公开(公告)号：CN116129308A

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202211733593.3

申请日：2022-12-30

Applicant: 中国电信股份有限公司

Inventor： 佟骏超 ,  徐喆 ,  郑芳琼 ,  娄鉴 ,  龚李龙

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

Abstract: 本公开关于一种视频质量增强方法、装置、电子设备及存储介质，包括：接收待处理视频帧；待处理视频帧由原始视频帧经过下采样处理后进行传输；将待处理视频帧划分为多个相同尺寸的子图像；对子图像进行特征分析，确定每个子图像的梯度信息及量化参数，并根据梯度信息及量化参数，确定每个子图像对应的质量增强模型；将子图像输入至对应的质量增强模型进行上采样处理，得到子图像对应的增强图像；对增强图像进行拼接，得到待处理视频帧对应的增强视频帧。这样，在同等带宽条件下可以传输更多内容，有利于降低压缩比率，而且可以提高待处理视频帧的视频质量，减少画面失真、细节信息弱化甚至丢失的情况。

公开(公告)号：CN114386618A

公开(公告)日：2022-04-22

申请号：CN202111629884.3

申请日：2021-12-28

Applicant: 中国电信股份有限公司

Inventor： 胡圣凯 ,  徐喆 ,  王振东 ,  娄鉴

IPC: G06N20/00 ,  G06Q30/02

Abstract: 本发明公开了一种用户行为预测方法及设备，用于筛选出第一特征集合后，基于第一特征集合对应数据序列，利用M种机器学习模型进行预测，有效地提高预测结果的准确性。该方法包括：从历史时段内目标用户的数据集中，筛选出第一特征集合对应的数据序列，其中，所述第一特征集合表征在执行行为预测时贡献度大于或等于第一阈值的特征组成的集合；将所述数据序列分别输入到训练好的M种机器学习模型，输出所述数据序列对应的M种预测结果；根据所述数据序列的M种预测结果构建稀疏矩阵，将所述稀疏矩阵输入到训练好的分类模型，输出所述数据序列的最优预测结果；根据所述数据序列的最优预测结果，预测所述目标用户的行为。