数据处理方法、装置、程序产品与电子设备

    公开(公告)号:CN118917363A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202411081753.X

    申请日:2024-08-07

    Abstract: 本公开提供一种数据处理方法、装置、程序产品与电子设备,涉及无线通信技术领域,包括:获取数据传输节点与生成式人工智能模型的交互数据,以及所述数据传输节点的特征数据;将所述交互数据与所述特征数据输入训练样本生成模型,并基于所述训练样本生成模型的输出生成所述数据传输节点的画像数据;根据所述画像数据更新所述信号处理模型对应的原始训练数据,以得到目标训练数据;通过所述目标训练数据对所述信号处理模型进行训练,以使得训练完成的所述信号处理模型在接收到所述数据传输节点的传输信息的情况下,参考所述画像数据对所述传输信息进行编码或解码。本公开提高了信号处理模型的推理能力,提升了通信过程中的数据传输效率。

    模型训练方法、图像处理方法、装置和存储介质

    公开(公告)号:CN117333698A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311257276.3

    申请日:2023-09-27

    Abstract: 本公开提供了一种模型训练方法、图像处理方法、装置和存储介质,涉及图像处理领域。该方法包括:获取特征金字塔网络模型中样本图像的第i层的图像特征和第i+1层的融合特征;对第i层的图像特征对应的第一特征进行通道分组,得到多个第一子特征组,并提取每一个第一子特征组的全局特征;对第i+1层的融合特征进行上采样和卷积处理,得到第i+1层中间特征;根据每一个第一子特征组的全局特征与第i+1层中间特征的相关性,得到第i层的图像特征对应的特征精炼模块的注意力图;以及基于注意力图和注意力图对应的标签,对特征精炼模块进行训练。本公开在保证检测速率的同时,大幅度提高模型对多尺度目标的检测精度。

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