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公开(公告)号：CN116831307A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310776580.2
申请日：2023-06-28
申请人： 福建中烟工业有限责任公司 , 中国烟草总公司郑州烟草研究院
摘要： 本公开涉及一种烟草物料风选除杂过程控制方法和装置、存储介质。该所述烟草物料风选除杂过程控制方法包括：采用光谱测量分析技术，采集风选除杂过程风选箱内的物料光谱图像，其中，所述物料光谱图像包括物料分布状态数据信息；对所述物料光谱图像进行数据预处理和特征提取；利用预先建立的组分判定检测模型，判断风选箱内物料是否存在杂物；根据风选箱内物料是否存在杂物，利用风选风机频率变化进行风量调节，改变杂物剔除力度。本公开可以通过光谱成像技术对烟丝(或烟片)进行风选除杂的控制。
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公开(公告)号：CN113655072A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110963058.6
申请日：2021-08-20
申请人： 福建中烟工业有限责任公司 , 中国烟草总公司郑州烟草研究院
IPC分类号： G01N21/94 , G01N21/952 , G01N21/35
摘要： 本公开提供一种检测样品表面污染物的方法、装置和计算机可读取介质。其中，检测样品表面污染物的方法包括：获取样品光谱；对样品光谱进行主成分分析，取前三个主成分所对应的波段数据生成假彩色图像；从假彩色图像中识别受污染区和未污染区；分别获取受污染区与未污染区的光谱；比较受污染区与未污染区的光谱差异，以及根据所述差异定位一个或多个特征波长；根据所述特征波长确定污染物的一个或多个性质。
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公开(公告)号：CN113222062A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110599195.6
申请日：2021-05-31
申请人： 中国烟草总公司郑州烟草研究院 , 福建中烟工业有限责任公司
摘要： 本发明提供一种烟叶分类方法，包括：根据待分类烟叶图像，利用机器学习模型提取所述待分类烟叶图像的纹理特征；根据所述纹理特征，利用所述机器学习模型确定所述待分类烟叶图像的分类结果。本发明的烟叶分类方法结合机器学习技术，基于烟叶的纹理特征对烟叶进行分类，有效提高了烟叶分类的自动化程度和准确度。
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公开(公告)号：CN102519819A
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201110319952.6
申请日：2011-10-20
申请人： 中国烟草总公司郑州烟草研究院
IPC分类号： G01N5/00
摘要： 一种卷烟烟丝混合均匀度的测定方法，其特征在于：具体步骤如下：（1）选取膨胀烟丝作为示踪物；（2）取样；（3）分离；（4）烘干；（5）计算混合均匀度。本发明采用膨胀烟丝作为标记物，其优点是：①膨胀烟丝的粒径及其分布均匀性与其它烟丝的差异不大，能够很好的代表整体的运动，可以用作标记物。②膨胀烟丝为常用的卷烟配方原料之一，多数卷烟配方中含有3%以上的膨胀烟丝。③膨胀烟丝的密度要比叶丝、梗丝、造纸法薄片烟丝都要小得多，因此利用密度的差异采用漂浮法能够将膨胀烟丝完全分离出来。且本发明所用分离溶液为非极性溶液，因此避免了分离溶液与烟丝中的水互溶使烟丝各组分密度发生变化。本方法的测试精度高，精密度范围在0.08%-0.66%。
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公开(公告)号：CN102507233A
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201110319953.0
申请日：2011-10-20
申请人： 中国烟草总公司郑州烟草研究院
摘要： 一种配方烟丝掺配后各加工或输送设备混合能力的测定方法，其特征在于：包括以下步骤：1、选取膨胀烟丝作为示踪物；2、取样；3、样品制备；4、示踪物分离与干燥；5、示踪物含量的计算；6、设备混合能力的计算。本发明采用膨胀烟丝作为示踪物，其优点有以下三点：①膨胀烟丝为常用的卷烟配方原料之一，多数卷烟配方中含有3%以上的膨胀烟丝，因此可选用此种配方烟丝进行设备混合能力测定，而无需另外引入新的其它非卷烟原料组分；②膨胀烟丝的粒径及其分布均匀性与其它烟丝的差异不大，能够较好的代表物料整体运动；③膨胀烟丝的密度比叶丝、梗丝、造纸法薄片烟丝等的密度要小得多，因此利用密度的差异采用漂浮法能够将膨胀烟丝完全分离出来。
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公开(公告)号：CN118746555A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410749082.3
申请日：2024-06-11
申请人： 福建中烟工业有限责任公司 , 中国烟草总公司郑州烟草研究院
