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公开(公告)号：CN101639433B
公开(公告)日：2011-05-18
申请号：CN200910091547.6
申请日：2009-08-25
申请人： 中国水利水电科学研究院 , 北京时域通科技有限公司
IPC分类号： G01N5/00
摘要： 本发明涉及一种陆面蒸散发测量系统，其特征在于：它包括小车运载模块、杠杆衰减模块、PLC运动控制模块、数据采集模块和供电及通信控制模块；所述小车运载模块用来将系统运载到待测容器下方并承受待测容器的重量，杠杆衰减模块用于平衡待测容器的部分重量，所述PLC运动控制模块控制所述小车运载模块的运动，所述数据采集模块负责测试待测容器的重量并将测试数据传输给所述供电及通信控制模块，所述供电及通信控制模块向所述小车运载模块、PLC运动控制模块和数据采集模块供应电力以及发送控制指令。本发明克服了现有的固定式和吊挂式蒸渗仪称重系统的缺点，并集中两者的优点，可广泛用于农林、水利和气象等科研领域。
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公开(公告)号：CN101639433A
公开(公告)日：2010-02-03
申请号：CN200910091547.6
申请日：2009-08-25
申请人： 中国水利水电科学研究院 , 北京时域通科技有限公司
IPC分类号： G01N5/00
摘要： 本发明涉及一种陆面蒸散发测量系统，其特征在于：它包括小车运载模块、杠杆衰减模块、PLC运动控制模块、数据采集模块和供电及通信控制模块；所述小车运载模块用来将系统运载到待测容器下方并承受待测容器的重量，杠杆衰减模块用于平衡待测容器的部分重量，所述PLC运动控制模块控制所述小车运载模块的运动，所述数据采集模块负责测试待测容器的重量并将测试数据传输给所述供电及通信控制模块，所述供电及通信控制模块向所述小车运载模块、PLC运动控制模块和数据采集模块供应电力以及发送控制指令。本发明克服了现有的固定式和吊挂式蒸渗仪称重系统的缺点，并集中两者的优点，可广泛用于农林、水利和气象等科研领域。
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公开(公告)号：CN112163703B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202011024366.4
申请日：2020-09-25
申请人： 中国水利水电科学研究院
摘要： 本发明公开了一种考虑气象因子不确定性的农田参考作物蒸散量预测方法，其包括S1获取预测区域在预设时间段内设定数量组天气预报数据；S2将每组天气预报数据输入贝叶斯概率预报系统，得到修正后的天气预报数据；S3将修正后的每组天气预报数据输入已训练的RBF神经网络中，预测得到农田参考作物蒸散量。本方案采用贝叶斯概率预报系统对天气预报数据进行修正后，能够消除其的不确定性，使得RBF神经网络采用这些数据预测的参考作物蒸散量更加准确，从而使得灌溉时能够更加精准的按照农作物需(56)对比文件SG 109973 A1,2005.04.28韩信等.“考虑气象因子不确定性的参考作物蒸散量预报方法”《.中国水利水电科学研究院学报》.2021,第19卷(第1期),33-44.战国隆.“参考作物蒸发蒸腾量简化计算与预测模型研究”《.中国优秀硕士学位论文全文数据库》.2010,1-50.张海勇等“.基于改进BP神经网络的GPS信号反演蒸发波导研究”《.舰船科学技术》.2015,第37卷(第7期),73-77+98.Sien Li et al."Vineyard evaporativefraction based on eddy covariance in anarid desert region of Northwest China".《Agricultural Water Management》.2008,937-948.Junwei Huang et al.“Modeling heattransfer properties in an ORC directcontact evaporator using RBF neuralnetwork combined with EMD”《.Energy》.2019,306-316.王怡宁;张晓萌;路璐;顾南;王振龙;刘猛;王国庆.通径分析结合BP神经网络方法估算夏玉米作物系数及蒸散量.农业工程学报.2020,(第07期),109-116.梁凤国;李帅莹;于淼;马宗正.基于GRNN神经网络的参考作物腾发量预测.人民长江.2009,(第05期),58-59+103.
