公开(公告)号：CN119445348A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411438377.5

申请日：2024-10-15

Applicant: 绍兴市曹娥江大闸投资开发有限公司 ,  中国水利水电科学研究院 ,  苏州辰安信息技术有限公司

Inventor： 何钢伟 ,  田雨 ,  程新闯 ,  赵杨 ,  王齐领 ,  王春青 ,  丁贯西 ,  符蓓蕾 ,  李冰 ,  胡阳辉

IPC: G06V20/05 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的改进YOLOv8鱼类图像识别方法，包括以下步骤：收集鱼类图像数据集，并对数据集进行预处理；将鱼类图像数据集按照鱼的种类对应着标注上种类名称，并将其按比例划分为训练集、验证集和测试集；对标准的YOLOv8模型进行改进；采用ImageNet数据集中所有鱼类图像对改进的YOLOv8模型进行预训练,并将得到的权重参数迁移至模型中；利用训练集和验证集对迁移学习后的改进YOLOv8模型进行优化参数训练；通过优化后的改进YOLOv8模型对测试集进行目标检测，输出鱼类识别结果。本发明有效地提升了特征提取和识别的精度，同时降低了计算资源需求，增强了模型的鲁棒性和适应性；本发明显著提高了模型的学习效率和识别精度，减少了数据依赖，使模型具有较强的泛化能力。

公开(公告)号：CN118296354A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410474958.8

申请日：2024-04-19

Applicant: 河南水投申城四水同治工程管理有限公司 ,  中国水利水电科学研究院

Inventor： 田俊岳 ,  赵杨 ,  任宏魁 ,  左罗 ,  张丰收 ,  胡杨春 ,  喻金钟 ,  张龙波 ,  马东阳 ,  闫丰收

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/20 ,  G06N3/006 ,  F04B51/00 ,  F04B17/03

Abstract: 本发明公开了一种基于SSA‑DWSVDD模型的泵站机组健康评价方法，属于泵站机组健康评价研究技术领域，包括：S1、搭建泵站机组数据采集平台，利用加速度传感器采集泵站机组关键部件在不同运行状态下的振动信号；S2、建立训练样本集和测试样本集；S3、利用训练样本集和麻雀搜索算法对DWSVDD模型的惩罚参数C和核参数γ进行优化，得到训练好的SSA‑DWSVDD模型；S4、将训练样本集输入到SSA‑DWSVDD模型中，得到泵站机组正常运行状态下的基线水平；S5、将测试样本集输入到SSA‑DWSVDD模型中，引进健康指数HI，对泵站机组的运行状况进行健康评价。本发明将健康评价指标引进到SSA‑DWSVDD模型中，以实时量化泵站机组的健康状况，从而使评价结果更加清晰和直观，具有提高评价模型计算效率和精准度的优点。

公开(公告)号：CN118408740A

公开(公告)日：2024-07-30

申请号：CN202410313653.9

申请日：2024-03-19

Applicant: 信开环境投资有限公司 ,  贵州筑信水务环境产业有限公司 ,  中国水利水电科学研究院

Inventor： 侯锋 ,  高霖 ,  张璐晶 ,  庞洪涛 ,  田雨 ,  赵杨 ,  李佳 ,  常文娟

IPC: G01M13/045 ,  G01M7/02 ,  G06F18/214 ,  G06F17/18 ,  G06N20/10

Abstract: 本发明公开了一种基于密度加权支持向量数据描述的滚动轴承健康评价方法，属于滚动轴承健康评价研究领域，具体包括以下步骤：搭建滚动轴承数据采集平台，利用加速度传感器采集所述滚动轴承在不同运行状态下的振动信号；获取少量所述滚动轴承的振动信号的特征向量，建立训练样本集；将所述训练样本输入到密度加权SVDD模型中进行训练，得到训练好的密度加权SVDD模型；获取剩余所述滚动轴承振动信号的特征向量,建立测试样本集；将所述测试样本输入到训练完成的所述密度加权SVDD模型中，引进健康指数HI量化滚动轴承的健康状况。本发明较好地解决了故障样本缺乏的问题；有效地增强了健康评价方法的表现能力；具有提高评价准确性和直观性等优点。

公开(公告)号：CN118607052A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410709431.9

申请日：2024-06-03

Applicant: 中国水利水电科学研究院

Inventor： 田雨 ,  赵杨 ,  穆杰 ,  乔雨 ,  刘梅 ,  李佳 ,  马良 ,  刘小莲 ,  韩婧怡 ,  任海康

IPC: G06F30/13 ,  G06F30/27 ,  G06F30/28 ,  G06F111/06 ,  G06F111/04 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种基于多目标麻雀搜索算法的停泵水锤防护优化方法，具体包括以下步骤：建立符合实际调水工程运行的水力瞬变模拟模型，再通过拉丁超立方采样法得到模型的输入参数组，将其代入模型进行模拟，构造期望样本集；基于随机森林算法建立停泵水锤防护预测模型，将其作为多目标优化模型的目标函数；利用MOSSA建立针对停泵水锤防护措施优化问题的多目标优化数学模型；将所得出的理论最优停泵水锤防护设计参数代入水力瞬变模拟模型，确定优化效果；判断优化效果是否满足期望效果，必要时可进行二次优化。本发明解决了停泵水锤防护措施多目标优化的问题，保证了调水工程运行的安全可靠性，同时具备经济成本效益。