摘要： 本公开涉及一种烟丝的掺配均匀性的检测方法、模型训练方法和装置，涉及卷烟生产技术领域。模型训练方法包括：获取烟丝的原始样本光谱图像；将原始样本光谱图像输入训练后的图像生成器，以得到重构光谱图像；将由原始样本光谱图像和重构光谱图像组成的样本光谱图像输入深度学习网络模型中的编码器，以得到样本光谱特征图；将样本光谱特征图输入深度学习网络模型中的判别器，以得到烟丝掺配均匀性的检测结果；根据烟丝掺配均匀性的检测结果，计算损失函数值；根据损失函数值，对深度学习网络模型进行训练。通过以上方法，能够更好、更快地对烟丝掺配均匀性检测模型进行训练，进而有助于对烟丝掺配均匀性进行简单、高效、精准地检测。
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公开(公告)号：CN118603905A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410622481.3
申请日：2024-05-20
申请人： 福建中烟工业有限责任公司 , 中国烟草总公司郑州烟草研究院
IPC分类号： G01N21/27 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/045 , G06N5/01 , G06F18/27 , G06N20/10 , G06N20/20 , G01N33/00
摘要： 本公开涉及一种烟叶醇化质量的检测方法、模型训练方法和装置，涉及烟草制备技术领域。其中，烟叶醇化质量的检测方法包括：获取待检测烟叶的光谱图像数据、以及待检测烟叶的第一属性信息，待检测烟叶为经过醇化处理的烟叶；确定与第一属性信息对应的第一机器学习模型；利用第一机器学习模型，对待检测烟叶的光谱图像数据进行处理，以得到待检测烟叶的多种感官特征的第一评分值；根据多种感官特征的第一评分值，确定待检测烟叶的醇化质量检测结果。通过以上方法，能够精准、高效地检测烟叶的醇化质量。
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公开(公告)号：CN116609285A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310703950.X
申请日：2023-06-14
申请人： 福建中烟工业有限责任公司 , 中国烟草总公司郑州烟草研究院
IPC分类号： G01N21/31
摘要： 本公开提供了一种用于烟草物料的检测方法、装置和计算机可读存储介质。检测方法包括：通过对待检测烟草物料进行光谱扫描，获得待检测烟草物料的光谱成像信息；将待检测烟草物料的光谱成像信息与数据库中的烟草湿团样品的光谱成像信息进行比对，其中，数据库包括不同含水率的烟草湿团样品的光谱成像信息；和根据比对结果确定待检测烟草物料是否包含烟草湿团物质。本公开可以提高对烟草物料中的烟草湿团物质识别的准确率。
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公开(公告)号：CN114972770A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210695519.0
申请日：2022-06-20
申请人： 中国烟草总公司郑州烟草研究院 , 福建中烟工业有限责任公司
IPC分类号： G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06V10/58 , G06V10/82 , G06T7/66
摘要： 本公开提出一种烟叶分级方法、装置及计算机可读存储介质，涉及计算机技术领域。烟叶分级方法包括：从采集图像中提取出多个烟叶图像；获取每个烟叶图像的第一特征；将每个烟叶图像的第一特征输入到经过训练的第一模型，以便第一模型输出每个烟叶图像的烟叶预测等级以及烟叶预测等级的置信度；根据每个烟叶图像的烟叶预测等级以及烟叶预测等级的置信度，确定相应的烟叶图像中的烟叶的等级。本公开能够实现自动地确定烟叶的等级，节约人力物力，提高分级效率，且能统一烟叶的分级标准。
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公开(公告)号：CN110398321A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910706122.5
申请日：2019-08-01
申请人： 福建中烟工业有限责任公司 , 中国烟草总公司郑州烟草研究院 , 中国科学院合肥物质科学研究院 , 厦门烟草工业有限责任公司
IPC分类号： G01M3/02
摘要： 本发明涉及一种卷烟包装密封度的检测方法及装置。其中，卷烟包装密封度的检测方法包括：将力传感器固定设于容器的上方；将卷烟包装与配重组件固定；且将力传感器连接配重组件；将卷烟包装和配重组件完全浸入容器中的液体内，且在力传感器的拉力、液体浮力以及重力作用下达到平衡；在卷烟包装和配重组件完全浸入在液体内达到第一预设时间时，通过力传感器检测获得第一拉力数值；在卷烟包装和配重组件完全浸入在液体内达到第二预设时间时，通过力传感器检测获得第二拉力数值；通过第一拉力数值与第二拉力数值的差值获得卷烟包装的浸液量；其中，第一预设时间小于第二预设时间。本发明能够精确获得卷烟包装的透明纸的密封度的优劣。
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