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公开(公告)号:CN222193307U
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202421014437.6
申请日:2024-05-11
Applicant: 中国烟草总公司四川省公司 , 四川农业大学
Abstract: 本实用新型公开一种自蓄水拼接育苗装置,包括集水盘和育苗机构,集水盘中设有育苗机构,育苗机构包括硬质育苗筒、侧支脚、软质底座套、拼接机构、进水孔和吸水机构,硬质育苗筒下端侧面对称设有侧支脚,硬质育苗筒下方设有软质底座套,硬质育苗筒上侧边设有拼接机构,软质底座套侧壁上对称分布有进水孔,硬质育苗筒内下端设有吸水机构;本实用新型通过在下方软质底座套侧面开孔进水,配合吸水海绵对硬质育苗筒内的育苗基质缓慢供水,降低了基质的流失,同时也避免了水分的蒸发,保水能力强,各穴水分较为均匀,保证出苗整齐,且通过拼接机构可以根据育苗需求拼装所需数量的育苗机构,大大提升实用性。
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公开(公告)号:CN119478736A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411516103.3
申请日:2024-10-29
Applicant: 四川农业大学 , 中国电信股份有限公司四川分公司
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种基于DeeplabV3+的无人机影像多种作物地块识别及生产力预测方法,获取研究区域的无人机影像,并对图像进行拼接处理;对图像进行预处理及标注,划分为训练集、验证集;利用数据集对改进后的DeeplabV3+深度学习网络模型进行训练、验证和测试,获得最终的基于DeeplabV3+的无人机影像地块识别及作物分类模型;将训练好的地块识别及作物分类模型对预处理后的待检测图像进行地块识别及作物分类并进行拼接处理;利用envi、ArcGis软件对拼接后的预测分割图进行进一步处理得到多种作物的生产力预测图。本发明降低了对人工进行实地勘察的依赖,且受地形因素限制较小,更加快捷精准,利于提升农业资产盘点效率。
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公开(公告)号:CN108103077B
公开(公告)日:2020-05-19
申请号:CN201810129808.8
申请日:2018-02-08
Applicant: 四川农业大学
IPC: C12N15/29 , C12N15/82 , C07K14/415 , A01H5/00 , A01H6/20
Abstract: 本发明提供一种调控植物避荫反应的可变剪切子及其应用,属于植物基因工程技术领域。所述可变剪切子来自大豆GmERECTA基因编码的同源蛋白GmERa的可变剪切子GmERa.2,GmERa.2的核苷酸序列如SEQ ID No.1所示;所述GmERa.2核苷酸序列对应的氨基酸序列如SEQ ID No.2所示。GmERa.2仅包含胞外结构域中的15个富含亮氨酸重复序列(Leucine‑rich repeat,LRR),并通过在拟南芥中的遗传转化和生理生化实验,验证过量表达GmERa.2可以改变拟南芥er缺失突变体对荫蔽的敏感性,证明其确实参与了植物的避荫反应。本发明不仅找到了受体激酶新的剪切形式,并且有利于利用该基因序列对基因进行功能缺失突变或沉默,有利于利用受体激酶GmERECTA基因的特性运用生物技术手段进行作物品种改良,降低间套作中低位作物对高位作物荫蔽的敏感性。
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公开(公告)号:CN105724261B
公开(公告)日:2018-10-30
申请号:CN201610091697.7
申请日:2016-02-19
Applicant: 四川农业大学
Abstract: 本发明公开了一种预制组装标准化羊舍,它包括运动场(1)、斜坡(2)、羊床(3)、屋顶和排污单元,羊床(3)包括围栏、立柱(6)和底架(10),围栏设置在底架(10)四周,围栏、底架(10)均与立柱(6)固定连接,底架(10)上设置有漏缝板;排污单元包括漏斗(23)、小车(27)和排液管(25),漏斗(23)设置在底架(10)下,漏斗口(28)下方放置小车(27),小车(27)的底板上设置漏液孔(30),漏液孔(30)下方安装排液管(25)。本发明结构简单、合理,成本较低,羊舍各个部件可在工厂制作成标准化构件,运输到指定地点进行组装,方便运输和组装,组装时间短,适合集约化养殖,利于推广。
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公开(公告)号:CN104920092B
公开(公告)日:2017-05-17
申请号:CN201510349306.2
申请日:2015-06-23
Applicant: 四川农业大学
IPC: A01G7/06
Abstract: 本发明公开了一种适用于小型设施农艺研究的可变光谱罩及其光谱调节方法。所述可变光谱罩包括内层罩和外层罩,内层罩套装在外层罩内并且内层罩能够在外层罩的轴线方向上沿着外层罩的内壁面移动,外层罩上设置有用于固定内层罩的固定组件;内层罩由内层框体和覆盖内层框体的侧面和顶面的多块透明面板组成,外层罩由外层框体和覆盖外层框体的侧面的多块透明面板组成,内层框体和外层框体上还设置有多个滤光膜卡槽以在各透明面板表面设置所需的滤光膜。所述光谱调节方法利用所述可变光谱罩进行罩内局部环境的光谱调节,模拟不同植物所需的光谱环境。本发明能够通过调整滤光膜种类及配比来模拟不同的光谱信号,适用于室内外各种植物的生长研究。
