目标分类方法、目标分类装置及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN112560880A

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN201910908047.0

    申请日:2019-09-25

    Abstract: 本公开提供了一种目标分类方法、目标分类装置及计算机可读存储介质,涉及人工智能技术领域。其中的目标分类方法包括:将训练图像输入神经网络,得到训练图像的特征向量;将与训练图像具有相同标签的正样本图像输入神经网络,得到正样本图像的特征向量;将与训练图像具有不同标签的负样本图像输入神经网络,得到负样本图像的特征向量;调整神经网络的参数以减小神经网络的损失函数值;损失函数值与第一距离呈正相关且与第二距离呈负相关,第一距离为负样本图像的特征向量与训练图像的特征向量之间的距离,第二距离为正样本图像的特征向量与训练图像的特征向量之间的距离;利用神经网络对目标图像进行分类。本公开能够更加准确的对目标进行识别和分类。

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