分布式任务调度方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117149386A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311108604.3

    申请日:2023-08-30

    Abstract: 本公开提供了一种分布式任务调度方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域。方法由远程分布式任务调度平台中的管理端执行,该方法包括:接收上述远程分布式任务调度平台中的执行器通过基于TCP的RPC协议注册至上述管理端的远程调度任务;根据上述远程调用任务生成对应的调度策略;通过上述RPC协议向上述执行器发送上述远程调度策略。本公开可以通过基于TCP的RPC协议实现管理端与执行器的长连接,有效避免了当管理端处于远程环境,执行器处于内网时导致的远程调度任务执行失败,从而提高了分布式任务调度的可靠性,确保用户体验。

    异常团伙识别方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN116996881A

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202311013975.3

    申请日:2023-08-11

    Abstract: 本申请涉及一种异常团伙识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括:根据已知异常通信号码的历史通话记录信息,对通话关系图进行更新;从更新后通话关系图中与所述已知异常通信号码关联的通信号码中,确定出初始异常通信号码;基于所述更新后通话关系图,从所述初始异常通信号码中,确定出候选异常通信号码;对所述候选异常通信号码进行识别,得到对应的识别结果;所述识别结果用于表示所述候选异常通信号码所属用户是否为所述已知异常通信号码所属用户的异常团伙。采用本方法,能够提高电信诈骗团伙的识别效率。

    用户业务处理方法、处理装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN116886421A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202311015078.6

    申请日:2023-08-11

    Abstract: 本公开提供了一种用户业务处理方法、处理装置、电子设备和存储介质,涉及网络安全技术领域。其中,用户业务处理方法包括:接收终端发送的用户身份认证信息;提取用户身份认证信息中的用户敏感信息;基于对用户敏感信息的认证操作获取对应的相关业务信息;对用户敏感信息进行加密,生成令牌加密密文;将令牌加密密文和相关业务信息作为有效载荷,生成基于JSON对象的JWT网络令牌;将JWT网络令牌返回至终端,以由终端将JWT网络令牌发送至业务系统,由业务系统基于JWT网络令牌处理用户业务。通过本公开的技术方案,有利于降低认证中心的性能开销,并且业务系统可更为高效地获取用户信息,更便于后续对于用户行为的分析和跟踪,保证用户业务处理的高效性。

    告警风暴处理方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN116827749A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310922955.1

    申请日:2023-07-25

    Abstract: 本申请涉及一种告警风暴处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:将实时接收的告警消息存入第一消息队列;对第一消息队列中的告警消息进行初次合并处理,得到第一合并后告警消息,并将第一合并后告警消息存入第二消息队列;按照预设接收速率,从第二消息队列中获取第一合并后告警消息,将获取的第一合并后告警消息存入待处理队列中;对待处理队列中的第一合并后告警消息进行再次合并处理,得到第二合并后告警消息;将第二合并后告警消息发送至网络管理平台。采用本方法能够降低告警风暴带来的海量告警消息所占用的系统资源。

    一种基础模型训练方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN116822654A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310930650.5

    申请日:2023-07-27

    Abstract: 本申请实施例提供了一种基础模型训练方法、装置、设备及介质,用以解决现有技术中对基础模型进行训练的各区域训练数据的数据量不均衡,导致基础模型无法准确预测的问题。在该方法中,获取针对各区域对应保存的子训练集;根据每个子训练集中包含的训练样本的数量,确定等量抽样对应的目标数量;基于每个子训练集中包含的训练样本,获取各区域对应目标数量的目标训练样本;根据各区域对应的目标训练样本,对基础模型进行训练。基于等量抽样确定的对应目标数量的目标训练样本对基础模型进行训练,保证了对基础模型进行训练时的各区域的数据量均衡,从而使基础模型可以学习到各区域通信数据的信息,提高了训练完成的基础模型的预测准确性。

    PSR模型构件资源处理方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN118939452A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202410999604.5

    申请日:2024-07-24

    Abstract: 本申请涉及一种PSR模型构件资源处理方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。所述方法包括:在目标PSR模型被加载的情况下,获取目标PSR模型引用的第一构件资源;将第一构件资源设置为表征不可被编辑的锁定状态,并更新第一构件资源被各PSR模型引用的第一引用次数;响应于针对目标PSR模型发起的用于解除构件资源引用关系的解绑请求,获取解绑请求相关联的第二构件资源,并更新第二构件资源被各PSR模型引用的第二引用次数;在更新后的第二引用次数表征第二构件资源未被引用的情况下,将第二构件资源设置为表征可被编辑的解锁状态。采用本方法能够避免PSR模型因引用的构件资源发生变化而无法顺利加载业务的情形,从而提高PSR模型的业务加载稳定性。

    一种数据预测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN117669789A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311353920.7

    申请日:2023-10-18

    Abstract: 本申请实施例提供了一种数据预测方法、装置、设备及介质,包括:获取预测任务对应的目标数据序列、预测步长以及预先配置的该预测任务对应的目标时间的目标时间特征向量;将该目标时间特征向量、该目标数据序列以及该预测步长,输入到回归模型中;获取该回归模型输出的该预测步长之后对应的预测数据。在本申请实施例中,通过设计目标数据序列对应的时间特征向量,将时序预测问题转换为了回归问题,并添加预测步长作为输入,从而降低了对于数据的要求,扩增了数据集,简化了模型,并使得模型能够单次预测多步后的数据,提高了预测效果。

    业务编排方法、业务编排系统、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN116938931A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310912999.6

    申请日:2023-07-24

    Abstract: 本公开涉及通信技术领域,具体涉及业务编排方法及系统、计算机可读存储介质及电子设备。所述方法包括:接收待编排业务单,获取所述待编排业务单中的待编排业务及所述待编排业务的属性信息,所述待编排业务包括产品或云网服务;根据所述属性信息和预设业务规则确定出所述待编排业务对应的组件实例和组件实例状态,所述组件实例包括服务实例和资源实例;基于所述组件实例状态,确定出所述待编排业务‑对应的编排任务列表;根据所述预设业务规则中的组件依赖关系,生成所述编排任务列表中的编排任务对应的有向图,以基于所述有向图得到所述编排任务列表中的编排任务的执行顺序。本公开能提高业务编排的效率和准确性。

    数据分析方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN116886768A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310875672.6

    申请日:2023-07-17

    Abstract: 本申请涉及一种数据分析方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。应用于网络数据分析网元,所述方法包括:所述方法包括:获取订阅事件与原始数据;根据所述订阅事件,获取机器学习模型与所述机器学习模型的数据预处理方案;将所述原始数据按照所述数据预处理方案进行转换,得到特征数据;将所述特征数据输入到所述机器学习模型进行预测,得到所述订阅事件的分析结果。采用本方法能够通过订阅事件所指示的预处理方案进行转换,使得一份原始数据可转化为多个模型适配的输入数据,并进行推理分析,实现原始数据的复用。由此,针对各订阅事件进行推理的过程,获取原始数据的频率相对较少,数据源网元等设备的压力较小。

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