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公开(公告)号：CN116070500B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202210930081.X
申请日：2022-08-03
Applicant: 中国环境科学研究院 , 深圳前海启鸣科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及空气质量预报技术领域，具体地说是一种基于深度学习空气质量浓度场模拟仿真器，以人工智能和大数据为基础，实现对区域、城市的空气质量快速预测，识别污染贡献重点区域与排污企业，解决现有技术中空气污染预测和来源解析时效性差的问题，从而为政府部门制定相关环保措施提供基础数据支撑。
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公开(公告)号：CN115204059A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210926781.1
申请日：2022-08-03
Applicant: 中国环境科学研究院 , 深圳前海启鸣科技有限公司
Abstract: 本发明涉及气象模拟预报技术领域，具体地说是一种基于深度学习气象场模拟仿真器，以人工智能和大数据为基础的气象模拟预报方法，能够实现对区域、城市气象要素的快速预测，解决现有技术中气象场模拟时效性和准确性差的问题，为政府部门制定相关环保措施提供气象数据支撑。
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公开(公告)号：CN117973125B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410121694.8
申请日：2024-01-29
Applicant: 中国环境科学研究院 , 深圳前海启鸣科技有限公司
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06Q50/26 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于人工智能和大数据的污染源清单反演方法、系统以及应用，属于环境保护技术领域，旨在解决现有技术中污染源排放清单更新时效性差的问题，从而为政府部门制定相关环保措施提供基础数据支撑。具体采用的方案为：以人工智能和大数据为基础，通过先进的3D CNN人工智能算法，找到对任意单元的污染物浓度贡献最大的排放源，建立污染物浓度与排放量之间的关系模型，通过机器学习技术找到污染物浓度和排放之间的联系，既给定污染物浓度来估计排放，给定排放来估计污染物浓度。
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公开(公告)号：CN115204059B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202210926781.1
申请日：2022-08-03
Applicant: 中国环境科学研究院 , 深圳前海启鸣科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G01W1/10
Abstract: 本发明涉及气象模拟预报技术领域，具体地说是一种基于深度学习气象场模拟仿真器，以人工智能和大数据为基础的气象模拟预报方法，能够实现对区域、城市气象要素的快速预测，解决现有技术中气象场模拟时效性和准确性差的问题，为政府部门制定相关环保措施提供气象数据支撑。
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公开(公告)号：CN119715285A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411774764.6
申请日：2024-12-04
Applicant: 中国环境科学研究院
IPC: G01N15/075 , G06F18/214 , G06N20/00 , G06F18/25 , G06N5/01 , G01S17/88 , G01S19/39 , G01C5/00
Abstract: 本发明公开一种反演高分辨率三维全覆盖气溶胶空间分布数据的方法及系统，涉及大气环境领域，包括：采集多源数据并进行质量控制和预处理，将多源数据作为自变量、云‑气溶胶激光雷达与红外探路者卫星的轨道分层气溶胶消光系数作为因变量并输入极端梯度提升模型XGBoost，生成预测结果后与原始自变量结合，形成增强特征集并输入轻量级梯度提升机器学习模型LightGBM，生成过程预测集；采用小波变换方法将过程预测集与全球大气再分析数据集融合，提取优势信息，得到高分辨率三维全覆盖气溶胶消光系数的精准预测数据集。本发明有效提升反演方法的可靠性、适应性和扩展能力，所得数据集能全面、准确、详细地表征气溶胶三维空间分布情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105258984B
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201510752288.2
申请日：2015-11-06
Applicant: 中国环境科学研究院
IPC: G01N1/24
Abstract: 本发明公开了一种试验用民用炉燃煤烟气颗粒物采样系统及进行采样的方法，通过在民用炉炉壁设置引燃室，并进一步在引燃室内设置有电加热引燃装置；其中，电加热引燃装置包括：电源线及电热丝；相邻两根电热丝之间间隔有耐火绝缘陶瓷。引燃室及引燃装置的设置避免了民用炉引燃时采用煤炭以外的燃料，进而导致采样数据中混杂有部分杂质颗粒，对后续数据分析会带来一定的结论性的影响。本发明不仅操作简便，能对民用炉燃烧产生的烟气进行采集，还能够进一步取得获取高精度采样数据的技术效果，方便进一步的将数据进行分析及对比。
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公开(公告)号：CN105424421A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510752287.8
申请日：2015-11-06
Applicant: 中国环境科学研究院
IPC: G01N1/24
CPC classification number: G01N1/2205 , G01N1/2258 , G01N1/24 , G01N2001/2264
Abstract: 本发明公开了一种负压封闭式民用炉燃煤烟气颗粒物采样系统，包括烟道，烟气采集器，颗粒物采集沉降室、引风机、吹风机以及空气过滤器，烟道由第一烟道和第二烟道组成；第二烟道的第一端与第一烟道的一端连接；第二烟道的第二端与引风机连接；吹风机通过空气过滤器与第二烟道的第一端连接；烟气采集器的第一端与颗粒物采集沉降室相连，第二端以朝向第二烟道第一端的方向设置在第二烟道内；颗粒物采集沉降室中设置有颗粒物采样器；还包括，设置有进风口及引风口的炉罩，负压封闭式民用炉位于炉罩内；炉罩的引风口与第一烟道的另一端连接。本发明还公开了利用上述采样系统进行采样的方法。本发明操作简便，能对民用炉燃烧产生的烟气进行采集。
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公开(公告)号：CN117973125A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410121694.8
申请日：2024-01-29
Applicant: 中国环境科学研究院 , 深圳前海启鸣科技有限公司
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06Q50/26 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于人工智能和大数据的污染源清单反演方法、系统以及应用，属于环境保护技术领域，旨在解决现有技术中污染源排放清单更新时效性差的问题，从而为政府部门制定相关环保措施提供基础数据支撑。具体采用的方案为：以人工智能和大数据为基础，通过先进的3D CNN人工智能算法，找到对任意单元的污染物浓度贡献最大的排放源，建立污染物浓度与排放量之间的关系模型，通过机器学习技术找到污染物浓度和排放之间的联系，既给定污染物浓度来估计排放，给定排放来估计污染物浓度。
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公开(公告)号：CN116070500A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202210930081.X
申请日：2022-08-03
Applicant: 中国环境科学研究院 , 深圳前海启鸣科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及空气质量预报技术领域，具体地说是一种基于深度学习空气质量浓度场模拟仿真器，以人工智能和大数据为基础，实现对区域、城市的空气质量快速预测，识别污染贡献重点区域与排污企业，解决现有技术中空气污染预测和来源解析时效性差的问题，从而为政府部门制定相关环保措施提供基础数据支撑。
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公开(公告)号：CN105258984A
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201510752288.2
申请日：2015-11-06
Applicant: 中国环境科学研究院
IPC: G01N1/24
Abstract: 本发明公开了一种试验用民用炉燃煤烟气颗粒物采样系统及进行采样的方法，通过在民用炉炉壁设置引燃室，并进一步在引燃室内设置有电加热引燃装置；其中，电加热引燃装置包括：电源线及电热丝；相邻两根电热丝之间间隔有耐火绝缘陶瓷。引燃室及引燃装置的设置避免了民用炉引燃时采用煤炭以外的燃料，进而导致采样数据中混杂有部分杂质颗粒，对后续数据分析会带来一定的结论性的影响。本发明不仅操作简便，能对民用炉燃烧产生的烟气进行采集，还能够进一步取得获取高精度采样数据的技术效果，方便进一步的将数据进行分析及对比。
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