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公开(公告)号：CN107679739A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201710902941.8
申请日：2017-09-29
Applicant: 中国海洋石油总公司 , 中海石油(中国)有限公司湛江分公司
CPC classification number: G06Q10/0639 , G06Q10/0637 , G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及一种海域区带油气成藏主控因素判识及有利勘探目标排序的方法，海域油气勘探程度、地质认识程度低，通过海上含油气盆地内某区带油气成藏要素(生、储、盖、圈、运、保)两两对比，按对油气成藏重要程度赋值，建立区带油气成藏主控因素6×6判识矩阵A，该6×6判识矩阵A的特征向量值大小反映了区带内生、储、盖、圈、运、保六要素对油气成藏的控制的重要程度。结合地质综合研究，对区带内勘探目标生、储、盖、圈、运、保存在概率赋值，权衡区带内生、储、盖、圈、运、保六要素的重要程度，进行区带有利勘探目标综合排序，提供油公司现场勘探部署、决策。
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公开(公告)号：CN114109352B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202110673641.3
申请日：2021-06-17
Applicant: 中国海洋石油集团有限公司 , 中海石油(中国)有限公司湛江分公司 , 中海石油(中国)有限公司海南分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于曲线相似度预测孔隙度的方法，其包括以下步骤，S1：对邻井的测井数据和开发井的测井数据标准化；S2：将测井数据作为样本数据P，开发井的测井数据作为预测数据；S3：将样本数据P通过十折交叉验证，当测井数据权重w和相似点个数k值使得验证数据预测的孔隙度的平均绝对误差最小时，得到最优的测井数据权重w和相似点个数k值；S4：基于测井数据权重w，计算预测数据中某一深度点与样本数据P之间的欧式距离，根据欧式距离计算该深度点与样本数据P之间的相似度，并将相似度进行排序；S5：选取相似度最大的k个点，k个点所对应孔隙度的平均值为步骤S4中该深度点的孔隙度。该方法基于邻井对比，提高了测井孔隙度的预测精度。
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公开(公告)号：CN118169761A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410307693.2
申请日：2024-03-18
Applicant: 中海石油(中国)有限公司湛江分公司
IPC: G01V1/40 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种阵列声波测井反射波分离方法和系统，涉及测井数据分析技术领域，包括：获取设置于目标测井中的各个接收器的阵列声波测井数据；对每个接收器的阵列声波测井数据进行预处理，得到每个接收器的共接收道集数据；基于二维变分模态分解的方法，对每个接收器的共接收道集数据进行分解，得到每个接收器的共接收道集数据的K个模态信号图像；基于图像特点，确定每个模态信号图像的信号类型；对信号类型属于滑行波的模态信号图像进行滤除，和对信号类型属于反射波的模态信号图像进行重构。本发明缓解了现有技术中存在的阵列声波测井数据中的滑行波和反射波难以准确有效分离的技术问题。
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公开(公告)号：CN114109352A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202110673641.3
申请日：2021-06-17
Applicant: 中国海洋石油集团有限公司 , 中海石油(中国)有限公司湛江分公司 , 中海石油(中国)有限公司海南分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于曲线相似度预测孔隙度的方法，其包括以下步骤，S1：对邻井的测井数据和开发井的测井数据标准化；S2：将测井数据作为样本数据P，开发井的测井数据作为预测数据；S3：将样本数据P通过十折交叉验证，当测井数据权重w和相似点个数k值使得验证数据预测的孔隙度的平均绝对误差最小时，得到最优的测井数据权重w和相似点个数k值；S4：基于测井数据权重w，计算预测数据中某一深度点与样本数据P之间的欧式距离，根据欧式距离计算该深度点与样本数据P之间的相似度，并将相似度进行排序；S5：选取相似度最大的k个点，k个点所对应孔隙度的平均值为步骤S4中该深度点的孔隙度。该方法基于邻井对比，提高了测井孔隙度的预测精度。
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公开(公告)号：CN113297755A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110742033.3
申请日：2021-06-30
Applicant: 中国海洋石油集团有限公司 , 中海石油(中国)有限公司海南分公司 , 中海石油(中国)有限公司湛江分公司
Abstract: 本发明提供一种储层流体指示因子的构建方法，考虑了储层孔隙度、含气饱和度差异对气测校正量的影响，首先计算含气指标，利用趋势面分析拟合方法对钻井液密度差、含气指标、气测全烃值进行指数函数拟合，得到气测全烃值与钻井液密度差、含气指标的关系函数，再基于校正后的气测值计算储层流体指示因子，直观指示储层流体性质。本发明弥补了常规气测校正模型中没有考虑储层孔隙度大小、含气饱和度高低的缺陷，同时量化了气测对储层含气性的指示性，提高了基于气测录井资料的储层流体性质识别精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118065894A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410416651.2
