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公开(公告)号：CN115795122B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310046659.X
申请日：2023-01-31
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F16/903 , G06F16/901
Abstract: 本发明提供一种城市排水管网拓扑关系梳理方法，包括根据空间检索构建管网数据的点线拓扑关系，还包括以下步骤：比较管线两端点的底高程，初步定义上下游端，构建有向图；计算有向图节点的节点度、入度和出度；检索所有节点度大于1且出度为0的节点，根据节点在管网系统的相对高差修正管段流向；检索所有的有向环，在确定无代表泵站的管段前提下，修正管段方向与管网系统整体趋势一致，解除环状结构；检索所有节点度大于1且入度为0的节点，根据管网系统服务的整体调整节点相关管段流向；循环执行前述步骤，直到无法检测出所述步骤到所述步骤的特征拓扑结构；对代表管网系统的有向图进行DAG测试，确定拓扑排序终点位于城市下游承载水体。
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公开(公告)号：CN115795122A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202310046659.X
申请日：2023-01-31
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F16/903 , G06F16/901
Abstract: 本发明提供一种城市排水管网拓扑关系梳理方法，包括根据空间检索构建管网数据的点线拓扑关系，还包括以下步骤：比较管线两端点的底高程，初步定义上下游端，构建有向图；计算有向图节点的节点度、入度和出度；检索所有节点度大于1且出度为0的节点，根据节点在管网系统的相对高差修正管段流向；检索所有的有向环，在确定无代表泵站的管段前提下，修正管段方向与管网系统整体趋势一致，解除环状结构；检索所有节点度大于1且入度为0的节点，根据管网系统服务的整体调整节点相关管段流向；循环执行前述步骤，直到无法检测出所述步骤到所述步骤的特征拓扑结构；对代表管网系统的有向图进行DAG测试，确定拓扑排序终点位于城市下游承载水体。
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公开(公告)号：CN115186517A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202211092442.4
申请日：2022-09-08
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06T17/05 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F113/14
Abstract: 本发明提供一种多尺度分层耦合的城市暴雨洪涝模拟方法，包括获取洪水数据，还包括以下步骤：搭建多尺度分层耦合模拟技术架构，采用粗细两种尺度的计算单元，粗尺度计算单元称为超级网格，细尺度计算单元称为精细网格；将精细网格置于底层，将超级网格置于上层，并将超级网格和精细网格进行分层耦合；将洪水数据带入到多尺度分层耦合模拟技术架构进行模拟计算，根据区域洪涝淹没发生的情况，在超级网格和精细网格进行自动切换。本发明采用粗细两种尺度的计算单元，在非必要区域或非必要时段采用较大尺度的计算单元，仅在必要区域和必要时段切换至精细尺度的计算单元，并且粗细两种尺度计算单元进行分层耦合和实时切换。
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公开(公告)号：CN115114842A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210447536.2
申请日：2022-04-27
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种基于小样本迁移学习算法的暴雨内涝事件预测方法，包括建立数值模拟模型并生成模拟结果，还包括以下步骤：利用模拟结果进行学习样本的容量扩充和特征增强；利用扩充后的学习样本对长短期记忆网络神经网络模型A进行预训练；将训练好神经网络模型各参数移植到长短期记忆网络神经网络模型B中，并对神经网络模型B进行训练；利用训练好的神经网络模型B对未参加模型训练的积水过程进行预测，生成预测结果；通过计算预测结果与模拟结果的决定系数R2来判断这两条曲线的相似程度，得到用于快速预测的长短期记忆网络神经网络模型；将新得到的暴雨‑内涝样本输入用于快速预测的长短期记忆网络神经网络模型，进行内涝积水的快速预测。
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公开(公告)号：CN113204927B
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110635616.6
申请日：2021-06-08
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F30/28 , G06F30/18 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种针对城市降雨洪涝过程的不同尺度分级嵌套模拟方法，包括如下步骤：绘制地表挡水、导水控制线；以管网排水口为基本单位，提取排水分区；构建基于排水分区的地表水文‑河网水动力模型；构建地表水文（不含道路）‑路面水动力‑河网水动力‑管网水动力耦合模型；构建基于网格的地表水动力‑河网水动力‑管网水动力模型；依据空间位置，建立不同尺度计算单元（即网格、除道路外地表分区、排水分区）之间的耦合关系，进行不同尺度的分级嵌套模拟。与现有技术相比，本发明可有效解决城市尺度洪涝分析问题中“宏观”和“局部”、“精细化需求”和“计算效率”之间的矛盾，这对于提高防汛应急处置工作的时效性和准确性具有重要意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115795919B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310048440.3
