公开(公告)号：CN114386618A

公开(公告)日：2022-04-22

申请号：CN202111629884.3

申请日：2021-12-28

Applicant: 中国电信股份有限公司

Inventor： 胡圣凯 ,  徐喆 ,  王振东 ,  娄鉴

IPC: G06N20/00 ,  G06Q30/02

Abstract: 本发明公开了一种用户行为预测方法及设备，用于筛选出第一特征集合后，基于第一特征集合对应数据序列，利用M种机器学习模型进行预测，有效地提高预测结果的准确性。该方法包括：从历史时段内目标用户的数据集中，筛选出第一特征集合对应的数据序列，其中，所述第一特征集合表征在执行行为预测时贡献度大于或等于第一阈值的特征组成的集合；将所述数据序列分别输入到训练好的M种机器学习模型，输出所述数据序列对应的M种预测结果；根据所述数据序列的M种预测结果构建稀疏矩阵，将所述稀疏矩阵输入到训练好的分类模型，输出所述数据序列的最优预测结果；根据所述数据序列的最优预测结果，预测所述目标用户的行为。

公开(公告)号：CN116233308A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202211665895.1

申请日：2022-12-23

Applicant: 中国电信股份有限公司

Inventor： 王宪华 ,  卢忠渭 ,  张坚 ,  吴俊 ,  王振东

IPC: H04M3/22 ,  H04M3/436

Abstract: 本发明公开了一种电话识别方法、电子设备及存储介质，涉及通信安全技术领域。本发明包括通过获取主叫号码的拨号信息，然后分别计算拨号信息，与预设的多个号码类别对应的特征信息之间的特征相似度，多个号码类别通过对多条样本拨号信息的聚类得到。接着依据多个特征相似度，确定出主叫号码对应的目标号码类别。并按照目标号码类别，对主叫号码进行标注。最后输出标注信息，以在被叫号码对应的终端侧展示标注信息。从而可以对当前的主叫号码进行实时识别显示，对用户进行实时提醒，并可以提高电话识别的精确度。