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公开(公告)号：CN119788597A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411999634.2
申请日：2024-12-31
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Inventor： 刘圆
IPC: H04L45/24 , H04L45/12 , H04L45/121 , H04L47/10 , H04L47/125
Abstract: 本公开提供了一种通信优化方法及装置、存储介质及电子设备，涉及人工智能技术领域。该方法包括：根据模型的执行图，确定通信流时序图；根据所述通信流时序图，确定流信息列表；所述流信息列表中包括多个通信流以及通信流对应的传输信息；所述传输信息包括通信流的确认应答和路径信息；根据所述通信流的确认应答，确定网络链路速率特征；根据所述通信流的路径信息，确定多路径特征；以所述流信息列表、网络链路速率特征和多路径特征为约束进行集合通信综合，确定通信流传输路径的通信优化路由结果。本公开实施例提升了大模型训练场景的负载均衡和拥塞控制效果。
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公开(公告)号：CN119011417A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410975778.8
申请日：2024-07-19
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Inventor： 刘圆
IPC: H04L41/14 , G06N3/0475 , G06T11/00 , G06N3/084
Abstract: 本申请涉及一种流量生成方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。所述方法包括：对目标时段内的初始流量数据进行像素化，得到初始流量数据对应的初始图像序列；根据初始图像序列中各初始图像的像素点的像素值，生成针对初始图像序列的指示信息；将指示信息和初始图像序列输入至扩散模型，得到扩散模型对初始图像序列进行插帧处理后输出的目标图像序列；对目标图像序列进行流量化，得到目标流量数据。采用本方法能够通过流量数据与图像序列之间的合理转化，将扩散模型应用于流量仿真场景，提升流量生成的稳定性，并提升所得到的目标流量数据的数据质量和多样性。
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公开(公告)号：CN118984281A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410977800.2
申请日：2024-07-19
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: H04L41/142 , H04L41/14 , H04L41/16
Abstract: 本公开提供了一种网络流量生成方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域。方法包括：获取目标网络仿真任务中各个目标通信阶段对应的框架执行图；对各个框架执行图进行功能模拟与性能模拟，得到执行轨迹图，执行轨迹图用于描述目标通信阶段中各个操作的执行位置、先后顺序和执行时长；提取执行轨迹图中的集合通信操作，以进行时空图卷积神经网络模型的训练；在目标网络仿真任务运行过程中获取当前集合通信序列，并基于训练后的时空图卷积神经网络模型进行强化学习反馈，以生成下一时刻的网络流量。本公开可以有效捕捉模型训练时网络流量的复杂性和动态性，并有效提高了网络流量生成的灵活性和仿真度。
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公开(公告)号：CN118368249B
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410788606.X
申请日：2024-06-18
Applicant: 中国电信股份有限公司 , 中国电信股份有限公司技术创新中心
IPC: H04L47/12 , H04L47/283 , H04L47/56
Abstract: 本公开提供一种拥塞控制方法、装置、设备、介质和产品，其中，拥塞控制方法包括：控制接收端网卡向发送端网卡关联的发送端分配预信用包；控制发送端网卡对待传输的发送接收数据流进行分类预测，并根据分类预测的结果将预信用包中的预信用调度分配至发送接收数据流中的数据包；控制发送端网卡统计数据包的RTT的变化梯度，并根据变化梯度对可用的预信用的调度分配策略进行调整。通过本公开实施例，解决了First RTT的问题，减少了小流被大流抢占导致延迟增加的情况发生，降低了发送接收数据流拥塞的概率，提升了的主动传输的效率和可靠性。
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公开(公告)号：CN117729151A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311827856.1
申请日：2023-12-27
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种数据中心的网络拥塞控制方法、装置及存储介质。其中，该方法包括：接收数据中心中至少一个交换机的接收端发送的第一数据包，对第一数据包进行解析，得到至少一个交换机的数据存储区间，其中，数据存储区间包括上限存储值和下限存储值，上限存储值用于表示至少一个交换机的最大存储值，下限存储值用于表示至少一个交换机的最小存储值；基于数据存储区间确定至少一个交换机的实际延迟信息；基于实际延迟信息和至少一个交换机的预设延迟信息确定数据发送速率；基于数据发送速率控制至少一个交换机的字节输出量，以减少数据中心的网络拥塞。本发明解决了由于获取高精度的网络信息困难，导致网络拥塞控制的准确度较低的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117041166A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311099041.6