申请日：2024-04-08
Applicant: 中海石油(中国)有限公司湛江分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于测录井资料的油气层气油比定量预测方法和系统，涉及油气勘探开放技术领域，包括；获取待测油气层的井下流体样品，和获取井下流体样品对应深度的测录井资料；获取井下流体样品在地层温压条件下的油气层气油比参数；基于测录井资料，确定气油比气测敏感参数和气油比测井敏感参数；基于气油比气测敏感参数、气油比测井敏感参数和油气层汽油比参数，构建油气层气油比定量预测模型；基于油气层气油比定量预测模型，对待测油气层的目标钻井内的油气层气油比进行预测。本发明缓解了现有技术中存在的预测周期长和预测精度低的技术问题。
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公开(公告)号：CN119375965A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411294245.X
申请日：2024-09-14
Applicant: 中海石油(中国)有限公司湛江分公司
Abstract: 本发明涉及油气勘探开发技术领域，提供一种利用地层水氯根离子浓度计算地层水电阻率的方法和系统，其中方法包括：获取区域井下地层水样本；根据地层水样本，确定不同水型的氯根离子浓度、钠离子浓度与地层水总矿化度的关联关系；分别确定各水型的其他核心离子；基于关联关系和离子电荷平衡的原理，计算各核心离子的浓度；根据地层水总矿化度与等效NaCl矿化度的转换关系，通过核心离子浓度得到等效钠离子浓度或等效氯根离子浓度，然后通过关联关系得到不同水型等效NaCl溶液总矿化度；根据地温梯度和地层埋深计算地层温度值，根据等效NaCl矿化度与地层温度值及电阻率的关系，计算得到地层水电阻率。本发明能够精准测得地层水电阻率。
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公开(公告)号：CN113297755B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202110742033.3
申请日：2021-06-30
Applicant: 中国海洋石油集团有限公司 , 中海石油(中国)有限公司海南分公司 , 中海石油(中国)有限公司湛江分公司
Abstract: 本发明提供一种储层流体指示因子的构建方法，考虑了储层孔隙度、含气饱和度差异对气测校正量的影响，首先计算含气指标，利用趋势面分析拟合方法对钻井液密度差、含气指标、气测全烃值进行指数函数拟合，得到气测全烃值与钻井液密度差、含气指标的关系函数，再基于校正后的气测值计算储层流体指示因子，直观指示储层流体性质。本发明弥补了常规气测校正模型中没有考虑储层孔隙度大小、含气饱和度高低的缺陷，同时量化了气测对储层含气性的指示性，提高了基于气测录井资料的储层流体性质识别精度。
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公开(公告)号：CN113033648A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110293510.2
申请日：2021-03-19
Applicant: 中海石油(中国)有限公司海南分公司 , 中海石油(中国)有限公司湛江分公司
Abstract: 一种使用机器学习算法实现测井解释的方法，测井资料记录的一般都是各种不同的物理参数，如电阻率、自然电位、声波速度、岩石体积密度等，可统称为测井信息。测井解释是要使用不同的模板、公式利用测井资料计算地层的孔隙度、渗透率、含水饱和度、确定油气水层。测井资料测量的是地层的地球物理信息，把地球物理信息转换为地质信息，需要测井专家总结公式、制作模板、绘制交会图等各种工作，这些经验图版、公式的取得与测井专家的水平有关。机器学习通过大数据理念，收集、整理、学习测井专家对测井资料、钻井资料、录井资料与油气层解释之间的内部逻辑，使用机器学习分类算法训练模型，把模型直接应用于目的井、层的解释，既避免测井人员水平因素的不足和疑难油气层识别误差，还极大的提高了测井解释速度和解释精度。
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公开(公告)号：CN112983409A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110293509.X
申请日：2021-03-19
Applicant: 中海石油(中国)有限公司海南分公司 , 中海石油(中国)有限公司湛江分公司
Inventor： 胡向阳 , 张恒荣 , 周家雄 , 邓志勇 , 何胜林 , 蔡军 , 刘土亮 , 丁磊 , 汤翟 , 朱继田 , 秦敏 , 吴一雄 , 袁伟 , 杨冬 , 杨毅 , 谭伟 , 骆玉虎 , 梁玉楠
Abstract: 一种使用机器学习算法预测碎屑岩矿物组分的方法，根据地球物理知识可知，地球物理测井信息既包含了岩层内流体类型信息还含有岩石骨架类型及组分信息。对砂岩储层搞清骨架组分可以研究储层亲水、亲油特性，进而研究采油速率和采收率。对页岩储层可以研究岩石的脆性，为压裂决策提供依据，进而可以指导水平井水平段的钻探。为了研究储层的矿物组分，以往需要在不同的盆地、油气田根据沉积地层逐层建立经验图版或公式，这个方法相对繁琐复杂。机器学习算法采用大数据技术，通过学习取心岩样矿物组分和地球物理测井之间的内部逻辑关系自动预测未取心井储层的矿物组分，进而为油藏工程、采油工程提供依据。
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