公开(公告)号：CN117093886A

公开(公告)日：2023-11-21

申请号：CN202311049847.4

申请日：2023-08-18

Applicant: 中国电信股份有限公司

Inventor： 李国乐 ,  徐喆

IPC: G06F18/2321 ,  G06Q50/30

Abstract: 本发明公开了一种通信服务套餐的确定方法、装置、存储介质及电子装置。涉及通信技术领域。其中，该方法包括：获取用户数据，其中，用户数据用于表示用户的个人通信习惯；基于用户数据进行除干扰预处理，得到初始数据集；基于目标因子对初始数据集进行密度聚类处理，得到至少一个目标分类数据集，其中，目标因子用于表示初始数据集中每个数据点的平均近邻个数；根据至少一个目标分类数据集确定对应的目标通信服务套餐，其中，目标通信服务套餐用于为用户提供通信服务功能。本发明解决了相关技术通过依赖使用经验或同类产品的使用反馈等确定通信服务套餐，导致成本较高、效率较低、准确率较低、针对性较差、用户留存率和匹配度较低的技术问题。

公开(公告)号：CN116663038A

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202310736590.3

申请日：2023-06-20

Applicant: 中国电信股份有限公司

Inventor： 李国乐 ,  徐喆

IPC: G06F21/60 ,  H04L9/14

Abstract: 本申请公开了一种数据加密的方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：获取待加密的明文数据和密钥，其中，明文数据的位数和密钥的位数相同；对明文数据和密钥进行异或操作，得到第一结果；将第一结果进行分组，得到多组子结果，并依据多组子结果，确定密钥映射表，其中，密钥映射表中的数据用于替换密钥的子密钥的密钥顺序，子密钥的密钥顺序为按照相同的操作依次对密钥进行处理后得到的子密钥的顺序；依据替换密钥顺序后的子密钥对明文数据进行加密，得到密文数据。本申请解决了传统的DES加密算法密钥长度短、存在安全性能差的技术问题。

公开(公告)号：CN114386618A

公开(公告)日：2022-04-22

申请号：CN202111629884.3

申请日：2021-12-28

Applicant: 中国电信股份有限公司

Inventor： 胡圣凯 ,  徐喆 ,  王振东 ,  娄鉴

IPC: G06N20/00 ,  G06Q30/02

Abstract: 本发明公开了一种用户行为预测方法及设备，用于筛选出第一特征集合后，基于第一特征集合对应数据序列，利用M种机器学习模型进行预测，有效地提高预测结果的准确性。该方法包括：从历史时段内目标用户的数据集中，筛选出第一特征集合对应的数据序列，其中，所述第一特征集合表征在执行行为预测时贡献度大于或等于第一阈值的特征组成的集合；将所述数据序列分别输入到训练好的M种机器学习模型，输出所述数据序列对应的M种预测结果；根据所述数据序列的M种预测结果构建稀疏矩阵，将所述稀疏矩阵输入到训练好的分类模型，输出所述数据序列的最优预测结果；根据所述数据序列的最优预测结果，预测所述目标用户的行为。

公开(公告)号：CN116129308A

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202211733593.3

申请日：2022-12-30

Applicant: 中国电信股份有限公司

Inventor： 佟骏超 ,  徐喆 ,  郑芳琼 ,  娄鉴 ,  龚李龙

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

Abstract: 本公开关于一种视频质量增强方法、装置、电子设备及存储介质，包括：接收待处理视频帧；待处理视频帧由原始视频帧经过下采样处理后进行传输；将待处理视频帧划分为多个相同尺寸的子图像；对子图像进行特征分析，确定每个子图像的梯度信息及量化参数，并根据梯度信息及量化参数，确定每个子图像对应的质量增强模型；将子图像输入至对应的质量增强模型进行上采样处理，得到子图像对应的增强图像；对增强图像进行拼接，得到待处理视频帧对应的增强视频帧。这样，在同等带宽条件下可以传输更多内容，有利于降低压缩比率，而且可以提高待处理视频帧的视频质量，减少画面失真、细节信息弱化甚至丢失的情况。

公开(公告)号：CN117312672A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311309613.9

申请日：2023-10-10

Applicant: 中国电信股份有限公司

Inventor： 杨君 ,  李国乐 ,  徐喆

IPC: G06F16/9535 ,  G06F18/23

Abstract: 本申请公开了一种推荐信息确定方法、装置、电子设备及非易失性存储介质。其中，该方法包括：获取目标用户数据集；依据用户属性参数，确定每个目标用户数据的目标密度，以及目标用户数据集对应的平均密度；依据目标密度和平均密度，在目标用户数据所对应的数据点中确定预设数量个聚类中心，并依据聚类中心对目标用户数据进行聚类，得到预设数量个聚类簇；确定聚类簇中的目标用户数据的用户特征，并依据用户特征，确定聚类簇对应的推荐信息。本申请解决了由于相关技术在利用大数据对用户画像进行信息推荐时，采用手动选择用户数据聚类中心的方式，导致聚类效果差，造成用户推荐信息准确性差的技术问题。