-
公开(公告)号：CN116823059A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310862978.8
申请日：2023-07-13
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/32
Abstract: 本公开涉及计算机数据处理技术领域，具体涉及一种指标评估方法、一种指标评估装置、一种电子设备，以及一种存储介质。所述方法包括：获取评判矩阵，对评判矩阵进行一致性验证，基于通过一致性验证的评判矩阵对应的特征向量确定第一综合权重向量；其中，所述评判矩阵用于描述任意两个待评估指标比较对于评估目标的重要程度；根据第一综合权重向量中权重元素的数值筛选目标评估指标；基于所述评判矩阵中确定所述目标评估指标对应的第二权重向量集合；获取所述目标评估指标对应的评估矩阵，确定所述评估矩阵对应的第三权重向量；基于第二权重向量集合、第三权重向量进行拟合，获取目标权重向量。本方法提供一种合理、准确、客观的指标选取方案。
-
公开(公告)号：CN114911566B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202110175752.1
申请日：2021-02-09
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开提供一种虚拟机调度方法和装置。虚拟机调度方法包括：在接收到虚拟机调度请求后，根据调度请求判断虚拟机是否申请异构加速资源；若虚拟机申请异构加速资源，则检测在第一主机集合和第二主机集合中是否具有符合第一预设条件的主机，其中第一预设条件为主机的基础资源量不小于虚拟机申请的基础资源量，且主机的异构加速资源量不小于虚拟机申请的异构加速资源量；若在第一主机集合和第二主机集合中具有符合第一预设条件的主机，则计算符合第一预设条件的主机的第一权值；将具有最高第一权值的主机作为第一目标主机；将虚拟机调度到第一目标主机。本公开在保证充分利用异构加速资源的前提下，提高平台整体资源利用率及业务承载能力。
-
公开(公告)号：CN112243236B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201910638034.6
申请日：2019-07-16
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开涉及一种基站的部署方法、装置和计算机可读存储介质，涉及无线通信技术领域。该方法包括：计算站址组合集中各候选站址组合的信号覆盖率，候选站址组合由多个候选站址组成；根据各候选站址组合中各候选站址所在场景，确定各候选站址组合的场景权重；根据信号覆盖率和场景权重，确定各候选站址组合的部署权重；在站址组合集中存在部署权重大于阈值的候选站址组合的情况下，将该候选站址组合确定为目标站址组合以便根据目标站址组合部署基站；在站址组合集中不存在部署权重大于阈值的候选站址组合的情况下，生成新的站址组合集直到确定目标站址组合。本公开的技术方案能够降低部署成本、提高部署效率。
-
公开(公告)号：CN113395698B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202010174149.7
申请日：2020-03-13
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开提供了一种资源调度方法、装置及计算机可读存储介质，涉及通信技术领域。其中的资源调度方法包括：获取当前网络状态信息和用户的业务需求信息；利用样本网络状态信息和用户的业务需求信息，对资源选择神经网络进行训练；将当前网络状态信息输入训练后的资源选择神经网络，获得网络切片资源信息；从网络资源池中，将与网络切片资源信息对应的网络切片资源调度至用户。本公开能够根据实际应用场景自动为用户调度满足用户需求的网络切片资源，提高了调度网络切片资源的灵活性和用户业务需求的满足率。
-
公开(公告)号：CN113015219B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN201911315915.0
申请日：2019-12-19
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开提供了一种基于策略梯度的网络资源选择方法、装置以及存储介质，其中的方法包括：接收业务申请以及与业务申请相对应的业务需求；基于当前的网络模拟环境获取与业务需求相对应的业务特征以及网络状态；根据策略梯度算法以及业务特征和网络状态，更新网络资源选择网络模型的模型参数，用以确定最新的模型参数；根据网络资源选择网络模型获取与业务申请以及业务需求相对应的资源信息。本公开的方法、装置以及存储介质，能够根据业务需求、网络状态等自动生成网络资源选择方案，进行端到端输出，网络资源配置灵活度高，能够按需进行分配，节约了网络资源，可以快速实现业务的部署，满足业务需求，提高使用感受度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114679387A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202111524303.X
