;根据用户关注信息,利用预设的大语言模型基于目标维度指标生成背景目的分析数据;根据目标维度指标,基于时间趋势和码值对原始数据进行下钻分析,得到数值分析结果;基于背景目的分析数据和数值分析结果,利用预设的大模型进行数据整合,得到经验分析报告。本发明通过大语言模型对经营数据自动化处理与分析,并利用其文本理解与生成能力,得到经营分析报告。本发明能够高效准确实现经营分析报告生成,可广泛应用于数据处理技术领域。

    数据挖掘方法及装置
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108197129A

    公开(公告)日:2018-06-22

    申请号:CN201611143211.6

    申请日:2016-12-08

    Abstract: 本发明公开了一种数据挖掘方法,涉及数据挖掘技术领域。其中的方法包括:确定具有内聚特性的标识数据以形成内聚集合,各个内聚集合之间相互独立;各个内聚集合之间并行发掘在相同内聚集合中具有深层关联关系的标识数据。从而提高了并行发掘标识数据之间深层关联关系的效率。

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