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公开(公告)号：CN119277376A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202310826407.9
申请日：2023-07-06
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种身份认证的方法、系统以及相关设备，涉及通信技术领域。身份认证的方法包括：中继节点接收用户的终端发送的接入请求；中继节点从区块链中获取用户的零知识证明，其中，零知识证明是根据用户的身份信息确定的；中继节点利用验证密钥，对零知识证明进行验证；中继节点根据对零知识证明的验证结果，确定对用户的身份验证结果。本发明的实施例能够通过区块链技术提高P‑RAN网络的身份认证的自动化程度，促进了无线近域网络的智能化发展。进一步地，通过零知识证明方法保证用户在接入网络时的身份对中继节点匿名，进而保护用户的隐私信息，防止用户的隐私信息被恶意的中继节点利用，从而提高了P‑RAN网络的接入安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117333698A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311257276.3
申请日：2023-09-27
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/42 , G06V10/80
Abstract: 本公开提供了一种模型训练方法、图像处理方法、装置和存储介质，涉及图像处理领域。该方法包括：获取特征金字塔网络模型中样本图像的第i层的图像特征和第i+1层的融合特征；对第i层的图像特征对应的第一特征进行通道分组，得到多个第一子特征组，并提取每一个第一子特征组的全局特征；对第i+1层的融合特征进行上采样和卷积处理，得到第i+1层中间特征；根据每一个第一子特征组的全局特征与第i+1层中间特征的相关性，得到第i层的图像特征对应的特征精炼模块的注意力图；以及基于注意力图和注意力图对应的标签，对特征精炼模块进行训练。本公开在保证检测速率的同时，大幅度提高模型对多尺度目标的检测精度。
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公开(公告)号：CN116761227A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310842724.X
申请日：2023-07-10
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开提供了一种基于区块链的网络中继方法及相关设备，该方法包括：用户终端向基站发送服务请求；基站响应于服务请求调用区块链的智能合约向用户终端返回中继列表；用户终端从中继列表选择目标中继网络设备建立连接，由目标中继网络设备提供中继服务；以及用户终端和目标中继网络设备，在中继服务结束后，向基站返回服务评价指标；以及基站统计目标中继网络设备的服务评价指标得到综合分数；并用综合分数同步更新区块链上的中继列表。本公开方法提高了中继服务质量，并且大大提高了中继网络系统的资源利用率。
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公开(公告)号：CN119887099A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411959584.5
申请日：2024-12-27
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开提供一种任务处理方法、装置、程序产品与电子设备，涉及计算机技术领域。该方法包括：接收待处理任务；根据所述待处理任务的业务信息，确定与所述待处理任务对应的关联工作流；其中，所述关联工作流从存储有各类任务的工作流的增强记忆系统中获取；根据所述关联工作流，确定所述待处理任务的目标工作流，并根据所述目标工作流，执行所述待处理任务。本公开通过确定与待处理任务对应的关联工作流，迅速创建目标工作流，相比相关技术中智能体每次从头开始建立工作流的处理方式，极大的提高了创建目标工作流的效率，提升了对待处理任务的处理效率。
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公开(公告)号：CN119691110A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411690237.7
申请日：2024-11-22
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Inventor： 商兴宇
IPC: G06F16/3329 , G06N5/04 , G06F16/334
Abstract: 本公开提供了一种基于大型语言模型的文本生成方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取用户输入的目标问题文本；从预先构建好的数据集中检索到与目标问题文本相关的至少一个文本段落；根据规划提示模板、目标问题文本和相关文本段落，基于大型语言模型，生成第一回答文本；根据初始规划词元和第一回答文本，生成规划指示信息；若规划指示信息为第一指示标识，则从数据集中检索补充文本段落，并结合回答提示模板、第一回答文本和更新后的规划词元，得到第二回答文本；基于第二回答文本，更新规划指示信息，直至规划指示信息为第二指示标识，输出生成的回答文本。本公开能够提高大型语言模型输出的相关性以及事实正确性。
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公开(公告)号：CN118917363A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411081753.X
申请日：2024-08-07
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06N3/0475 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06F40/289 , G06F16/332 , G06F18/22 , G06F40/30
Abstract: 本公开提供一种数据处理方法、装置、程序产品与电子设备，涉及无线通信技术领域，包括：获取数据传输节点与生成式人工智能模型的交互数据，以及所述数据传输节点的特征数据；将所述交互数据与所述特征数据输入训练样本生成模型，并基于所述训练样本生成模型的输出生成所述数据传输节点的画像数据；根据所述画像数据更新所述信号处理模型对应的原始训练数据，以得到目标训练数据；通过所述目标训练数据对所述信号处理模型进行训练，以使得训练完成的所述信号处理模型在接收到所述数据传输节点的传输信息的情况下，参考所述画像数据对所述传输信息进行编码或解码。本公开提高了信号处理模型的推理能力，提升了通信过程中的数据传输效率。
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