申请日：2023-08-29
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: H04L47/2441 , H04L47/2483 , H04L47/30 , H04L69/22
Abstract: 本公开涉及一种拥塞控制方法和装置、交换机和计算机可读存储介质。该方法包括：解析远程直接地址访问的数据包，识别该数据包属于的数据流；确定所述数据流的类型；根据所述数据流的类型，将所述数据流发送到与所述数据流的类型相对应的缓冲区。本公开可以将数据包基于不同流放入不同缓存，实现了基于流的细粒度控制，从而避免了PFC粗粒度控制机制不区分流所产生的不公平现象和受害者流问题。
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公开(公告)号：CN116962322A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310924541.2
申请日：2023-07-26
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: H04L49/25 , H04L45/30 , H04L47/6275
Abstract: 本公开提供了一种路径调度方法、控制器、系统及交换机，涉及通信技术领域，所述方法包括：数据中心内的交换机接收来自所述数据中心内的路径调度控制器的路径信息，所述路径信息包括多条候选路径，所述多条候选路径包括以所述交换机为一个端点、以所述数据中心内的另一个交换机为另一个端点的多条第一候选路径，所述多条第一候选路径包括无线路径；所述交换机执行至少一次路径调度操作，每次路径调度操作包括：根据数据流的传输需求，从所述多条第一候选路径中选择用于传输所述数据流的目标路径。如此，减小了路径调度控制器的调度压力，从而提高了路径调度的效率。
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公开(公告)号：CN119917168A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411998158.2
申请日：2024-12-31
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开提供了一种大模型流水线并行训练容错方法及相关设备，涉及云计算技术领域。该方法包括：在初始化阶段，为GPU集群中的每个GPU分配前向备用组和反向备用组；在前向阶段，GPU完成一层的计算后，将生成的激活张量发送到GPU对应的前向备用组的前向主CPU和反向备用组的反向主CPU，以使前向主CPU和反向主CPU将激活张量分布发送到前向备用组内的其它虚拟CPU；在反向阶段，GPU完成当前流水阶段的反向传播后，将本阶段各模型参数的梯度发给反向备用组的反向主CPU，以使反向备用组更新模型参数，并将更新后的模型参数转发给前向主CPU。根据本公开实施例，采用CPU组作为GPU失效的备用算力，相比采用GPU组作为备用的方案，能够减少对GPU资源的使用，成本更低。
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公开(公告)号：CN118378026B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410841284.0
申请日：2024-06-26
Applicant: 中国电信股份有限公司 , 中国电信股份有限公司技术创新中心
IPC: G06F18/10 , H04L41/142 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0442
Abstract: 本公开提供了一种数据传输方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域，该方法包括获取数据节点，基于预先去诶定的虚节点依赖树、失效节点以及修复节点确定多个数据修复需求，基于每个数据修复需求中节点之间的连接关系、节点之间的预测流量传输数据、每个数据修复需求对应的时间点以及预设算法去诶的那个多个数据修复需求的修复序列，基于修复序列对失效数据进行修复，降低了网络拥堵，提高了数据修复的效率。
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公开(公告)号：CN116661689A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310594058.2
申请日：2023-05-24
Applicant: 中国电信股份有限公司北京研究院 , 中国电信股份有限公司
Abstract: 本公开提供一种基于纠删码技术的云存储系统、装置、电子设备和介质，其中，系统包括：第一资源池包括多个第一存储节点，第一存储节点用于存储N个原始块数据对应的K个校验数据块；第二资源池包括多个第二存储节点，第二存储节点用于存储原始块数据，第二资源池与第一资源池之间通过接收组件和发送组件进行数据交互；预测训练集群集成于第一资源池和第二资源池设置，用于对第一资源池与第二资源池之间的数据交互的流量需求进行预测，以及对第一存储节点和第二存储节点的失效概率进行预测；协调器连接于预测训练集群，用于根据预测的流量需求和失效概率对接收组件和发送组件进行调控。通过本公开实施例，降低了数据交互延迟和数据交互压力。
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