申请日：2021-12-14
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: H04L41/14 , H04L41/147
Abstract: 本公开提供了一种网络资源规划方法、装置以及存储介质，其中的方法包括：获取预测目标网络中的网络设备的网络流量数据和对应的网络资源数据；使用机器学习模型并基于网络流量数据和网络资源数据，确定预设规划期内的流量预测量；根据流量预测量确定网络设备的资源需求量，并确定网络设备的资源建设匹配信息；基于资源建设匹配信息生成目标函数，并基于资源需求量生成与目标函数相对应的限制条件；根据目标函数和限制条件进行求解，用以获取网络设备的资源规划信息。本公开的方法、装置以及存储介质，通过进行需求预测自动给出网络资源规划方案以及实施方案，提升了网络资源规划的准确性，提升网络建设的资源利用率。
-
公开(公告)号：CN113015219A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201911315915.0
申请日：2019-12-19
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开提供了一种基于策略梯度的网络资源选择方法、装置以及存储介质，其中的方法包括：接收业务申请以及与业务申请相对应的业务需求；基于当前的网络模拟环境获取与业务需求相对应的业务特征以及网络状态；根据策略梯度算法以及业务特征和网络状态，更新网络资源选择网络模型的模型参数，用以确定最新的模型参数；根据网络资源选择网络模型获取与业务申请以及业务需求相对应的资源信息。本公开的方法、装置以及存储介质，能够根据业务需求、网络状态等自动生成网络资源选择方案，进行端到端输出，网络资源配置灵活度高，能够按需进行分配，节约了网络资源，可以快速实现业务的部署，满足业务需求，提高使用感受度。
-
公开(公告)号：CN114138484B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202111441879.X
申请日：2021-11-30
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本公开涉及资源分配方法、装置以及介质。一种资源池中的资源分配方法，包括：在对计算作业请求进行资源分配时，获取资源池的资源状态信息和与所述计算作业请求相对应的资源需求，其中，所述资源状态信息包括资源池中的每个资源节点的资源信息；根据所述资源状态信息构建资源分配树，并基于所述资源需求和所述资源分配树确定与所述计算作业请求相对应的资源分配方案，其中，所述资源分配树的根节点表征所述资源状态信息和所述计算作业请求，叶子节点表征在对应的资源节点被分配所述计算作业请求后每个资源节点的剩余资源的资源状态信息；以及根据所述资源分配方案，对所述计算作业请求进行资源分配。
-
公开(公告)号：CN114077492B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202010831941.5
申请日：2020-08-18
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开涉及云计算基础设施资源的预测模型训练、预测方法和系统，所述系统包括：训练数据存储单元，从时序数据库中导入用于云计算基础设施资源预测的训练数据(X，z)；训练单元，得出训练好的ARIMA模型和神经网络模型，并导入预测单元；待预测数据接收单元，从时序数据库中导入待预测的时序数据Xt；以及预测单元，接收来自所述预测数据接收单元的待预测的时序数据Xt，利用所述ARIMA模型和所述神经网络模型，得出实际基础设施资源使用量数据zt的实际基础设施资源使用量预测值#imgabs0#
-
公开(公告)号：CN115695215A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202110855610.X
申请日：2021-07-28
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: H04L41/147 , H04L41/142 , H04L43/0876 , H04L43/0888 , G06Q10/04 , G06Q50/30
Abstract: 本公开提供了一种网络流量预测方法、装置以及存储介质，其中的方法包括：基于网络流量历史数据计算与预设时长单位内的每一天相对应的流量均值；基于流量均值以及预设时段内的流量日均值，确定与预设时长单位内的每一天相对应的时长单位特征；根据时长单位特征计算日期影响因子，并基于日期影响因子计算日均影响值；基于日期影响因子和日均影响值计算与被预测时段相对应的流量差值；根据网络流量历史数据和流量差值，对被预测时段内的网络流量进行预测处理。本公开的方法、装置以及存储介质，以充分利用网络流量的时间特征对网络流量进行预测，提升了网络流量预测的准确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
38
records
(took 0.028 seconds)