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公开(公告)号:CN102640657A
公开(公告)日:2012-08-22
申请号:CN201210150078.2
申请日:2012-05-15
Applicant: 四川农业大学
Abstract: 本发明属于农作物栽培技术领域,公开了一种玉米套作大豆的一体化施肥方法。本发明提供的玉米套作大豆的一体化施肥方法,玉米、大豆采用宽窄行种植,玉米于每年3月下旬至4月上旬播种,大豆于每年6月上中旬播种;于玉米播种时施一次肥,然后于玉米大喇叭口期或抽雄前7-10天在玉米宽行内距玉米行15-30厘米处施二次肥。本发明通过科学的控制施肥距离和多养分搭配,将玉米追肥、大豆底肥及大豆播种三个环节有机统一,实现了玉米、大豆对肥料的时空互补利用,达到施一季玉米肥料,玉米、大豆两季利用的目的,降低了生产成本,提高了玉米、大豆产量和肥料利用率,增加了农民收入。
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公开(公告)号:CN102577818A
公开(公告)日:2012-07-18
申请号:CN201210068405.X
申请日:2012-03-15
Applicant: 四川农业大学
IPC: A01G1/00
Abstract: 本发明属于农作物栽培技术领域,公开了一种烟草套种大豆的栽培方法。本发明提供的烟草套种大豆的栽培方法,烟草与耐荫、抗倒的中迟熟夏大豆套种;烟草于每年4月中下旬宽窄行播种宽行120厘米,窄行80厘米,窄行起垄,垄上种2行烟草,株距55厘米;大豆于第一次烟叶采收前一周到第一次烟叶采收后一周免耕直播,于烟草宽行内种2~3行大豆,人工挖穴错穴点播,穴距为22-33厘米。本发明利用烟草和大豆两种作物在光、热、水、肥上的空间生态位和时间生态位上的差异,通过烟草套种大豆,高效利用光热资源,实现烟草、大豆在资源上的时空互补利用,既促进烟区烟草高产优质,又增种一季大豆,提高资源利用效率和土地生产率,提高大豆产量。
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公开(公告)号:CN119836910A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202510160796.5
申请日:2025-02-13
Applicant: 四川农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于玉米大豆本体信息的精准施肥灌溉方法及系统,包括以下步骤:根据两作物的全生育期生长大数据建立基于光谱信息的叶片氮含量估测模型和水分估测模型,安装创新研发的光谱探头传感器,在田间安装一个环境监测站,根据光谱设备采集到的可用的玉米、大豆叶片的冠层光谱信息,得到预测的氮素含量和水分含量。本发明的一种基于玉米大豆本体信息的精准施肥灌溉方法及系统,通过建立玉米和大豆的叶片氮含量估测模型,能够精准计算出玉米和大豆在不同生长阶段的氮素含量,根据实际测量的光谱数据准确得出作物的氮素状况,从而实现按需施肥,避免了传统施肥中可能出现的养分不足或过剩,提高了肥料利用率,减少了肥料浪费。
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公开(公告)号:CN119372363A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411704905.7
申请日:2024-11-26
Applicant: 四川农业大学
IPC: C12Q1/6895 , C12N15/11 , A01H1/04
Abstract: 本发明涉及农业生物学技术领域,具体涉及一种大豆株高鉴定的KASP分子标记及应用,与大豆株高显著关联的Chr13_35819710位于大豆基因组GmBES1的Chr13_35819610‑35819810bp位置,Chr13_35819710处存在一个T/C突变,该KASP分子标记的核苷酸序列如SEQ ID NO.1所示。本发明通过分析GmBES1基因的变异位点,开发了KASP分子标记,并使用这个分子标记进行PCR检测,可以快速、准确地鉴定大豆的株高。这样可以降低人为因素的干扰,提高株高鉴定的准确性和可重复性。
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公开(公告)号:CN118506162A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410776274.3
申请日:2024-06-17
Applicant: 四川农业大学
IPC: G06V10/82 , G06V20/10 , G06N3/0464 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供一种基于改进卷积神经网络的枇杷生育时期自动识别方法,获取不同栽培方式、不同生育时期下的枇杷图像;标注图像并对图像进行数据增强,构建训练集、验证集和测试集;建立包含改进损失函数和注意力机制模块的YOLOv8卷积神经网络模型并训练;输入测试集的图像数据至训练好的模型,调整模型参数,得到最终的优化模型;将优化的卷积神经网络模型部署至手机APP,通过不同图像获取途径输入枇杷图像,得到枇杷的生育时期识别结果,并根据各个生育时期配备相应的农事管理指导方案,形成枇杷生育时期识别与相关农事管理软件,本发明的方法能实现生育时期的自动、准确识别,并为枇杷管理提供决策支持。
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