测试用例排序模型训练方法、软件测试方法和装置

    公开(公告)号:CN117331813A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311167177.6

    申请日:2023-09-11

    Inventor: 刘明德

    Abstract: 本申请涉及一种测试用例排序模型训练方法、软件测试方法、测试用例排序模型训练装置、软件测试装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该测试用例排序模型训练方法包括:获取属于相同软件类型的多个软件项目的历史测试数据;根据历史测试数据,确定软件类型对应的多个测试用例,以及各个测试用例在历史测试中的执行顺序和执行结果;基于每个测试用例对应的执行顺序和执行结果,确定每个测试用例的样本排序结果;基于各个测试用例以及各个测试用例的样本排序结果,对软件类型对应的待训练的测试用例排序模型进行训练,得到软件类型对应的测试用例排序模型。采用本方法,能够提高软件测试的效率。

    网元优化方法、装置、计算机设备、存储介质

    公开(公告)号:CN116614830A

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202310878145.0

    申请日:2023-07-18

    Abstract: 本申请涉及一种网元优化方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括:获取待优化网元的多个网元配置参数,以及至少两个目标函数;至少两个目标函数为针对待优化网元的至少两个性能指标构建的;以至少两个目标函数为优化目标,通过预设的遗传算法,对多个网元配置参数进行求解,得到多个网元配置参数的帕累托最优解集;基于帕累托最优解集,对待优化网元进行配置,得到优化网元。采用本方法能够有效增加网元多目标优化的全面性,提升网元所在的网络的整体性能。

    网元优化方法、装置、计算机设备、存储介质

    公开(公告)号:CN116614830B

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202310878145.0

    申请日:2023-07-18

    Abstract: 本申请涉及一种网元优化方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括:获取待优化网元的多个网元配置参数,以及至少两个目标函数;至少两个目标函数为针对待优化网元的至少两个性能指标构建的;以至少两个目标函数为优化目标,通过预设的遗传算法,对多个网元配置参数进行求解,得到多个网元配置参数的帕累托最优解集;基于帕累托最优解集,对待优化网元进行配置,得到优化网元。采用本方法能够有效增加网元多目标优化的全面性,提升网元所在的网络的整体性能。

    电信资源数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114254950A

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN202111615393.3

    申请日:2021-12-27

    Abstract: 本申请提供一种电信资源数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:根据电信资源的种类构建知识图谱,所述知识图谱包括具有网络拓扑关系的多个节点,各节点对应一个种类的电信资源;根据所述知识图谱中各节点之间的网络拓扑关系计算各节点的目标重要度分数;在所述各节点的目标重要度分数中筛选目标重要度分数分值大于预设阈值的目标节点,展示所述目标节点。本申请实施例的技术方案通过知识图谱的结构可快速计算各类电信资源的目标重要度分数,为电信资源的分析以及优化方向提供参考数据。

    测试数据生成方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN116775499A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202311049288.7

    申请日:2023-08-21

    Abstract: 本申请涉及一种测试数据生成方法、装置、计算机设备和存储介质,该方法包括:获取待测试代码中的代码标识信息,再根据代码标识信息及待测试代码的历史测试数据,生成待测试代码的初始测试数据。最后,根据待测试代码的代码控制流图中的多个执行路径对初始测试数据进行优化,生成目标测试数据。由于待测试代码的代码标识信息能够准确地反应待测试代码的编码构思,因此,将代码标识信息与待测试代码的历史测试数据结合所得到的初始测试数据就能够更好地适应待测试代码的编码构思。由于根据待测试代码的代码控制流图中的多个执行路径对初始测试数据进行优化,因此,就可以提高目标测试数据对代码控制流图中的多个执行路径的代码路径覆盖率。

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