基于区块链网络的共识方法和系统

    公开(公告)号:CN111291110A

    公开(公告)日:2020-06-16

    申请号:CN201811483299.5

    申请日:2018-12-06

    Abstract: 本公开提供了一种基于区块链网络的共识方法和系统,涉及区块链技术领域。该共识方法包括:区块链网络中的每个节点将在共识过程的每个阶段所产生的共识过程数据存储到共识过程数据库中;以及在节点出现异常的情况下,共识临时服务器从该共识过程数据库中获取该出现异常的节点的共识过程数据,并代替该节点进行共识过程。本公开可以在某个节点出现异常的情况下能够继续进行共识过程。

    目标对象身份识别方法、装置和系统

    公开(公告)号:CN113971445A

    公开(公告)日:2022-01-25

    申请号:CN202010710324.X

    申请日:2020-07-22

    Inventor: 刘国萍 刘康 周路

    Abstract: 本公开公开了一种目标对象身份识别方法、装置和系统,涉及物联网领域。该方法包括:获取物联网装置发送的电子标签值;获取图像采集装置发送的目标对象的图像信息;对目标对象的图像进行特征识别;判断电子标签值与目标对象的特征是否匹配;以及若电子标签值与目标对象的特征匹配,则根据电子标签值识别目标对象,否则,确定物联网装置与目标对象不匹配。本公开通过将物联网装置发送的信息与图像采集装置发送的信息进行比对,能够提高目标对象身份识别的准确性,能为保险理赔、质量溯源提供充足的查询判定依据。

    目标分类方法、目标分类装置及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN112560880A

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN201910908047.0

    申请日:2019-09-25

    Abstract: 本公开提供了一种目标分类方法、目标分类装置及计算机可读存储介质,涉及人工智能技术领域。其中的目标分类方法包括:将训练图像输入神经网络,得到训练图像的特征向量;将与训练图像具有相同标签的正样本图像输入神经网络,得到正样本图像的特征向量;将与训练图像具有不同标签的负样本图像输入神经网络,得到负样本图像的特征向量;调整神经网络的参数以减小神经网络的损失函数值;损失函数值与第一距离呈正相关且与第二距离呈负相关,第一距离为负样本图像的特征向量与训练图像的特征向量之间的距离,第二距离为正样本图像的特征向量与训练图像的特征向量之间的距离;利用神经网络对目标图像进行分类。本公开能够更加准确的对目标进行识别和分类。

    目标对象身份识别方法、装置和系统

    公开(公告)号:CN113971445B

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202010710324.X

    申请日:2020-07-22

    Inventor: 刘国萍 刘康 周路

    Abstract: 本公开公开了一种目标对象身份识别方法、装置和系统,涉及物联网领域。该方法包括:获取物联网装置发送的电子标签值;获取图像采集装置发送的目标对象的图像信息;对目标对象的图像进行特征识别;判断电子标签值与目标对象的特征是否匹配;以及若电子标签值与目标对象的特征匹配,则根据电子标签值识别目标对象,否则,确定物联网装置与目标对象不匹配。本公开通过将物联网装置发送的信息与图像采集装置发送的信息进行比对,能够提高目标对象身份识别的准确性,能为保险理赔、质量溯源提供充足的查询判定依据。

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