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公开(公告)号：CN117806771A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311755706.4
申请日：2023-12-19
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开提供一种云资源调度方法和装置、电子设备及存储介质；涉及云服务技术领域。该方法包括：获取目标期限内各业务虚拟机对应的云资源使用数据，并基于云资源使用数据，生成对应的序列数据；确定各业务虚拟机对应的序列数据的平稳性和周期性；响应于序列数据为平稳的周期性数据，确定序列数据的周期参数和相位信息；根据各序列数据的周期参数和相位信息对各序列数据进行分类；根据分类结果对各业务虚拟机进行云资源调度。本公开可以在一定程度上提高云资源利用率，避免资源浪费问题。
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公开(公告)号：CN119946059A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411987440.0
申请日：2024-12-31
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: H04L67/1004 , H04L67/101
Abstract: 本申请涉及大数据技术领域，公开了一种优化云资源利用率的方法、装置及存储介质，该方法为：按照预设的第一周期对目标资源池中各个目标服务器包括的目标云资源的利用率进行评估，基于利用率评估的结果，对目标资源池中的各个第一目标服务器和各个第二目标服务器执行以下操作：将各个第一目标服务器上运行的至少一个目标业务迁移到至少一个第二目标服务器上，并利用第二目标服务器上的目标云资源运行目标业务，直到至少一个第一目标服务器空载为止，其中，第一目标服务器中目标云资源的利用率高于第二目标服务器中目标云资源的利用率，将空载的至少一个第一目标服务器设置为节能状态，上述方法提高了云资源的利用率。
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公开(公告)号：CN117742950A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311735185.6
申请日：2023-12-15
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本公开提供一种Kubernetes集群的自动伸缩方法、系统、存储介质与电子设备，涉及云服务技术领域。该Kubernetes集群包括至少一个主节点Master node和至少一个工作节点Work node，每个所述工作节点上运行有至少一个Pod，该方法包括：获取待处理集群的第一负载数据，其中，所述待处理集群是所述Kubernetes集群，所述第一负载数据包括所述待处理集群当前的实时负载数据；将所述第一负载数据输入负载预测模型，以得到负载预测信息；根据所述负载预测信息更新伸缩决策模型，并将所述第一负载数据输入所述伸缩决策模型，以获取多个伸缩维度的决策信息；基于所述多个伸缩维度的决策信息对所述待处理集群进行扩容操作或缩容操作。本公开提高了Kubernetes集群的自动伸缩效率，改善了用户体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117792911A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311808496.0
申请日：2023-12-26
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: H04L41/0894 , H04L41/5054 , H04L41/50 , H04L41/0895 , H04L41/40 , H04L41/147 , H04L67/51
Abstract: 本公开涉及一种云业务部署方法、装置和计算机存储介质，涉及计算机技术领域。云业务部署方法包括：基于多个云业务的历史运行数据，确定多个云业务的类型，其中，多个云业务包括一个或多个在线云业务和一个或多个离线云业务，类型包括稳定型和非稳定型；基于稳定型的云业务的历史运行数据，将稳定型的在线云业务和稳定型的离线云业务在一个或多个第一云资源节点中的每个上进行混合部署；预测非稳定型的在线云业务的资源回收量；基于非稳定型的云业务的历史运行数据、非稳定型的在线云业务的资源回收量，将非稳定型的在线云业务和非稳定型的离线云业务在一个或多个第二云资源节点中的每个上进行混合部署。
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公开(公告)号：CN117472523A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202210869175.0
申请日：2022-07-22
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本发明涉及新兴信息技术领域，提供一种资源协调方法、装置、电子设备和存储介质。资源协调方法包括：获得表征待协调对象的一历史阶段的资源使用状态的第一时序数据；通过一时序预测模型，基于第一时序数据，预测获得表征待协调对象的一未来阶段的资源使用状态的第二时序数据；其中，第二时序数据包括表征待协调对象的由未来阶段划分成的多个周期的资源使用状态的子时间序列，每组子时间序列基于其前序子时间序列及第一时序数据预测获得；根据第二时序数据，对待协调对象进行资源协调。本发明的资源协调方案，能够捕捉业务的长期发展趋势；并通过将前一子周期的时序预测结果作为后一子周期的时序预测的部分特征，提高长周期时序预测的准确性。
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公开(公告)号：CN116208974A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202111447137.8
申请日：2021-11-30
Applicant: 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开涉及一种5G基站深度休眠唤醒方法和装置、存储介质。该5G基站深度休眠唤醒方法包括：采集4G和5G深度包检测数据；根据4G和5G深度包检测数据确定潜在活跃5G用户的相关信息；根据潜在活跃5G用户的相关信息，预测5G用户数量和业务流量情况；根据预测的5G用户数量和业务流量情况，预判4G网络质量或5G用户体验是否受到影响；在4G网络质量或5G用户体验受到影响的情况下，自动唤醒与4G小区对应的共站址同覆盖5G小区。本公开通过引入4G下的5G用户精准识别机制，并通过引入预测能力，可以提前唤醒关联的5G小区，本公开支持4G/5G协同精准唤醒。
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公开(公告)号：CN115915355A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202111154109.7
申请日：2021-09-29
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: H04W52/02 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了一种基站唤醒方法、装置、基站及计算机可读存储介质，涉及通信技术领域，所述方法包括：确定目标小区的M层邻区，M≥2，M为正整数；确定目标小区和每层邻区的N种负载参数，N≥1，N为正整数；构建第j种负载参数对应的输入矩阵，1≤j≤N，j为正整数，包括：计算目标小区的第一参考值；计算第1层邻区至第M‑1层邻区中每个邻区的第二参考值；和构建由中心元素值和中心元素值周围的M‑1圈元素值组成的输入矩阵；将每种负载参数对应的输入矩阵输入训练好的神经网络模型中，以得到决策结果，决策结果为唤醒结果和不唤醒结果中的一种；基于决策结果决定是否唤醒目标小区。
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公开(公告)号：CN115713136A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202110957513.1
申请日：2021-08-19
Applicant: 中国电信股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/30 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本公开涉及基于多图卷积网络的基站KPI指标预测。一种用于预测基站KPI指标的方法，包括：基于基站的历史KPI数据，生成该基站的初始KPI数据；将所述初始KPI数据输入到基于邻近图的图卷积网络、基于相似图的图卷积网络、基于互通图的图卷积网络，以分别提取邻域特征、场景特征、流动性特征，其中所述邻近图、相似图和互通图分别指示包括所述基站在内的一组基站之间的邻近关系、场景相似性、互通性；通过融合所提取的邻域特征、场景特征、流动性特征，获得融合特征；以及基于所述融合特征，计算KPI指标的预测值。
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