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公开(公告)号：CN115773569B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310091600.2
申请日：2023-02-10
申请人： 中国海洋大学
摘要： 本申请涉及控制技术领域，具体涉及一种基于自抗扰解耦的海洋平台通风系统风量控制方法。该方法包括：获取海洋平台通风系统各区域的预设通风量改变量；基于自抗扰解耦从海洋平台通风系统各区域当前时刻的通风量改变量以及虚拟控制量计算各区域下一时刻的虚拟控制量；通过极限学习机拟合静态耦合矩阵；以及，基于虚拟控制量和静态耦合矩阵确定所述海洋平台通风系统各区域下一时刻的风阀角度改变量。这样，能够解决现有风量控制方法过度依赖海洋平台通风系统模型、无法推广至大规模海洋平台通风系统的弊端，并且不仅能使得海洋平台通风系统稳定后各区域通风量达到预设风量，还能保证整个风量调节动态过程的平稳性，更符合海洋平台通风系统实际需求。
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公开(公告)号：CN115743504B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202310021892.2
申请日：2023-01-07
申请人： 中国海洋大学
IPC分类号： B63J2/02
摘要： 本发明涉及通风系统控制技术领域，提出一种海洋平台多舱室通风多目标优化控制方法。风阀控制器用于接收中央控制器的控制信号控制各舱室风阀开度，并用于检测各出风管道风量反馈至中央控制器。为每个舱室设定一个初始退火温度，获得初始状态解角度向量；计算初始状态解角度向量对应的控制目标函数，在目标函数误差切换误差阈值时，结束全局搜索，通过局部搜索利用在线预训练完成的多层感知机预测角度向量最优解。本发明可以大大加快通风系统风量解算优化速率，实现多舱室风量实时、快速、精确和节能自适应控制。
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公开(公告)号：CN116738764A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310986399.4
申请日：2023-08-08
申请人： 中国海洋大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F18/27 , G06F17/16 , G06F7/78 , G06F119/08
摘要： 本发明提供一种基于奇异值阈值算法的海洋平台舱室舒适度评估方法。通过构建简化的人体舒适度模型，选取人体舒适度模型中的空气流速变量作为列索引，空气温度变量作为行索引，构造热舒适矩阵#imgabs0#；将#imgabs1#矩阵编码为近似低秩矩阵#imgabs2#，将矩阵#imgabs3#作为待补全矩阵；对近似低秩矩阵#imgabs4#的元素进行正交映射，获得正交投影矩阵；采用矩阵#imgabs5#、正交投影矩阵#imgabs6#及奇异阈值补全相关参数对矩阵#imgabs7#进行补全，获取补全后的矩阵，采用补全后的矩阵，进行#imgabs8#矩阵的恢复。本发明在包含高噪声比例的小样本、不完备数据补全恢复任务中，能够有效预测舱室内舒适度，并具有良好的预测一致性和抗干扰能力，体现出良好的可行性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115930384A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202310231267.0
申请日：2023-03-13
申请人： 中国海洋大学
IPC分类号： F24F11/63 , G06V40/10 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/092 , G01J5/48
摘要： 本申请涉及一种利用强化学习和热成像的智能空调控制设备和控制方法，其属于控制技术领域。该设备包括：数据获取单元，预状态处理单元，数据库建立单元和强化学习单元，其以当前的人体热成像图像和室内温度值作为输入，使用强化学习算法对空调智能体进行训练，以完成对室内温度的调节控制，提高人体舒适度。依据于人体热成像图像进行调节温度，解决了现有技术中存在的只考虑室内温度的稳定，并不能有效地提高人体舒适度以及PMV等模型所需要的输入变量获得成本较高，应用于个人时显示出较差的预测性能等技术问题。
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公开(公告)号：CN115743504A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202310021892.2
申请日：2023-01-07
申请人： 中国海洋大学
IPC分类号： B63J2/02
摘要： 本发明涉及通风系统控制技术领域，提出一种海洋平台多舱室通风多目标优化控制方法。风阀控制器用于接收中央控制器的控制信号控制各舱室风阀开度，并用于检测各出风管道风量反馈至中央控制器。为每个舱室设定一个初始退火温度，获得初始状态解角度向量；计算初始状态解角度向量对应的控制目标函数，在目标函数误差切换误差阈值时，结束全局搜索，通过局部搜索利用在线预训练完成的多层感知机预测角度向量最优解。本发明可以大大加快通风系统风量解算优化速率，实现多舱室风量实时、快速、精确和节能自适应控制。
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公开(公告)号：CN115930384B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310231267.0
申请日：2023-03-13
申请人： 中国海洋大学
IPC分类号： F24F11/63 , G06V40/10 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/092 , G01J5/48
摘要： 本申请涉及一种利用强化学习和热成像的智能空调控制设备和控制方法，其属于控制技术领域。该设备包括：数据获取单元，预状态处理单元，数据库建立单元和强化学习单元，其以当前的人体热成像图像和室内温度值作为输入，使用强化学习算法对空调智能体进行训练，以完成对室内温度的调节控制，提高人体舒适度。依据于人体热成像图像进行调节温度，解决了现有技术中存在的只考虑室内温度的稳定，并不能有效地提高人体舒适度以及PMV等模型所需要的输入变量获得成本较高，应用于个人时显示出较差的预测性能等技术问题。
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公开(公告)号：CN116738764B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310986399.4
申请日：2023-08-08
申请人： 中国海洋大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F18/27 , G06F17/16 , G06F7/78 , G06F119/08
摘要： 本发明提供一种基于奇异值阈值算法的海洋平台舱室舒适度评估方法。通过构建简化的人体舒适度模型，选取人体舒适度模型中的空气流速变量作为列索引，空气温度变量作为行索引，构造热舒适矩阵#imgabs0#；将#imgabs1#矩阵编码为近似低秩矩阵#imgabs2#，将矩阵#imgabs3#作为待补全矩阵；对近似低秩矩阵#imgabs4#的元素进行正交映射，获得正交投影矩阵；采用矩阵#imgabs5#、正交投影矩阵#imgabs6#及奇异阈值补全相关参数对矩阵#imgabs7#进行补全，获取补全后的矩阵，采用补全后的矩阵，进行#imgabs8#矩阵的恢复。本发明在包含高噪声比例的小样本、不完备数据补全恢复任务中，能够有效预测舱室内舒适度，并具有良好的预测一致性和抗干扰能力，体现出良好的可行性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115773569A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202310091600.2
申请日：2023-02-10
申请人： 中国海洋大学
摘要： 本申请涉及控制技术领域，具体涉及一种基于自抗扰解耦的海洋平台通风系统风量控制方法。该方法包括：获取海洋平台通风系统各区域的预设通风量改变量；基于自抗扰解耦从海洋平台通风系统各区域当前时刻的通风量改变量以及虚拟控制量计算各区域下一时刻的虚拟控制量；通过极限学习机拟合静态耦合矩阵；以及，基于虚拟控制量和静态耦合矩阵确定所述海洋平台通风系统各区域下一时刻的风阀角度改变量。这样，能够解决现有风量控制方法过度依赖海洋平台通风系统模型、无法推广至大规模海洋平台通风系统的弊端，并且不仅能使得海洋平台通风系统稳定后各区域通风量达到预设风量，还能保证整个风量调节动态过程的平稳性，更符合海洋平台通风系统实际需求。
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