公开(公告)号：CN116070500B

公开(公告)日：2023-11-28

申请号：CN202210930081.X

申请日：2022-08-03

申请人： 中国环境科学研究院 ,  深圳前海启鸣科技有限公司

发明人： 唐伟 ,  李洋 ,  杜晓惠 ,  于扬 ,  张众志 ,  戴学之 ,  徐峻 ,  刘世杰 ,  尉鹏 ,  李远舟 ,  肖洁 ,  袁文华 ,  武大治

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06F111/10

摘要： 本发明涉及空气质量预报技术领域，具体地说是一种基于深度学习空气质量浓度场模拟仿真器，以人工智能和大数据为基础，实现对区域、城市的空气质量快速预测，识别污染贡献重点区域与排污企业，解决现有技术中空气污染预测和来源解析时效性差的问题，从而为政府部门制定相关环保措施提供基础数据支撑。

公开(公告)号：CN115204059A

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN202210926781.1

申请日：2022-08-03

申请人： 中国环境科学研究院 ,  深圳前海启鸣科技有限公司

发明人： 唐伟 ,  李洋 ,  张众志 ,  杜晓惠 ,  于扬 ,  戴学之 ,  徐峻 ,  刘世杰 ,  尉鹏 ,  李远舟 ,  肖洁 ,  袁文华 ,  武大治

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G01W1/10

摘要： 本发明涉及气象模拟预报技术领域，具体地说是一种基于深度学习气象场模拟仿真器，以人工智能和大数据为基础的气象模拟预报方法，能够实现对区域、城市气象要素的快速预测，解决现有技术中气象场模拟时效性和准确性差的问题，为政府部门制定相关环保措施提供气象数据支撑。

公开(公告)号：CN117973125B

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410121694.8

申请日：2024-01-29

申请人： 中国环境科学研究院 ,  深圳前海启鸣科技有限公司

发明人： 唐伟 ,  李洋 ,  张众志 ,  杜晓惠 ,  于扬 ,  戴学之 ,  徐峻 ,  刘世杰 ,  程苗苗 ,  汪筠朗

IPC分类号： G06F30/23 ,  G06F30/27 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供了一种基于人工智能和大数据的污染源清单反演方法、系统以及应用，属于环境保护技术领域，旨在解决现有技术中污染源排放清单更新时效性差的问题，从而为政府部门制定相关环保措施提供基础数据支撑。具体采用的方案为：以人工智能和大数据为基础，通过先进的3D CNN人工智能算法，找到对任意单元的污染物浓度贡献最大的排放源，建立污染物浓度与排放量之间的关系模型，通过机器学习技术找到污染物浓度和排放之间的联系，既给定污染物浓度来估计排放，给定排放来估计污染物浓度。

公开(公告)号：CN115204059B

公开(公告)日：2023-04-14

申请号：CN202210926781.1

申请日：2022-08-03

申请人： 中国环境科学研究院 ,  深圳前海启鸣科技有限公司

发明人： 唐伟 ,  李洋 ,  张众志 ,  杜晓惠 ,  于扬 ,  戴学之 ,  徐峻 ,  刘世杰 ,  尉鹏 ,  李远舟 ,  肖洁 ,  袁文华 ,  武大治

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G01W1/10

摘要： 本发明涉及气象模拟预报技术领域，具体地说是一种基于深度学习气象场模拟仿真器，以人工智能和大数据为基础的气象模拟预报方法，能够实现对区域、城市气象要素的快速预测，解决现有技术中气象场模拟时效性和准确性差的问题，为政府部门制定相关环保措施提供气象数据支撑。

公开(公告)号：CN117973125A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202410121694.8

申请日：2024-01-29

申请人： 中国环境科学研究院 ,  深圳前海启鸣科技有限公司

发明人： 唐伟 ,  李洋 ,  张众志 ,  杜晓惠 ,  于扬 ,  戴学之 ,  徐峻 ,  刘世杰 ,  程苗苗 ,  汪筠朗

IPC分类号： G06F30/23 ,  G06F30/27 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供了一种基于人工智能和大数据的污染源清单反演方法、系统以及应用，属于环境保护技术领域，旨在解决现有技术中污染源排放清单更新时效性差的问题，从而为政府部门制定相关环保措施提供基础数据支撑。具体采用的方案为：以人工智能和大数据为基础，通过先进的3D CNN人工智能算法，找到对任意单元的污染物浓度贡献最大的排放源，建立污染物浓度与排放量之间的关系模型，通过机器学习技术找到污染物浓度和排放之间的联系，既给定污染物浓度来估计排放，给定排放来估计污染物浓度。

公开(公告)号：CN116070500A

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202210930081.X

申请日：2022-08-03

申请人： 中国环境科学研究院 ,  深圳前海启鸣科技有限公司

发明人： 唐伟 ,  李洋 ,  杜晓惠 ,  于扬 ,  张众志 ,  戴学之 ,  徐峻 ,  刘世杰 ,  尉鹏 ,  李远舟 ,  肖洁 ,  袁文华 ,  武大治

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06F111/10

摘要： 本发明涉及空气质量预报技术领域，具体地说是一种基于深度学习空气质量浓度场模拟仿真器，以人工智能和大数据为基础，实现对区域、城市的空气质量快速预测，识别污染贡献重点区域与排污企业，解决现有技术中空气污染预测和来源解析时效性差的问题，从而为政府部门制定相关环保措施提供基础数据支撑。

公开(公告)号：CN202836131U

公开(公告)日：2013-03-27

申请号：CN201220543236.6

申请日：2012-10-23

申请人： 中国环境科学研究院 ,  北京盈安美诚科学仪器有限公司

发明人： 刘锋 ,  张华 ,  李烔源 ,  李洋 ,  扈健

IPC分类号： F26B23/08

摘要： 本实用新型公开了一种微波红外加热干燥箱，包括具有干燥室的箱体，磁控管固定在干燥室后部且与控制器连接，干燥室两侧固定有与控制器连接的红外加热组件。本实用新型设计的微波红外加热干燥箱解决了在加热水分含量较大的样品时，由于水分子对微波场的损耗造成的微波干燥的效率降低等问题。