申请日：2023-01-31
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 水利部水利水电规划设计总院
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供一种设计洪水频率曲线生成及适线方法，包括获取历史特大值和实测流量大值，还包括以下步骤：构造大值区向量，在所述历史特大值和所述实测流量大值之间插补加密点，得到特大值向量Ymax；利用伽马函数对所述特大值向量Ymax进行插值加密；基于最小二乘法实现PIII曲线和新数据序列点拟合误差最小，计算得到拟合度最好的Cv和Cs值和该数据序列伽马分布的各参数；通过所述序列伽马分布的不同频率的下分位点，自动生成洪水频率曲线。本发明提出的一种设计洪水频率曲线生成及适线方法，改变了传统通过调整Cv/Cs值的比例的做法，能够实现曲线向历史特大值倾斜，曲线不发生变形，且和所有实测点都可以完美的吻合。
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公开(公告)号：CN115859040A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202310193267.6
申请日：2023-03-03
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 水利部水利水电规划设计总院
Abstract: 本发明提供了一种采用动点定面关系计算暴雨点面折算系数的方法，包括：计算各雨量测站所占面积权重；获取各雨量测站第j场降雨过程的降雨量；基于面积权重和所述降雨量，计算第j场降雨过程的点面折算系数；基于点面折算系数，计算暴雨点面折算系数。本发明所提出的采用动点定面关系计算暴雨点面折算系数的方法能保证计算出的α取值范围在0‑1之间，计算结果更为合理。
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公开(公告)号：CN114459571A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210377112.3
申请日：2022-04-12
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G01F23/80 , G06F30/20 , G06F113/08
Abstract: 本发明提供一种基于初态水位曲线簇河道初始水位确定方法，包括对特定河道进行初态水位曲线簇的获取，还包括以下步骤：根据上下游监测站点的水位值由河道水位曲线簇中找出框住上下游水位值的两条曲线；计算上游监测站A位于上、下限水位曲线的上游水位比例参数；计算下游监测站B位于上、下限水位曲线的下游水位比例参数；计算水位待确定断面X位于上、下游监测站位置的断面位置比例参数；计算所述水位待确定断面X位于上限水位曲线、下限水位曲线的断面处水位比例参数；计算所述水位待确定断面X位置的水位值；生成目标河段水面线。本发明克服了一些在线性插值时常出现的不合理情景，为水力模型计算的初边界条件设置提供了思路和帮助。
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公开(公告)号：CN115795919A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202310048440.3
申请日：2023-01-31
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 水利部水利水电规划设计总院
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供一种设计洪水频率曲线生成及适线方法，包括获取历史特大值和实测流量大值，还包括以下步骤：构造大值区向量，在所述历史特大值和所述实测流量大值之间插补加密点，得到特大值向量Ymax；利用伽马函数对所述特大值向量Ymax进行插值加密；基于最小二乘法实现PIII曲线和新数据序列点拟合误差最小，计算得到拟合度最好的Cv和Cs值和该数据序列伽马分布的各参数；通过所述序列伽马分布的不同频率的下分位点，自动生成洪水频率曲线。本发明提出的一种设计洪水频率曲线生成及适线方法，改变了传统通过调整Cv/Cs值的比例的做法，能够实现曲线向历史特大值倾斜，曲线不发生变形，且和所有实测点都可以完美的吻合。
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公开(公告)号：CN115358354A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211298864.7
申请日：2022-10-24
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种降雨空间数据复原和重构的方法，包括获取近期短间隔的降雨资料，还包括以下步骤：对近期短间隔的降雨资料进行数字化和结构化，从时间维度和空间维度构造暴雨时空分布动态矩阵；通过ISOMAP算法对暴雨时空分布动态矩阵进行降维；通过动态聚类方法对降维后的降雨时空分布特征进行分类；提取挖掘各类暴雨精细化时空分布特征；基于提取精细化特征，对历史长历时降雨空间资料进行复原和重构。本发明将暴雨过程进行数字化和结构化，从时间维度和空间维度构造高维数组，通过ISOMAP算法进行降维，对降维后的降雨时空分布特征进行分类，提取挖掘各类暴雨精细化时空分布特征，最后基于提取精细化特征，对历史长历时降雨空间资料进行复原和重构。
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