公开(公告)号：CN119715285A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411774764.6

申请日：2024-12-04

Applicant: 中国环境科学研究院

Inventor： 韩文超 ,  李汶泽 ,  徐峻 ,  程苗苗 ,  王涵 ,  张众志 ,  张博雅

IPC: G01N15/075 ,  G06F18/214 ,  G06N20/00 ,  G06F18/25 ,  G06N5/01 ,  G01S17/88 ,  G01S19/39 ,  G01C5/00

Abstract: 本发明公开一种反演高分辨率三维全覆盖气溶胶空间分布数据的方法及系统，涉及大气环境领域，包括：采集多源数据并进行质量控制和预处理，将多源数据作为自变量、云‑气溶胶激光雷达与红外探路者卫星的轨道分层气溶胶消光系数作为因变量并输入极端梯度提升模型XGBoost，生成预测结果后与原始自变量结合，形成增强特征集并输入轻量级梯度提升机器学习模型LightGBM，生成过程预测集；采用小波变换方法将过程预测集与全球大气再分析数据集融合，提取优势信息，得到高分辨率三维全覆盖气溶胶消光系数的精准预测数据集。本发明有效提升反演方法的可靠性、适应性和扩展能力，所得数据集能全面、准确、详细地表征气溶胶三维空间分布情况。