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公开(公告)号：CN111461909B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202010256456.X
申请日：2020-04-02
申请人： 中国水利水电科学研究院
摘要： 本发明公开了一种农田蒸散量短期预测方法，涉及农作物监测技术领域，其包括确定预测基准日以及短期预测日；利用PM法获得预测基准日的参考作物蒸散量ET0；利用涡度相关系统获取目标农田预测基准日的作物实测蒸散量ETc；计算目标农田用于短期预测的作物系数Kc；采用Hargreaves‑Samani模型预测各短期预测日的参考作物需水量ET′0；获取各短期预测日的蒸散量ET′c；计算历史经验修正参数α；计算目标农田各短期预测日的预测蒸散量ET″c，完成农田蒸散量的短期预测。本发明方法对于农田蒸散量短期预测适用价值更高，预测精度高，稳定性好，为未来平原区农田水分管理提供科学依据。
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公开(公告)号：CN108446999B
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN201810342013.5
申请日：2018-04-17
申请人： 中国水利水电科学研究院
摘要： 本发明涉及一种基于冠气温差和遥感信息进行灌区不同作物ET估算方法，其步骤：根据至少两年典型农田详细试验历史观测数据，对S‑I模型进行特征参数a、b的标定和确定，获得可靠精准的标定后S‑I模型；利用灌区作物生育期内Landsat和MODIS遥感影像数据，采用增强时空自适应融合算法对Landsat7与MODIS数据进行融合，得到灌区作物生育期内每日30m空间分辨率的LST数据集；LST为地表温度；结合当地气象局常规观测资料获得区域内田间净辐射Rn、空气温度Ta的分布，利用标定后S‑I模型，在高空间分辨率的LST数据集的基础上，估算区域作物ET。本发明能快速准确的对区域作物ET的估算，从而为灌区农业灌溉管理提供及时、准确的数据。
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公开(公告)号：CN110309607B
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201910605274.6
申请日：2019-07-05
申请人： 中国水利水电科学研究院
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本发明公开了一种闸门过流量计算方法，预设一个过闸流量Q，借助闸门前后水位的实测值，通过水动力偏微分方程组，求解闸门前后水位的模拟值，并将其与实测值的水位误差与预设阈值比较，进而调整预设的过闸流量Q，式水位误差在预设阈值范围内，将当前预设过闸流量作为精确闸门过流量。本发明方法相对于现有的闸门过流量测量方法，具有显著的低成本高精度优势。
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公开(公告)号：CN105956327A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610349658.2
申请日：2016-05-24
申请人： 中国水利水电科学研究院
IPC分类号： G06F17/50
CPC分类号： G06F17/50 , G06F17/5036
摘要： 本发明公开了一种地面灌溉地表水流运动过程模拟方法，属于农田水利技术领域。该模拟方法包括：步骤a，获取目标畦田的地表相对高程数据，畦面糙率系数数据以及地表水入渗率数据；步骤b，将地表相对高程数据、畦面糙率系数数据以及地表水入渗率数据代入改进全水动力学方程，对改进全水动力学方程进行数值求解得出目标畦田内某一测点在某一时刻的地表水深的模拟值、灌溉水流沿x坐标方向以及沿y坐标方向的垂向积分平均流速的模拟值；步骤c，根据地表水深的模拟值、灌溉水流沿x坐标方向以及沿y坐标方向的垂向积分平均流速的模拟值，得出灌溉水流沿x坐标向以及沿y坐标向的单宽流量的模拟值。该模拟方法模拟精度高、数值求解过程简单。
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公开(公告)号：CN1477376A
公开(公告)日：2004-02-25
申请号：CN03146359.2
申请日：2003-07-10
申请人： 中国水利水电科学研究院
摘要： 一种地面灌溉水流运动测量仪，在其筒体内装有电源、数据采集传感器及数据处理系统。传感部分为接触式传感器。在电路板上设有若干接触点，以其中一片为一电极。筒体下部开有进水孔和出水孔。当水流进入后，与各接触点形成回路，发出电信号，由数据采集装置采集后，通过数据处理系统编码存储处理后在屏幕上显示。本发明可对地面灌溉某一点从进水到退水全过程水位变化数据进行监测、采集和处理，整个过程自动进行，数据准确，使用方便。适用于科研和管理部门进行监控和研究。
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公开(公告)号：CN111753834B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN201910246616.X
申请日：2019-03-29
申请人： 中国水利水电科学研究院 , 中国灌溉排水发展中心
IPC分类号： G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
摘要： 本发明提供一种基于深度神经网络的种植地块结构语义分割方法，包括如下步骤：步骤a.设计种植地块结构识别实验训练区域，该区域包括待识别的若干地块结构；步骤b.针对待识别的地物，选择多个采样波段；步骤c.在不同的采样波段，对试验训练区域拍摄图像，以采集数据，并构成图像语义分割数据集；步骤d.深度卷积网络处理，将图像语义分割数据集输入深度卷积网络进行处理获得语义分割结果图；步骤e.更新网络参数值，将语义分割结果图与已知的设计的地块结构进行比较，更新深度卷积网络的网络参数值；步骤f.重复上述步骤c‑e，对深度卷积网络进行迭代更新，进行参数训练，直至最大迭代次数完成训练，获得训练好以后的深度卷积神经网络的参数；步骤g.采用上述训练好的深度卷积网络，对在多个波段拍摄的待测图像进行处理，获得最终语义分割结果图。
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公开(公告)号：CN113139273A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110049622.3
申请日：2021-01-14
申请人： 中国水利水电科学研究院
摘要： 本发明公开是关于基于热平流对非均匀下垫面蒸散发的计算方法、系统及应用，涉及作物培育领域，该基于热平流对非均匀下垫面蒸散发的计算方法包括以下步骤：步骤1：建立地表能量平衡计算模型；步骤2：建立热平流计算模型；步骤3：利用无人机热红外影像获取地表温度，建立作物蒸散量计算模型；步骤4：将步骤1与步骤2的数据代入步骤3中，获取作物蒸散量，并分析气候要素对作物蒸散量的贡献率。本公开技术方案本文基于无人机(UAV)热红外遥感反演农田表面温度，采用地表能量平衡方程、热平流计算模型，计算农田热平流能量值，通过基于热红外的作物蒸散模型结合热平流计算模型，推导基于热平流项的作物蒸散模型计算法。
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