一种顾及场景地类语义信息的特征点筛选方法及系统

    公开(公告)号:CN117876714A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410061421.9

    申请日:2024-01-16

    Abstract: 本发明公开一种顾及场景地类语义信息的特征点筛选方法及系统,涉及特征筛选技术领域,该方法包括获取研究区域的原始图像,将原始图像输入至训练好的语义分割模型中,得到图像语义分割结果,根据图像语义分割结果中各特征点的地物类型对图像语义分割结果中的特征点进行分类,得到强纹理特征掩膜、中等纹理特征掩膜图像和弱纹理特征掩膜,利用高斯差分金字塔,根据强纹理特征掩膜、中等纹理特征掩膜和弱纹理特征掩膜进行特征点提取,得到筛选特征点;筛选特征点用于研究区域场景重建。本发明降低特征提取结果冗余度,且提高了特征提取的质量。

    一种多视图语义分割信息引导的三维纹理重建方法及系统

    公开(公告)号:CN118864713A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410881249.1

    申请日:2024-07-03

    Abstract: 本申请公开了一种多视图语义分割信息引导的三维纹理重建方法及系统,涉及三维纹理重建技术领域,该方法包括:首先,构建遮挡感知的稀疏关键场景;其次,提出了全局一致性三维语义映射规则,将多视二维图像语义分割结果进行精化和融合,提取得到多视图语义一致性信息;然后,基于多视图语义一致性信息构建了顾及三维语义信息的能量函数;将三维几何网格语义信息引入纹理重建,达到有效剔除运动物体以及降低颜色调整边界的数量,提高纹理贴图清晰度的目的;最后,稀疏关键场景中的三角面片的纹理进行颜色调整,使三维模型的纹理贴图的清晰度更高,对纹理质量的提升做出了积极贡献。

    一种顾及场景地类语义信息的特征点筛选方法及系统

    公开(公告)号:CN117876714B

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202410061421.9

    申请日:2024-01-16

    Abstract: 本发明公开一种顾及场景地类语义信息的特征点筛选方法及系统,涉及特征筛选技术领域,该方法包括获取研究区域的原始图像,将原始图像输入至训练好的语义分割模型中,得到图像语义分割结果,根据图像语义分割结果中各特征点的地物类型对图像语义分割结果中的特征点进行分类,得到强纹理特征掩膜、中等纹理特征掩膜图像和弱纹理特征掩膜,利用高斯差分金字塔,根据强纹理特征掩膜、中等纹理特征掩膜和弱纹理特征掩膜进行特征点提取,得到筛选特征点;筛选特征点用于研究区域场景重建。本发明降低特征提取结果冗余度,且提高了特征提取的质量。

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